Des agents IA de Google DeepMind reproduisent un benchmark RSA 1024 bits en utilisant 3,5 fois moins de CPU
Points clés
- •Deux agents de Google DeepMind ont achevé un calcul RSA 1024 bits en trois jours et 22 heures, le chercheur superviseur envoyant environ 20 messages, pour la plupart des approbations, sans écrire lui-même aucun code.
- •Les agents ont rédigé environ 33 500 lignes de code, échangé 218 messages et exécuté 336 expériences distribuées, achevant la tâche avec environ 3,5 fois moins d'utilisation de CPU qu'une équipe antérieure sur la même instance.
- •L'exécution de DeepMind a atteint un pic d'environ 300 000 cœurs CPU et 16 GPU, et les auteurs attribuent le parallélisme pour l'essentiel du délai réduit par rapport à l'effort antérieur de cinq mois, tandis que le nouvel algorithme du document n'a pas été testé à pleine taille cryptographique.
- •Les documents indiquent que le résultat ne met pas en danger les systèmes déployés reposant sur des clés RSA de 2048 bits ou plus, et les agents n'ont jamais récupéré de clé privée au cours de l'exécution.
- •Le document de travail n'identifie ses modèles que comme A et B et ne fournit aucun dépôt de code public, laissant la réplication indépendante et les tests au-delà du benchmark 1024 bits comme questions non résolues.
Deux agents d'intelligence artificielle de Google DeepMind ont reproduit un calcul cryptographique RSA 1024 bits connu lors d'une exécution d'une durée d'un peu moins de quatre jours, au cours de laquelle le chercheur humain supervisant l'opération a envoyé environ 20 messages — dont la plupart étaient de simples approbations — sans écrire de code, selon un document de travail de l'entreprise.
Au cours de cette exécution, les agents ont produit environ 33 500 lignes de code, échangé 218 messages et exécuté 336 expériences distribuées, achevant la tâche avec environ 3,5 fois moins d'utilisation de CPU qu'un effort antérieur sur la même instance. Les documents indiquent que les résultats ne menacent pas les systèmes déployés qui reposent sur des clés RSA de 2048 bits ou plus.
La tâche consistait en une reproduction en environnement isolé d'une instance de référence liée aux signatures numériques RSA — un problème cryptographique qu'une autre équipe de chercheurs avait déjà résolu. Un chercheur de Google DeepMind a choisi le problème, fixé les règles, puis s'est largement effacé. Une fois l'exécution lancée, les deux agents ont pris en charge le codage, les calculs et le débogage de manière autonome, et le document précise que le chercheur n'a écrit aucun code, lancé aucune tâche et diagnostiqué aucune défaillance.
Le chercheur de DeepMind Pushmeet Kohli a annoncé ce travail le 6 novembre.
— Pushmeet Kohli (@pushmeet) November 6, 2026
Répartition du travail
Le chercheur a choisi le problème, l'instance et les limites imposées à un service de signature simulé, et a approuvé les conditions de toute étape irréversible. Un agent superviseur a suivi la conception, les budgets et les vérifications, tandis qu'un agent exécutant a écrit et testé le code, lancé des tâches distribuées et corrigé les défaillances. Le superviseur a également fait appel à un sous-agent spécialisé pour accélérer une étape d'algèbre linéaire.
De la conception au résultat vérifié, le travail a pris trois jours et 22 heures.
Le dispositif s'est déroulé en plusieurs étapes. Un programme distinct détenant la factorisation du module a répondu à environ 4 milliards de requêtes anticipées, puis a été retiré avant que la cible ne soit choisie. Les agents ont ensuite calculé la racine mathématique nécessaire à une nouvelle signature sans émettre aucune autre requête. Ils n'ont à aucun moment récupéré de clé privée.
Un bug détecté en chemin
La première racine calculée par les agents était erronée. La cause était un décalage 32 bits qui a provoqué un dépassement, et une vérification de correction a signalé l'erreur. Les agents ont localisé et réparé la défaillance sans répéter les requêtes de signature anticipées.
Selon le document, le calcul achevé a utilisé 391 années-cœurs de CPU, alors qu'une équipe antérieure avait nécessité environ 1 380 années-cœurs sur la même instance et le même algorithme — soit environ 3,5 fois moins d'utilisation de CPU pour les agents de DeepMind. Le document précise que ce chiffre exclut environ 330 heures de GPU réservées, dont environ 100 ont été utilisées, ainsi que 7,5 années-cœurs de sondages et de répétitions. Les deux totaux proviennent également de matériel différent, la comparaison n'est donc pas équivalente.
L'effort académique antérieur avait duré environ cinq mois. L'exécution de DeepMind a nécessité 3,2 jours entre sa première tâche de criblage à grande échelle et la racine vérifiée, avec un pic d'environ 300 000 cœurs CPU et 16 GPU, et les auteurs attribuent le parallélisme pour l'essentiel de cet écart.
L'exécution n'a pas testé le nouvel algorithme du document pour un accès de signature plus restreint à pleine taille cryptographique. Un document distinct sur les « Fan Factories » estime des coûts environ 30 fois inférieurs par cible 1024 bits supplémentaire après précalcul partagé, mais aucune fan factory n'a été construite.
Le document de travail n'identifie ses principaux modèles que comme A et B et ne renvoie pas à un dépôt de code public, ce qui limite toute comparaison externe. La réplication indépendante et les tests au-delà du benchmark 1024 bits demeurent donc des points ouverts pour évaluer la portée générale du résultat.
