Jonathan Winer estime que les États-Unis livrent la mauvaise guerre industrielle.

Sa startup, Foundational Industries, a levé un tour d’amorçage de 25 millions de dollars — information révélée en exclusivité par Fortune — pour développer des usines où l’intelligence artificielle gère l’ensemble des opérations, plutôt que de simplement greffer l’automatisation sur des chaînes d’assemblage traditionnelles.

Le tour a été mené par BoxGroup et Zigg Ventures, avec la մասնակցation d’Abstract Ventures, Adverb Ventures, Buckley Ventures et Offline Ventures. Cette levée reflète l’appétit croissant des investisseurs pour les startups à l’intersection de l’IA et de la production physique, un segment qui suscite de plus en plus d’attention alors que Washington renforce ses engagements de politique industrielle, notamment les incitations de 52 milliards de dollars du CHIPS and Science Act pour la fabrication de semi-conducteurs et des efforts plus larges pour rapatrier des chaînes d’approvisionnement critiques.

Plutôt que de moderniser des installations existantes avec des bras robotisés et des capteurs de vision à différents endroits, Foundational Industries fabrique des produits physiques — en commençant par du matériel pour centres de données — dans des usines conçues dès le départ pour fonctionner grâce à des logiciels. Winer, qui a passé six ans chez Sidewalk Infrastructure Partners d’Alphabet à déployer plus de 1 milliard de dollars de capital, a indiqué que ce financement d’amorçage ne servira pas encore à financer une usine à grande échelle.

« Ce que cela nous permet de faire, c’est en quelque sorte de construire un produit minimum viable », a-t-il déclaré. « Nous avons en fait déjà construit toute l’usine en logiciel à l’aide d’émulateurs logiciels. »

Les premiers clients de Foundational Industries comprennent des développeurs de centres de données, des neoclouds et des fabricants de puces qui ont besoin de baies sur mesure, à mesure que les nouveaux siliciums d’IA fonctionnent avec des tensions et des exigences de refroidissement différentes. La demande pour ce type de matériel personnalisé s’est intensifiée avec le déploiement mondial des infrastructures d’IA, où les opérateurs hyperscale et les nouveaux fournisseurs cloud cherchent à accroître leur capacité et à adopter des accélérateurs de nouvelle génération de sociétés comme Nvidia, AMD, ainsi qu’un nombre croissant de concepteurs de silicium sur mesure. L’entreprise a refusé de divulguer le nom de ses clients.

L’argument principal de Winer porte toutefois sur la Chine. À Washington, l’idée dominante attribue la puissance manufacturière chinoise à une main-d’œuvre bon marché et à une copie de moindre qualité. Winer juge cette lecture dépassée.

« Beaucoup de leurs usines comptent parmi les plus avancées au monde en matière d’automatisation, et elles utilisent de plus en plus non seulement l’automatisation industrielle internationale, mais aussi des solutions développées et produites localement », m’a-t-il dit.

La Chine a investi plus de 1 000 milliards de dollars dans la fabrication avancée au cours de la dernière décennie, avec le soutien de subventions publiques et de ce que Winer appelle « un écosystème industriel très dense » qui permet de concevoir et de lancer rapidement de nouveaux produits.

C’est précisément cette densité qui le conduit à penser qu’une reproduction directe de l’approche chinoise ne fonctionnerait pas. « Nous n’avons tout simplement pas les effectifs ni les compétences pour le faire », a-t-il dit. « Et même si nous les avions, il est probablement difficile d’être compétitif économiquement face à la Chine. »

La thèse de Winer consiste donc à contourner ce combat et à construire un autre type d’usine. Son raisonnement repose sur deux avantages américains : des modèles d’IA et des chercheurs plus avancés — un écart de talents qu’il reconnaît désormais en train de se réduire — et une capacité de calcul dédiée à l’IA bien plus importante. Selon lui, cette combinaison permet au système de Foundational Industries de prendre l’« intention produit » d’un client et de générer presque instantanément une nomenclature ainsi qu’un processus de fabrication, une étape qui nécessitait traditionnellement des mois de conception manuelle.

Winer mise aussi contre ce qu’il considère comme une faiblesse structurelle du modèle chinois. Il estime que les usines chinoises, aussi avancées soient-elles, restent construites autour d’une automatisation plus ancienne qui exige une utilisation constante pour justifier les subventions publiques.

« Elles doivent un peu nourrir la machine maintenant », a-t-il dit.

Son pari est que des usines natives de l’IA — moins chères et plus rapides à chaque nouvelle itération — peuvent offrir aux États-Unis l’avantage concurrentiel dont ils ont besoin dans la fabrication.

À demain,

Lily Mae Lazarus X : @LilyMaeLazarus Email : [email protected] Submit a deal for the Term Sheet newsletter here .

Joey Abrams a préparé la section deals de la newsletter d’aujourd’hui. Subscribe here .

This story was originally featured on Fortune.com