Google DeepMind présente Gemini 3.7 Flash, son modèle de travail le plus intelligent pour le codage et les agents

Google DeepMind a annoncé la sortie de Gemini 3.7 Flash, que l’entreprise décrit comme son modèle de travail le plus intelligent à ce jour pour le codage et les workflows pilotés par des agents. L’annonce a été faite le 13 août 2026 par Tulsee Doshi, Senior Director of Product Management, au nom de l’équipe Gemini.

Ce lancement intervient seulement trois semaines après la sortie de Gemini 3.6 Flash, poursuivant le rythme de mises à jour Flash quasi mensuelles de DeepMind. L’intervalle réduit entre les versions reflète une tendance du secteur dans laquelle les fournisseurs de modèles de pointe publient des améliorations progressives mais mesurables à un rythme plus soutenu, souvent motivées par les retours des développeurs plutôt que par des jalons de recherche espacés de plusieurs mois. Selon Google DeepMind, 3.7 Flash résulte directement des retours des développeurs et d’innovations algorithmiques que l’entreprise entend réutiliser dans de futurs modèles. Cette nouvelle version apporte des améliorations substantielles dans les workflows d’ingénierie logicielle, de travail intellectuel et de développement web, avec un prix de lancement fixé à la moitié du coût initial de 3.6 Flash par million de jetons.

Meilleures performances dans les workflows complexes

Gemini 3.7 Flash affiche de forts progrès par rapport à son prédécesseur sur les tâches de codage telles que le débogage et la résolution de problèmes. Le modèle obtient une meilleure précision du code au premier passage et de meilleures performances dans la génération de code prêt pour la production, comme l’illustre le benchmark FrontierCode 1.1 Main, où il obtient 43,6 % contre 34,4 % pour 3.6 Flash. Sur DeepSWE v1.1 — une évaluation qui teste la capacité d’un modèle à résoudre des problèmes GitHub réels de bout en bout — 3.7 Flash obtient 65,3 % contre 49,0 % pour 3.6 Flash.

Dans le développement web, 3.7 Flash génère des mises en page plus fonctionnelles et des applications plus complètes en moins de requêtes. Pour la génération d’interface utilisateur, le modèle montre une forte conformité au design et une grande parité par rapport à une entrée de référence, qu’il s’agisse d’une capture d’écran, d’une image ou d’un système de design complet. Sur Arena.ai’s WebDev Arena, 3.7 Flash obtient un score Elo de 1588, contre 1538 pour 3.6 Flash.

Pour les domaines riches en connaissances comme la finance, le droit et les biosciences, 3.7 Flash offre un raisonnement et une précision améliorés. Il surpasse nettement 3.6 Flash sur le benchmark GDP.pdf — une évaluation destinée à tester la capacité d’un modèle à traiter des documents complexes — avec 34,0 % contre 22,0 %. Le modèle dépasse également 3.6 Flash sur AutomationBench, qui mesure la capacité à exécuter des workflows d’entreprise réels, avec 30,4 % contre 17,0 %.

Google DeepMind a mis en avant plusieurs cas d’usage rendus possibles par 3.7 Flash, notamment la génération de jeux 3D entièrement jouables à partir de requêtes textuelles lorsqu’il est combiné à Nano Banana, la création de pages d’accueil interactives en une seule passe en orchestrant des sous-agents avec Gemini Omni, l’entraînement de modèles robotiques à l’aide d’une compréhension multimodale dans une boucle graphique à trois agents, ainsi que la transformation de PDF statiques, tels que des rapports annuels, en expériences web interactives avec graphiques en direct et informations agrégées.

Expérience développeur et tarification

Selon l’entreprise, Gemini 3.7 Flash offre une expérience développeur nettement améliorée par rapport à 3.6 Flash. Le modèle s’adapte mieux aux obstacles, clarifie l’intention lorsque cela est nécessaire et suit les instructions avec une plus grande fidélité. Il montre également une planification en plusieurs étapes plus rigoureuse et une exécution plus fiable des appels d’outils, ce qui réduit la supervision manuelle et le nombre de reprises dans les workflows d’ingénierie.

