Google a annoncé qu'elle engage 40 millions de dollars en tokens d'IA et crédits cloud pour soutenir les chercheurs participant à la Genesis Mission du département de l'Énergie des États-Unis (DOE), élargissant ainsi son engagement précédent en faveur de l'initiative de la Maison-Blanche visant à utiliser l'intelligence artificielle pour doubler le rythme de la découverte scientifique américaine d'ici une décennie.

L'annonce a été faite lors du DOE Genesis Mission Summit 2026. Google a précisé que cet engagement vise à aider les scientifiques à relever des défis de recherche impliquant des systèmes complexes à grande échelle, notamment la dynamique du plasma de fusion, la recherche de nouveaux matériaux et l'analyse des exaoctets de données générés par les installations expérimentales de pointe. Ces charges de travail sont centrales pour le système des laboratoires nationaux du DOE, qui soutient les missions américaines en matière d'énergie, de sécurité nationale et de sciences fondamentales, et exploite de grandes installations scientifiques ouvertes aux utilisateurs, utilisées par des chercheurs issus des universités, de l'industrie et du gouvernement.

Google avait précédemment annoncé son soutien à la Genesis Mission de la Maison-Blanche en décembre. Depuis lors, Google DeepMind a lancé un programme d'accès anticipé fournissant des outils d'IA pour la science à l'ensemble des 17 laboratoires nationaux du DOE, tandis que Google Public Sector a décrit comment Gemini for Government pourrait servir de socle d'IA pour le DOE.

Dans le cadre de cet engagement élargi, Google a indiqué que les lauréats de la Genesis Mission du DOE auront d'abord accès en nature au portefeuille d'IA de pointe pour la science de Google DeepMind. Les outils comprennent AlphaEvolve, un agent de codage et de découverte propulsé par Gemini utilisé pour concevoir des algorithmes avancés ; AlphaFold 3, un modèle permettant de prédire la structure et les interactions des protéines et d'autres biomolécules ; et AlphaGenome, un outil pour étudier comment les variations de l'ADN, y compris dans le génome non codant, influencent la biologie et les maladies.

Le portefeuille comprend également WeatherNext, une famille de modèles de prévision météorologique par IA pour cartographier les conditions météorologiques, et AlphaEarth Foundations, un modèle d'IA fondamental conçu pour cartographier et analyser la planète avec un niveau de détail accru. En couvrant le codage, la biologie, le climat et l'observation de la Terre, cet ensemble reflète la manière dont la Genesis Mission est présentée comme un effort interdisciplinaire plutôt qu'un programme de recherche à domaine unique.

Google a également déclaré qu'elle fournira des licences et des tokens Gemini for Government pendant un an à des dizaines de milliers d'utilisateurs au sein des équipes d'opérations, de recherche et de gestion des laboratoires nationaux du DOE. Selon l'entreprise, cette plateforme sécurisée est conçue pour accompagner des travaux allant de la recherche en laboratoire à l'administration d'installations spécialisées ouvertes aux utilisateurs qui servent l'ensemble de la communauté scientifique, offrant ainsi une base unique pour les besoins des missions du DOE.

Google a indiqué que les premiers exemples de l'impact pratique de la Genesis Mission émergent à travers l'écosystème des laboratoires, tout en reconnaissant qu'il reste encore beaucoup à faire.

Au Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), le chercheur principal Dr. Henry Kvinge utilise AlphaEvolve pour cartographier de vastes systèmes mathématiques trop complexes pour être examinés manuellement par les chercheurs. Google a indiqué que le système d'IA identifie automatiquement les connexions cachées, accélérant ainsi des découvertes qui prendraient autrement des années aux chercheurs.

« Les mathématiques modernes reposent sur l'abstraction, mais la combinatoire offre des modèles concrets qui rendent la géométrie et l'algèbre complexes plus faciles à appréhender. Nous avons découvert que des systèmes comme AlphaEvolve sont parfaitement adaptés à cette recherche », a déclaré le Dr Kvinge. « En exploitant les vastes connaissances mathématiques des LLM, nous pouvons automatiser l'exploration d'innombrables angles. Nous en sommes encore au stade expérimental, mais les découvertes façonnent déjà nos recherches futures. »

Au National Laboratory of the Rockies (NLR), les chercheurs utilisent Gemini pour transformer leur façon d'interagir avec le matériel physique de laboratoire. Le Dr Steven R. Spurgeon, chercheur principal en science des données des matériaux au NLR, dirige un programme axé sur la découverte autonome de matériaux.

« Notre collaboration nous a permis de développer une capacité d'expérimentation autonome », a déclaré le Dr Spurgeon. « En déployant Gemini dans nos instruments, nous avons réduit le temps de calibration des microscopes de plus de 90 minutes à environ 13 minutes (huit fois plus rapide) et diminué le nombre d'étapes manuelles nécessaires pour focaliser une image de jusqu'à 50 à seulement deux. C'est du temps et de l'attention que nous avons rendus à la science elle-même, enabling des flux de travail véritablement autonomes qui observent, raisonnent et décident en temps réel. Cela nous a permis d'explorer des parties de l'espace de conception des matériaux que nous n'aurions tout simplement pas pu atteindre par une opération manuelle seule. »

Google a décrit la Genesis Mission comme une opportunité de transformer la recherche et la science à travers les États-Unis. L'entreprise a déclaré qu'en fournissant l'accès à des outils d'IA avancés, elle vise à aider les scientifiques à accélérer les percées dans les domaines de l'énergie, de la sécurité et des défis scientifiques.