Palo Alto, États-Unis, 12 octobre 2026, Chainwire — Trace, le registre onchain de données d'entraînement IA aux droits clarifiés comptant plus de 250 millions de reçus vérifiables, apporte ses données d'entraînement à Sui et Walrus pour alimenter la prochaine génération de modèles d'IA.

La Sui Foundation et la DATA Foundation ont annoncé que le DATA Network et son registre Trace rejoignent la stack Sui, plaçant un approvisionnement réel de données d'entraînement IA aux droits clarifiés sur l'infrastructure que Sui a construite pour les charges de travail IA. Walrus, la plateforme de données avec preuves d'intégrité ancrées sur Sui, devient la couche de stockage par défaut des applications exploitées par la DATA Foundation. Par ailleurs, le DATA Network sera mis à niveau pour fonctionner comme un protocole natif sur Sui.

Cette mise à niveau offre aux laboratoires d'IA un point d'accès unique pour se procurer des données d'entraînement du monde réel qu'ils sont autorisés à utiliser, avec une provenance enregistrée par Trace et le fichier original stocké avec contrôle d'accès sur Walrus. En pratique, elle réunit en une seule stack les trois étapes de la chaîne d'approvisionnement des données d'origine humaine — l'enregistrement des droits, la conservation du fichier sous-jacent et le paiement du contributeur.

Les données dont l'IA aura besoin ensuite

La prochaine génération de modèles d'IA est limitée par l'accès aux données du monde réel. L'internet ouvert a été exploité, et les prochaines données devront être collectées auprès des personnes, avec leur consentement et une provenance acceptée par les régulateurs et les équipes juridiques. L'AI Act européenne et les litiges en cours sur les données d'entraînement ont fait de la provenance une exigence d'approvisionnement pour les laboratoires.

Les données dont ces modèles ont besoin se trouvent auprès des personnes plutôt que sur le web ouvert : une infirmière décrivant la nuit d'un patient avec ses propres mots, un enregistrement de dashcam d'un trajet pluvieux à Jakarta, les mains d'un technicien d'usine diagnostiquant une panne, ou un appel client mené en bengali. Ces données sont personnelles et souvent réglementées, et elles appartiennent aux personnes qui les ont générées.

Trace, lancé par la DATA Foundation en juin comme registre onchain des données d'entraînement IA, a été conçu précisément pour ce type de données. Il enregistre l'origine de chaque contribution et les droits qui y sont attachés, et règle le paiement à la personne qui l'a fournie. Il a enregistré plus de 250 millions de contributions depuis son lancement et traite désormais en moyenne plus de 3 millions de reçus par jour. Les applications écrivant dans Trace incluent Kled, la plus grande marketplace de données humaines sur inscription volontaire avec plus de 1,5 milliard de records en cours d'intégration, ainsi que Num et Oto, des applications qui accordent déjà des licences de données à des laboratoires d'IA de pointe et à des entreprises de robotique.

Pourquoi Sui et Walrus

Sui représente chaque actif comme un objet programmable, permettant de gérer les jeux de données et leurs licences onchain comme des tokens. Les transactions indépendantes s'exécutent en parallèle et se règlent en moins d'une seconde, rendant le réseau capable de traiter des millions d'enregistrements quotidiens. Walrus étend cette capacité aux fichiers volumineux : il stocke efficacement d'immenses jeux de données IA et garantit que les données ne sont lisibles que par les acheteurs licenciés. Selon l'annonce, aucun autre réseau n'offre le stockage, le contrôle d'accès et le suivi de propriété intégrés nativement dans un seul écosystème, associés à du calcul vérifiable. Pour les acheteurs, cet arrangement signifie que la licence, les règles d'accès et le registre de propriété se trouvent aux côtés du jeu de données lui-même plutôt que dans des systèmes séparés.

Trace ajoute désormais un approvisionnement phare de données aux droits clarifiés, avec une demande existante de la part des laboratoires d'IA qui en détiennent déjà la licence. Le résultat de l'intégration sera des garanties de provenance renforcées et une preuve d'intégrité. Aujourd'hui, un enregistrement Trace prouve qu'un fichier a été enregistré et à quel moment ; avec Walrus, Trace pourra conserver une copie chiffrée et immuable du fichier fourni lui-même comme garantie de référence. Le hachage de l'enregistrement pourra être régénéré à partir des données elles-mêmes plutôt qu'à partir de métadonnées fournies par une application, et tout traitement ultérieur du fichier pourra être vérifié par rapport à l'original.

Un investissement stratégique de 30 millions de dollars

La mise à niveau est soutenue par un investissement stratégique à long terme. La Sui Foundation investit 30 millions de dollars dans le DATA Network, établissant la plus grande participation institutionnelle du réseau, aux côtés des avoirs continus de PIP Labs et de la DATA Foundation. Pour renforcer cet alignement, SY Lee, président de Poseidon et CEO de PIP Labs, rejoint la Sui Foundation en tant que conseiller stratégique.

