Dun & Bradstreet a annoncé des capacités d’IA construites sur Gemini Enterprise afin d’alimenter des flux de travail complexes liés au crédit et au risque. Grâce aux intégrations serveur du Model Context Protocol (MCP), cette collaboration est conçue pour aider les utilisateurs à créer des systèmes d’IA gouvernés, afin d’accélérer l’onboarding, de renforcer les décisions de risque et de faire évoluer les processus de prêt.

L’IA devient un élément essentiel de la manière dont les institutions financières évaluent les clients, accordent du crédit et gèrent le risque, ce qui accroît l’importance des informations qui alimentent ces décisions. Toutefois, selon une enquête 2026 de Dun & Bradstreet, seules 8% des organisations des services financiers et de l’assurance déclarent que leurs données d’entreprise sont pleinement prêtes à prendre en charge l’IA à grande échelle. Cette lacune explique en partie pourquoi les entreprises qui déploient l’IA dans des environnements réglementés se concentrent non seulement sur l’automatisation, mais aussi sur la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données sous-jacentes.

L’entreprise indique que son D&B Commercial Graph™ accompagne la transition vers des workflows d’IA plus fiables en fournissant la couche de contexte fondamentale qui permet aux agents de comprendre l’identité des entreprises, leurs relations et leur risque à l’échelle de l’économie mondiale. Les résultats obtenus sont cohérents, explicables et auditables.

« Les banques ont passé des décennies à construire des infrastructures numériques. Le prochain avantage concurrentiel consiste à bâtir une infrastructure d’intelligence pour l’IA », a déclaré Scott Spencer, General Manager of Finance & Credit chez Dun & Bradstreet. « Notre collaboration avec Gemini Enterprise aide les institutions financières à appliquer l’IA aux décisions essentielles qu’elles prennent chaque jour, en ancrant ces décisions dans un contexte métier vérifié. »

Pour les institutions financières, la collaboration apporte trois avantages pratiques :

• Accélération des workflows d’acquisition de clients, d’évaluation du crédit, de conformité et de décision en matière de risque.
• Surveillance continue, au-delà des programmes traditionnels Know Your Customer (KYC) et Know Your Business (KYB).
• Gouvernance renforcée, meilleure explicabilité et davantage de confiance dans les workflows agentiques grâce à un contexte métier vérifié.

« Les institutions financières souhaitent utiliser l’IA pour leurs workflows les plus complexes, mais elles ne peuvent pas compromettre la confiance et la transparence », a déclaré Satish Thomas, Vice President, Google Cloud. « En connectant les données métier vérifiées de D&B avec Gemini Enterprise for Financial Services, nous aidons les organisations à automatiser en toute confiance, en offrant la vitesse de l’IA adossée à des données exactes et prêtes pour l’audit. »

« Les institutions financières sont sous pression pour moderniser la prise de décision tout en gérant des risques croissants, des attentes réglementaires élevées et une complexité accrue des données », a déclaré Alex Zuck, General Manager of Risk chez Dun & Bradstreet. « La solution ne consiste pas simplement à ajouter l’IA aux workflows existants ; il s’agit de transformer les opérations au-delà de ce qui était auparavant possible en intégrant un contexte métier continuellement mis à jour avec des capacités d’IA. Cette intégration aide à signaler en temps opportun les risques imminents, mais elle aide aussi les entreprises à découvrir de nouvelles opportunités. La combinaison du contexte métier vérifié de D&B avec Gemini Enterprise for Financial Services a le potentiel de transformer la manière dont les services financiers abordent le risque. »