Palo Alto, États-Unis, 12 octobre 2026 — Chainwire

La DATA Foundation et la Sui Foundation ont annoncé aujourd'hui que le DATA Network et son registre Trace rejoignent la stack Sui, apportant un approvisionnement en direct de données d'entraînement IA aux droits vérifiés sur l'infrastructure que Sui a construite pour les charges de travail IA. Trace, un registre onchain de données d'entraînement IA aux droits vérifiés, détient actuellement plus de 250 millions de reçus vérifiables. Dans le cadre de cette opération, Walrus, la plateforme de données dotée de preuves d'intégrité ancrées sur Sui, devient la couche de stockage par défaut des applications exploitées par la DATA Foundation. Parallèlement, le DATA Network sera mis à niveau pour fonctionner nativement comme un protocole sur Sui.

Une fois achevée, la mise à niveau offrira aux laboratoires d'IA un point unique pour sourcer des données d'entraînement du monde réel qu'ils sont autorisés à utiliser, avec une provenance enregistrée par Trace et les fichiers originaux stockés et soumis à un contrôle d'accès sur Walrus.

Les données dont l'IA aura besoin ensuite

La prochaine génération de modèles d'IA est limitée par l'accès aux données du monde réel. L'internet ouvert a déjà été exploré, et les prochaines données devront être sourcées auprès des individus, avec leur consentement et avec une provenance que les régulateurs et les équipes juridiques accepteront. L'EU AI Act et les litiges en cours relatifs aux données d'entraînement ont fait de la provenance une exigence d'approvisionnement pour les laboratoires.

Les données dont ces modèles ont besoin se trouvent auprès des individus plutôt que sur le web ouvert : une infirmière décrivant la nuit d'un patient avec ses propres mots, l'enregistrement d'un tableau de bord d'un trajet pluvieux à Jakarta, les mains d'un technicien d'usine diagnostiquant une panne, ou un appel client mené en bengali. Ces données sont personnelles et souvent réglementées, et elles appartiennent aux personnes qui les ont générées.

Trace, lancé par la DATA Foundation en juin — le mois même où l'organisation, anciennement Story Foundation, s'est recentrée sur les données d'entraînement IA — a été conçu précisément pour ce type de contenu. enregistre l'origine de chaque contribution et les droits qui y sont attachés, et règle le paiement à la personne qui l'a fournie. Le registre a enregistré plus de 250 millions de contributions depuis son lancement et traite désormais plus de 3 millions de reçus par jour en moyenne, un rythme qui représente plus d'un milliard de reçus par an.

Les applications écrivant dans Trace incluent Kled, la plus grande place de marché de données humaines sur consentement explicite, avec plus de 1,5 milliard de records en cours d'intégration, ainsi que Numo et Oto, deux applications qui accordent déjà des licences de données à des laboratoires d'IA de pointe et à des entreprises de robotique.

Pourquoi Sui et Walrus

Sui représente chaque actif comme un objet programmable, permettant de gérer les jeux de données et leurs licences onchain comme des tokens. Les transactions indépendantes s'exécutent en parallèle et sont réglées en moins d'une seconde, rendant le réseau capable de traiter des millions d'enregistrements quotidiens. Walrus étend cette capacité aux fichiers volumineux : il stocke efficacement d'immenses jeux de données IA et garantit que les données ne sont lisibles que par les acheteurs sous licence. Selon l'annonce, aucun autre réseau n'offre de stockage, de contrôle d'accès et de suivi de propriété intégrés nativement dans un écosystème unique, ainsi qu'un calcul vérifiable.

Trace ajoute désormais à cette stack un approvisionnement phare de données aux droits vérifiés, avec une demande existante de la part des laboratoires d'IA qui en détiennent déjà les licences. L'intégration vise à fournir des garanties de provenance renforcées et des preuves d'intégrité contre la falsification. Aujourd'hui, un enregistrement Trace prouve qu'un fichier a été enregistré et à quel moment ; avec Walrus, Trace pourra conserver une copie chiffrée et immuable du fichier contribué lui-même comme garantie de référence. Le hachage de l'enregistrement pourra alors être régénéré à partir des données elles-mêmes plutôt qu'à partir de métadonnées fournies par une application, et tout traitement ultérieur du fichier pourra être vérifié par rapport à l'original — une conception qui rend la provenance vérifiable à partir du fichier lui-même plutôt qu'à partir des métadonnées d'une application.

Un investissement stratégique de 30 millions de dollars

La mise à niveau est soutenue par un investissement stratégique à long terme. La Sui Foundation investit 30 millions de dollars dans le DATA Network, constituant la plus importante participation institutionnelle du réseau, aux côtés des participations continues de PIP Labs et de la DATA Foundation. Pour renforcer cet alignement, SY Lee, président de Poseidon et PDG de PIP Labs, rejoint la Sui Foundation en tant que conseiller stratégique.

