Philip Lane, membre du directoire de la Banque centrale européenne (BCE), a averti le 13 octobre que l'intelligence artificielle pourrait éroder le pouvoir de négociation des travailleurs, même en l'absence de pertes d'emplois massives. Selon Lane, la croissance des salaires et la part du travail dans le revenu sont susceptibles d'être sous pression avant que les statistiques de l'emploi ne révèlent qu'un tel basculement s'est produit. Ses remarques interviennent alors que l'adoption de l'IA se propage rapidement sur les lieux de travail de la zone euro. Les évolutions salariales figurent parmi les indicateurs suivis par la BCE dans le cadre de son analyse de l'inflation, ce qui donne à cet avertissement une portée qui dépasse largement les négociations salariales individuelles.

Un pouvoir salarial affaibli avant un emploi affaibli

Lane a soutenu que la possibilité de remplacer les travailleurs par l'IA pourrait faire pencher davantage les négociations salariales en faveur des employeurs, permettant aux entreprises de contenir les salaires même quand l'emploi global reste intact. Parallèlement, la BCE n'observe actuellement aucun changement majeur dans les tendances de l'emploi, ni d'amélioration précise de la productivité dans l'ensemble de l'économie.

Les recherches de la BCE montrent que l'utilisation de l'IA parmi les salariés de la zone euro est passée de 26 % en 2024 à 52 % en 2026, et que l'utilisateur typique de l'IA peut gagner jusqu'à trois heures par semaine. Ces gains de temps ne se traduisent toutefois pas nécessairement en gains de productivité. La séquence décrite par Lane fait des résultats des négociations salariales la série de données où un tel effet apparaîtrait en premier.

Qui capte les gains de productivité

Qui capte réellement les gains de productivité induits par l'IA reste une question ouverte. Une enquête de PwC menée auprès de près de 50 000 répondants a révélé que presque deux fois plus de participants ont déclaré que leur position de négociation s'était affaiblie plutôt qu'améliorée. La « salle des machines » de l'entreprise — les 56 % de professionnels interrogés ayant un accès limité tant aux outils d'IA qu'aux opportunités d'avancement de carrière — fait état d'une baisse de 7 % de la confiance envers la direction.

Les données salariales favorisent néanmoins les compétences en IA. Selon le baromètre de l'emploi de PwC, les emplois exigeant des compétences en IA bénéficient d'une prime salariale moyenne de 62 %, même si l'étude n'établit pas de lien de causalité. Les professions qu'elle classe comme « professionnalisées » ont progressé deux fois plus vite en nombre que les emplois « démocratisés », et leurs salaires ont augmenté de 42 % depuis 2021.

Prises ensemble, l'enquête et les données salariales esquissent un marché du travail clivé : les compétences en IA sont rémunérées à prime même si de nombreux travailleurs constatent un affaiblissement de leur position. Des recherches publiées dans la European Economic Review concluent également que l'utilisation accrue de l'IA réduit la part du revenu revenant au travail, en écho à l'avertissement de Lane.

Peu de signes de pertes d'emplois massives à ce jour

Les preuves de licenciements généralisés restent limitées. Une étude de Stanford a constaté que le chômage aux États-Unis a augmenté de 0,77 point de pourcentage depuis 2022 chez les travailleurs les plus exposés à l'IA, contre 0,85 point chez les moins exposés sur la même période — ce qui suggère une faiblesse plus large du marché du travail plutôt qu'un choc distinct provoqué par l'intelligence artificielle.

Les jeunes diplômés font face à des conditions plus difficiles que l'ensemble de la population active. Leur taux de chômage a atteint 5,6 % au début de 2026, soit une hausse de 1,6 point de pourcentage sur trois ans. Stanford a également appelé à la prudence face aux prévisions de licenciements massifs imminents dus à l'IA, y compris la prédiction du PDG d'Anthropic, Dario Amodei, selon laquelle l'IA finirait par supprimer la moitié des emplois de col blanc et porterait le chômage à 20 %.

Le déficit de financement de l'Europe et le risque de valorisation lié à l'IA

Lane a également signalé des obstacles de financement pour l'Europe. L'investissement américain a progressé presque deux fois plus vite que l'investissement de la zone euro au cours des deux dernières années, a-t-il indiqué, et une analyse de la BCE indique que les entreprises dépendant de l'IA dans leurs opérations se tournent vers le financement de marché. Ce déplacement pèse davantage dans la zone euro, où le financement des entreprises s'est traditionnellement appuyé davantage sur le crédit bancaire qu'aux États-Unis, plus axés sur les marchés de capitaux. Des coûts d'emprunt élevés induits par les taux d'intérêt bancaires, ajoutent une pression supplémentaire sur les entreprises dépendantes du crédit bancaire.

Parallèlement, le rapport d'octobre du FMI sur la stabilité financière mondiale avertit que des rendements décevants des investissements dans l'IA pourraient déclencher une correction de marché, amplifiée par le levier financier et des paris concentrés. Cet avertissement présente en substance les rendements des investissements en IA comme une variable de stabilité financière plutôt que comme une simple affaire d'entreprise. « La résilience n'est pas la sécurité », a déclaré Athanasios Vamvakidis du FMI.

Pourquoi la comparaison avec Kroger n'est pas une preuve

Cryptopolitan a rapporté que Kroger prévoit de supprimer environ 3 000 de ses 8 200 postes administratifs — environ 37 % — sur trois ans. Le directeur général Greg Foran a annoncé ces suppressions le 12 octobre, quelques semaines après que le distributeur a dévoilé sa stratégie IA, invoquant une rationalisation et un investissement dans le personnel de magasin plutôt que l'IA.

Le calendrier de l'annonce soulève des questions, mais il ne prouve pas que l'IA soit à l'origine de ces réductions, ni qu'une vague de licenciements plus large ait commencé.