L'intelligence artificielle s'invite dans presque tous les aspects de la vie professionnelle et personnelle, des chatbots intégrés aux flux de travail quotidiens aux centres de données qui s'implantent dans les villes de banlieue. Revathi Advaithi, directrice générale du géant de la chaîne d'approvisionnement Flex, avertit que ce boom pourrait s'arrêter net si les infrastructures américaines continuent de prendre du retard. Et derrière chaque modèle et chaque puce se cache une dépendance plus discrète, rarement évoquée dans les médias : l'électricité nécessaire pour tout faire fonctionner.

« La plupart d'entre nous ne pensent à l'électricité que lorsqu'elle est coupée chez nous ou dans ce genre de situations. Mais nous avons un réseau qui n'est tout simplement pas prêt pour ce qui nous attend », a déclaré Advaithi à la directrice éditoriale exécutive de Fortune, Diane Brady, sur scène lors du sommet annuel Most Powerful Women de Fortune à Santa Barbara, en Californie.

« Quand je pense à la préparation à l'IA, tout le monde se concentre sur la technologie : les semi-conducteurs, les modèles frontière et autres. Moi, je me dis : “Si vous ne préparez pas l'infrastructure énergétique et le réseau, oubliez tous les modèles frontière et tous les semi-conducteurs”… Parce que le pays n'est pas en mesure d'en tirer parti. »

Une construction de plusieurs décennies

Redresser la situation n'est pas une mince affaire. Advaithi a expliqué que la construction d'un réseau électrique capable de répondre aux besoins énergétiques croissants du pays prend des décennies, tandis que le développement d'une puce ne prend que cinq ans. Cette asymétrie est le cœur de son argument : les semi-conducteurs et les modèles évoluent au rythme des cycles produits, tandis que les réseaux progressent des délais façonnés par les examens de sécurité, la réglementation et la construction—ce qui signifie que la pile technologique de l'IA peut mûrir plus vite que le système physique dont elle dépend. À mesure que l'IA s'infiltre dans chaque recoin de la vie quotidienne, le débat s'est concentré sur la question de savoir si les consommateurs et les industries sont prêts pour cette technologie. Pour la PDG de Flex, la question la plus urgente est de savoir si l'infrastructure électrique du pays peut gérer cette transformation. D'ici 2030, environ 11,8 % de l'électricité américaine pourrait être destinée aux centres de données, selon une étude de Berkeley de 2025.

« Nous sommes très en retard, et il nous faudra beaucoup de temps pour vraiment innover », a-t-elle déclaré. « L'énergie ne semble pas avoir changé depuis l'époque de [Thomas] Edison, il faudra donc vraiment longtemps pour innover et transformer ce qui se passe dans l'infrastructure électrique. »

Une décennie de déficit

Advaithi estime que les États-Unis devront encore faire face à un déficit électrique au cours de la prochaine décennie, à mesure que les modèles frontière continuent de croître. Le déploiement de toute cette puissance de calcul exige un niveau de préparation électrique considérable, a-t-elle souligné—et les États-Unis sont déjà en déficit. Ce constat donne un poids concret à la projection de Berkeley : la demande des centres de données va augmenter au rythme de l'IA, tandis que la réponse côté réseau—nouvelle production, transmission modernisée, distribution de nouvelle génération—avance bien plus lentement. Elle prédit que ce ralentissement persistera, sauf si le pays accélère ses normes et ses approbations en matière d'innovation.

Le suivi de l'innovation en IA est également compliqué par des obstacles pratiques. Un « nombre considérable » de processus d'approbation est impliqué dans la création de nouvelles technologies énergétiques, a-t-elle indiqué, et les centres de données n'agissent pas avec empressement ni n'adoptent de nouvelles innovations non plus.

« Ce n'est pas une plaisanterie quand je dis que l'innovation en matière d'énergie et d'électricité n'a pas eu lieu depuis longtemps, et si elle n'a pas eu lieu, c'est qu'il y a des problèmes de sécurité et des problèmes réglementaires », a expliqué la dirigeante de Flex. « On ne plaisante pas avec l'électricité, car cela impacte la vie des gens. »

Dépasser le réseau

Si les processus laborieux du pays continuent indéfiniment de freiner le progrès électrique, a averti Advaithi, l'appétit croissant de l'IA pour l'électricité menace de dépasser les infrastructures nécessaires pour la soutenir.

« À moins que nous n'avançions très vite avec de nouvelles capacités de production—la modernisation de nos lignes de transmission, qui sont toutes vieilles et obsolètes, et passage à une distribution de nouvelle génération—nous allons fonctionner en déficit », a-t-elle déclaré. « Nous ne voulons pas que ce déficit affecte l'avenir de l'IA. »

Les indicateurs à surveiller, selon elle, sont procéduraux plutôt que technologiques : l'accélération ou non des voies d'approbation pour les nouvelles technologies énergétiques, l'adoption ou non par les centres de données des innovations déjà à portée de main, et le passage ou non des projets de production, de transmission et de distribution de la discussion à la réalisation. Ce sont là, selon elle, les leviers qui décideront si les ambitions de l'IA du pays reposeront sur un réseau capable de les porter.

Cet article a été publié à l'origine sur Fortune.com.