3.7 Flash est disponible jusqu’à la fin de 2026 à un prix de lancement de 0,75 $ par million de jetons d’entrée et 3,75 $ par million de jetons de sortie. Google DeepMind a indiqué que cette tarification, combinée aux performances accrues du modèle, permet aux développeurs et aux clients de faire évoluer des agents prêts pour la production de manière rentable. Les premiers retours clients mettent en avant les performances et la précision de 3.7 Flash, avec des résultats nettement supérieurs à ceux de 3.6 Flash à faible coût.

Le prix de lancement expire le 31 décembre 2026. À partir du 1er janvier 2027, le tarif sera de 1,50 $ par million de jetons d’entrée et de 7,50 $ par million de jetons de sortie.

Intégration de Gemini Spark

Gemini Spark, disponible pour les abonnés Google AI Pro et Ultra dans plus de 160 pays, a commencé à utiliser Gemini 3.7 Flash le 13 août 2026. Lancé à l’origine lors de Google I/O, Spark est présenté comme un agent IA personnel qui fonctionne 24 h/24 et 7 j/7, agissant pour le compte de l’utilisateur sous sa direction. Cette mise à jour du modèle vise à rendre Spark plus efficace pour le travail intellectuel, grâce à une meilleure utilisation des outils pour les applications Google Workspace, et à offrir une précision et une qualité de sortie accrues pour les workflows complexes à compétences multiples. Avec 3.7 Flash, Spark peut regrouper des fichiers, rédiger des e-mails et mettre à jour des documents de statut plus efficacement.

Sécurité

Google DeepMind a déclaré qu’il travaille en permanence à améliorer la couverture et la robustesse de ses protections Frontier Safety. Gemini 3.7 Flash est livré avec des protections mises à jour contre les usages abusifs dans les domaines des menaces Chemical, Biological, Radiological, and Nuclear (CBRN) et de la cyber offense, tout en permettant des cas d’usage bénéfiques, conformément à l’approche de l’entreprise en matière de bioresilience et à son cyber program. De plus amples informations sont disponibles dans la 3.7 Flash model card.

Essayer dès aujourd’hui

Développeurs : explorez les workflows agent-first dans Google Antigravity ou commencez à développer dès aujourd’hui via l’API Gemini dans Google AI Studio et Android Studio. Un developer guide est disponible.

Entreprises : accédez à 3.7 Flash via le Gemini Enterprise Agent Platform et l’application Gemini Enterprise.

Particuliers : disponible via Spark, votre agent personnel 24 h/24 et 7 j/7 dans l’application Gemini pour les abonnés Google AI Pro et Ultra dans les pays pris en charge.

Benchmarks détaillés

Recevez les dernières actualités de Google dans votre boîte mail

Inscrivez-vous à nos newsletters pour recevoir des mises à jour produit, des informations sur les événements, des offres spéciales et plus encore.

C’est fait. Encore une dernière étape.

Vérifiez votre boîte de réception pour confirmer votre abonnement.

Vous pouvez également vous abonner avec une autre adresse e-mail.

Vos informations seront utilisées conformément à la politique de confidentialité de Google. Vous pouvez vous désabonner à tout moment.

Le prix de lancement expire le 31 décembre 2026. À partir du 1er janvier 2027, 1,50 $/1M jetons d’entrée et 7,50 $/1M jetons de sortie s’appliqueront.

Articles associés

Les experts Omni expliquent ce qui les enthousiasme le plus dans le modèle.

Découvrez ce que 5 développeurs construisent avec Gemini Omni

Les dernières actualités sur l’IA annoncées en juillet 2026

Au cœur de notre cours de vibe coding suivi par 353 000 personnes

Simplifiez votre matinée avec cette application d’emploi du temps codée en vibe.

Présentation de Gemini Robotics ER 2