La mise à niveau du protocole

Le DATA Network sera mis à niveau pour fonctionner comme un protocole natif sur Sui, et sa chaîne indépendante sera retirée. Le $DATA reste le token du protocole DATA sur Sui, reporté au taux de un pour un, avec une économie pour les détenteurs et des droits de gouvernance au moins équivalents à ceux d'aujourd'hui. Les positions verrouillées et en vesting sont reportées sans modification. Parallèlement, Walrus devient la couche de stockage par défaut des applications de la DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, co-fondateur et Chief Product Officer de Mysten Labs, contributeur original de Sui et Walrus, a déclaré : « L'industrie de l'IA est arrivée au point où l'internet ouvert a été lu, et la prochaine frontière est définie par l'accès à des jeux de données avec le consentement et la provenance exigés par les régulateurs. Sui et Walrus ont été conçus pour être le lieu où les données IA sont stockées, sous licence et rémunérées, capables de fonctionner à l'échelle que ces systèmes exigent. La migration du DATA Network et de Trace vers notre stack apporte désormais d'énormes volumes de données de haute qualité, aux droits clarifiés, qui servent déjà les laboratoires d'IA de pointe du monde entier. »

SY Lee, président de Poseidon et CEO de PIP Labs, a déclaré : « La prochaine génération d'IA sera entraînée sur des données qui résident auprès des personnes plutôt que sur le web ouvert, et ces données nécessitent un consentement et une provenance intégrés, ainsi qu'un moyen de rémunérer les personnes dont elles proviennent, et Trace a été conçu pour être cette couche. Il fait désormais partie de la stack Sui aux côtés de Walrus, soutenu par l'une des organisations d'ingénierie les plus solides du secteur et avec la Sui Foundation comme plus grand détenteur stratégique du réseau. C'est le bon foyer pour le réseau que nous avons construit, et je suis impatient d'aider Sui à en faire la couche de données pour l'IA. »\nAndrea Muttoni, CEO de la DATA Foundation, a déclaré : « Les données d'entraînement sont essentielles pour continuer à repousser la frontière, et garantir qu'elles soient traçables, auditables et autorisées à l'utilisation est tout aussi important pour la sécurité de l'IA qu'il est un prérequis pour la qualité des données. Avec Trace, nous suivons des centaines de millions d'actifs de données. S'associer à Sui nous permet désormais de construire davantage de la stack, offrant plus qu'une simple piste d'audit, comme le stockage chiffré des fichiers de référence et, à l'avenir, potentiellement des TEE entièrement vérifiables pour les évaluations et les fine-tunings. »

Le DATA Network existant continuera de fonctionner jusqu'à l'achèvement de la mise à niveau. Entre-temps, les indicateurs à surveiller sont le calendrier détaillé de la mise à niveau et le plan de transition des détenteurs, tous deux devant être publiés avant le début de la migration.

À propos de la DATA Foundation

La DATA Foundation soutient le DATA Network, le protocole de suivi de la provenance des données du monde réel dont les modèles d'IA ont besoin. Via Trace, chaque contribution est enregistrée avec son reçu de provenance et une piste d'audit complète. Les applications construites sur le réseau incluent Kled, Numo, Oto et d'autres. Anciennement Story Foundation, l'organisation s'est recentrée sur les données d'entraînement IA en juin 2026. Le DATA Network est en cours de mise à niveau pour fonctionner comme un protocole sur Sui.

À propos de Sui

Sui, où l'argent circule aussi librement que les messages, est une blockchain Layer 1 de nouvelle génération conçue pour la finance onchain et l'infrastructure agentique. Fondée par l'équipe central derrière l'initiative de stablecoin de Meta et propulsée par un modèle centré sur les objets, Sui rend les actifs, les permissions et les données utilisateur programmables et vérifiables. Les primitives de Sui offrent tout le nécessaire pour créer des applications financières performantes et nativement IA. En savoir plus sur sui.io.

À propos de Walrus

Walrus est la plateforme de données conçue pour les exigences de l'IA. Elle permet aux développeurs, aux entreprises et aux agents IA de déplacer les données entre applications et modèles, de les protéger avec des règles d'accès intégrées et de les rendre vérifiables par quiconque. À mesure que l'IA entreprend des actions aux conséquences réelles, les données sur lesquelles elle s'appuient doivent être prouvables. Elle a été créée par les cryptographes et ingénieurs en systèmes distribués derrière Sui et la première initiative de stablecoin de Meta. En savoir plus sur walrus.xyz.

Contacts médias

DATA Foundation : datafoundation@150bond.com

Sui Foundation : comms@sui.io

Directrice de la communication HV, DATA Foundation : henri.vues@piplabs.xyz

Source : Metaverse Post