Alors que l'adoption de l'intelligence artificielle s'accélère dans le monde entier, Google — l'entreprise derrière la plateforme d'IA Gemini — a annoncé une importante initiative de recherche visant à examiner comment ses produits d'IA sont utilisés en pratique. Contrairement aux études d'adoption basées sur des sondages menées par des cabinets de conseil tels que McKinsey ou Pew Research, les efforts de Google s'appuient sur le comportement des utilisateurs directement observé, offrant une image granulaire et comportementale que les enquêtes déclaratives ne peuvent pas facilement capturer.

Google a déclaré que « nous, en tant que société, devons travailler ensemble pour façonner positivement la manière dont l'IA influence nos vies, nos emplois et notre économie. Pour que ce travail collectif soit efficace, il est essentiel d'avoir une compréhension approfondie de la façon dont l'IA est adoptée et utilisée dans l'économie. La société a besoin d'observations empiriques et de recherches fondées sur des preuves pour éclairer les décisions, les initiatives et les actions. »

L'entreprise a indiqué qu'elle « lance la première itération de l'AI & Economy ATLAS (Activity, Task, Landscape and Adoption Study), une étude continue, à grande échelle et dé-identifiée sur la façon dont les gens utilisent les produits et outils d'IA de Google. »

Google a indiqué que l'analyse s'appuie sur les interactions réelles des utilisateurs avec ses systèmes d'IA. « Le premier jeu de données d'ATLAS (v1.0) est construit à partir de 15 millions d'interactions humain-IA agrégées et dé-identifiées sur Gemini App, AI Mode et l'API Gemini, qui sont ensemble utilisées par plus d'un milliard de personnes chaque mois. Les conclusions d'ATLAS v1.0 couvrent plus de 150 pays, 140 langues, 800 professions et 4 000 tâches ; ATLAS constitue l'examen le plus complet à ce jour de la manière dont des personnes réelles utilisent l'IA à grande échelle », a noté l'entreprise.

Selon le rapport détaillé, la majorité de l'utilisation conversationnelle de l'IA a lieu en dehors du lieu de travail. « Nous constatons que la plupart des usages conversationnels de l'IA se font à domicile : plus de 86 % des conversations ont lieu en dehors du travail formel », indique le rapport.

Concernant l'adoption en milieu professionnel, les résultats indiquent que « bien que l'adoption de l'IA couvre des professions représentant un peu plus de 88 % de l'emploi américain, la pénétration reste superficielle et majoritairement collaborative par nature, l'automatisation des tâches de bout en bout étant limitée en portée. » Cela suggère qu'en dépit de la disponibilité généralisée des outils d'IA dans l'ensemble des catégories d'emplois, la plupart des travailleurs n'utilisent pas encore l'IA pour automatiser entièrement les tâches principales — une distinction pertinente dans le cadre des débats en cours sur l'impact à court terme de l'IA sur l'emploi.

Le résumé analytique du rapport met également en évidence la diversité linguistique des utilisateurs. « L'anglais ne représente qu'environ un tiers des conversations mondiales, et les utilisateurs ne montrent aucun signe d'abandon systématique de leurs langues maternelles pour des tâches professionnelles complexes, les activités professionnelles et non professionnelles présentant des distributions linguistiques presque identiques. » Ce résultat souligne l'importance de la qualité des modèles multilingues alors que les fournisseurs d'IA se disputent des utilisateurs au-delà des marchés anglophones.