La mise à niveau du protocole

Le DATA Network sera mis à niveau pour fonctionner nativement comme un protocole sur Sui, et sa chaîne indépendante sera retirée. Le token $DATA reste le token du protocole DATA sur Sui, transféré à l'identique, avec une économie pour les détenteurs et des droits de gouvernance au moins équivalents à ceux d'aujourd'hui. Les positions verrouillées et en vesting sont reprises sans modification. En parallèle, Walrus devient la couche de stockage par défaut des applications de la DATA Foundationn
Adeniyi Abiodun, co-fondateur et Chief Product Officer de Mysten Labs, contributeur original de Sui et Walrus, a déclaré : « L'industrie de l'IA est parvenue au point où l'internet ouvert a été lu, et la prochaine frontière est définie par l'accès à des jeux de données avec le consentement et la provenance exigés par les régulateurs. Sui et Walrus ont été construits pour être le lieu où les données IA sont stockées, sous licence et rémunérées, capables de fonctionner à l'échelle que ces systèmes exigent. La migration du DATA Network et de Trace vers notre stack apporte désormais d'énormes volumes de données de haute qualité, aux droits vérifiés, qui servent déjà les laboratoires d'IA de pointe du monde entier. »

SY Lee, président de Poseidon et PDG de PIP Labs, a déclaré : « La prochaine génération d'IA sera entraînée sur des données qui vivent auprès des individus plutôt que sur le web ouvert, et ces données nécessitent un consentement et une provenance intégrés, ainsi qu'un moyen de rémunérer les personnes dont elles proviennent, et Trace a été conçu pour être cette couche. Il fait désormais partie de la stack Sui aux côtés de Walrus, soutenu par l'une des organisations d'ingénierie les plus solides du secteur et avec la Sui Foundation comme principal détenteur stratégique du réseau. C'est la maison idéale pour le réseau que nous avons construit, et je me réjouis d'aider Sui à en faire la couche de données pour l'IA. »

Andrea Muttoni, PDG de la DATA Foundation, a déclaré : « Les données d'entraînement sont essentielles pour élargir continuellement la frontière, et garantir qu'elles soient traçables, auditables et autorisées à l'utilisation est tout aussi important pour la sécurité de l'IA qu'il est un préalable à la qualité des données. Avec Trace, nous suivons des centaines de millions d'actifs de données. S'associer à Sui nous permet désormais de construire davantage de la stack, offrant bien plus qu'une simple piste d'audit, comme le stockage de fichiers de référence chiffrés et, à terme, des TEE potentiellement entièrement vérifiables pour les évaluations et les fine-tunings. »

Le DATA Network existant continuera de fonctionner jusqu'à l'achèvement de la mise à niveau, et un calendrier détaillé ainsi qu'un plan de transition pour les détenteurs seront publiés avant la mise à niveau — les deux documents que les détenteurs de $DATA et les équipes construisant sur Trace devront surveiller en priorité.

À propos de la DATA Foundation

La DATA Foundation soutient le DATA Network, le protocole de suivi de la provenance des données du monde réel dont les modèles d'IA ont besoin. Via Trace, chaque contribution est enregistrée avec son reçu de provenance et une piste d'audit complète. Les applications construites sur le réseau incluent notamment Kled, Numo et Oto. Anciennement Story Foundation, l'organisation s'est recentrée sur les données d'entraînement IA en juin 2026. Le DATA Network est en cours de mise à niveau pour fonctionner comme un protocole sur Sui.

À propos de Sui

Sui, où l'argent circule aussi librement que les messages, est une blockchain Layer 1 de nouvelle génération conçue pour la finance onchain et l'infrastructure agentique. Fondée par l'équipe principale derrière l'initiative de stablecoin de Meta et propulsée par un modèle centré sur les objets, Sui rend les actifs, les autorisations et les données utilisateurs programmables et vérifiables. Les primitives de Sui offrent tout le nécessaire pour créer des applications financières performantes et natives de l'IA. En plus sur sui.io.

À propos de Walrus

Walrus est la plateforme de données conçue pour les exigences de l'IA. Elle permet aux développeurs, aux entreprises et aux agents d'IA de déplacer des données entre applications et modèles, de les protéger avec des règles d'accès intégrées et de les rendre vérifiables par tous. Alors que l'IA entreprend des actions aux conséquences réelles, les données sur lesquelles elle s'appuie doivent être prouvables. Walrus a été créé par les cryptographes et ingénieurs en systèmes distribués derrière Sui et la première initiative de stablecoin de Meta. En savoir plus sur walrus.xyz.

Contacts médias

DATA Foundation : datafoundation@150bond.com
Sui Foundation : comms@sui.io