Google Cloud et Nvidia travaillent avec la startup d'IA basée à Munich, Microagi, pour accélérer le développement de robots IA conçus pour comprendre et interagir avec leur environnement.

Microagi, fondée en 2025, développe des modèles d'IA indépendants du matériel, personnalisés pour des tâches robotiques spécifiques dans des environnements commerciaux et industriels. Sa plateforme Atlas ajuste les modèles en utilisant les données opérationnelles des clients avec la plateforme de données propriétaire de Microagi.

L'entreprise a déclaré que sa technologie est déjà utilisée par des entreprises de robotique, notamment Unitree et UBTECH.

Grâce à ce partenariat, Microagi aura accès aux GPU Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition via les machines virtuelles G4 de Google Cloud. Elle utilisera également les systèmes à l'échelle de rack Nvidia GB300 NVL72 via les instances A4X Max.

L'infrastructure informatique vise à soutenir la formation et le déploiement de modèles capables de traiter des données multimodales, telles que les informations provenant de caméras, de capteurs et d'autres entrées robotiques. Cette capacité est au cœur des systèmes d'IA incarnée, où les logiciels doivent interpréter les environnements physiques et traduire les sorties des modèles en actions.

Microagi a déclaré que la collaboration l'aidera à créer des progiciels personnalisables pour la robotique d'entreprise. Par exemple, les entreprises des secteurs de l'hôtellerie ou de l'industrie pourraient déployer des robots équipés de modèles d'IA formés pour des rôles opérationnels spécifiques, plutôt que de s'appuyer sur un système à usage général.

« Construire la prochaine génération d'IA incarnée nécessite une puissance de calcul intensive, une suite complète de technologies d'IA et une expertise technique approfondie », a déclaré Bercan Kilic, fondateur de Microagi, dans un communiqué.

« Google Cloud s'est démarqué comme le partenaire capable de soutenir cet énorme pipeline d'inférence de modèles », a ajouté Kilic. « Associé au matériel de Nvidia, il fournit la base nécessaire au développement de nos offres commerciales. »

Microagi utilisera également la suite d'IA de Google Cloud, y compris les modèles Gemini et la Gemini Enterprise Agent Platform, pour traiter les informations multimodales et étendre ses applications aux clients entreprises dans le monde entier.

Les entreprises ont déclaré que leurs équipes d'ingénieurs collaboraient pour optimiser les pipelines de formation et d'inférence de modèles de Microagi, dans le but d'aider la startup à proposer plus rapidement de nouveaux produits de robotique à ses clients. Pour les clients entreprises, ce développement montre comment les fournisseurs de robotique associent de plus en plus des modèles d'IA spécialisés avec l'informatique accélérée basée sur le cloud pour répondre aux exigences de données et de déploiement de l'automatisation du monde physique.

« La robotique devient l'une des frontières les plus exigeantes pour l'IA, nécessitant d'énormes jeux de données du monde physique, une informatique accélérée et une plateforme complète pour transformer les modèles en machines intelligentes », a déclaré Tobias Halloran, directeur des startups EMEAI chez Nvidia, dans une déclaration.