À mesure que l’informatique hyperscale se développe, l’opposition du public aux centres de données est devenue étroitement liée aux craintes d’une hausse des factures d’électricité. Un sondage YouGov réalisé l’an dernier a montré que, parmi 1,000 Américains interrogés, plus des deux tiers s’attendaient à une augmentation des prix de l’électricité si un centre de données était construit dans leur région. Plus tôt cette année, Goldman Sachs a prévu que le déploiement des infrastructures d’IA ferait augmenter les coûts de l’électricité de 6% entre 2026 et 2027, puis de 3% supplémentaires d’ici 2028.

Un récent document de travail de l’Electric Power Research Institute nuance toutefois la relation supposée entre l’essor de l’IA et les factures d’électricité des ménages. L’étude a constaté que, jusqu’à au moins 2024, l’exploitation des centres de données allait à l’encontre des préoccupations des consommateurs et était associée à une baisse des coûts de détail de l’électricité. En utilisant des données de la Federal Energy Regulatory Commission (FERC) et des données de revenus de détail de la U.S. Energy Information Administration de 2015 à 2024, les chercheurs ont identifié une relation causale entre la demande des centres de données et les prix de l’électricité : à chaque doublement de la capacité des centres de données, les prix moyens de détail de l’électricité reculaient de 3.5%. À l’échelle des États, la baisse était d’environ 6%.

Une grande partie de cette relation peut s’expliquer par les économies d’échelle, un enjeu clé puisque les services publics doivent récupérer le coût des infrastructures de production, de transport et de distribution au moyen des factures des clients.

« Electricity markets are different than a lot of markets that they interact with », a déclaré à Fortune Asa Watten, coauteur de l’étude et chercheur à l’EPRI.

Contrairement aux marchés du soja ou de l’essence, où les prix sont liés au coût de production, les prix de l’électricité reposent sur le recouvrement des coûts, c’est-à-dire sur la quantité d’électricité consommée. Lorsque les coûts fixes sont répartis entre davantage de consommateurs et davantage de kilowattheures — l’unité standard d’énergie —, le plus grand volume de kilowattheures permet de répartir ces coûts fixes plus largement, ce qui fait baisser les prix. L’utilisation accrue des centres de données augmente également la charge, ce qui met en service davantage de générateurs, dont beaucoup deviennent plus efficaces sur le plan énergétique.

Ce schéma n’est toutefois pas garanti de se poursuivre. S’il s’inverse, ce changement pourrait signaler un défi plus large pour l’avenir des infrastructures d’IA : savoir si le réseau est développé à un rythme correspondant à la consommation réelle d’électricité. PJM, le plus grand opérateur de réseau électrique des États-Unis, a prévu dans un rapport publié cette semaine qu’une hausse de $6.3 billion des coûts d’électricité pour les consommateurs au cours des trois prochaines années peut être attribuée principalement à l’augmentation de la demande électrique des centres de données. La croissance de la construction de centres de données, dont les dépenses devraient atteindre $7 trillion d’ici 2030, est déjà corrélée à une hausse des coûts de l’électricité. En Virginie, l’État qui compte le plus de centres de données, les prix résidentiels de l’électricité ont augmenté de plus de 13% au cours de l’année écoulée, selon les données de la U.S. Energy Information Administration.

Qu’est-ce qui déterminera la relation future entre les centres de données et les coûts de l’électricité ?

Watten a déclaré que le principal facteur déterminant des futurs prix de l’électricité sera de savoir si le déploiement rapide de l’IA générera le niveau de demande attendu par les développeurs et les services publics.

« If the grid builds capacity, expecting a lot of demand from data centers, and that doesn’t show up, that could be a clear story of how data centers could increase prices in the future in a way that they did not do in the past », a-t-il déclaré.

Les centres de données devraient supporter d’importants coûts fixes. Si les clients de ces installations ne se matérialisent pas, « then your denominator is less than you thought it would be », a poursuivi Watten. « You’re spreading those fixed costs amongst fewer people. It’s the opposite of what we want to be doing, so that could increase prices. »

Cette discussion intervient dans un débat plus large sur l’existence d’une bulle de l’IA et le moment où une telle bulle pourrait éclater. Certains signes suggèrent que les investisseurs deviennent plus sceptiques quant aux retombées à court terme de cette technologie. Jeudi, les actions de Tesla et Alphabet ont reculé après que les deux entreprises ont annoncé une hausse de leurs dépenses d’investissement dans l’IA.

Dans un épisode du podcast All-In cette semaine, l’investisseur milliardaire Mark Cuban a averti que « a lot of data centers…are going to be turned into pickleball courts ». Cuban a déclaré que les hyperscalers ont raison de supposer que l’adoption de l’IA continuera d’augmenter, mais il a soutenu que l’IA deviendra moins chère à utiliser à mesure que l’efficacité énergétique s’améliorera, ce qui signifie que toute la capacité de centres de données actuellement construite pourrait ne pas être nécessaire.

Watten a indiqué qu’il existe aussi une interprétation plus optimiste. Il a dit ne pas aimer spéculer sur l’avenir de l’IA ni sur ce que cela signifie pour le développement des centres de données, mais il a ajouté que, de manière générale, l’énergie continuera de devenir plus efficace. L’électrification — notamment davantage de véhicules électriques et de pompes à chaleur électriques, en plus de la croissance des centres de données — pourrait continuer à réduire les coûts énergétiques des ménages d’une manière qui ne dépend pas d’un boom de l’IA.

« This clearly efficiency-increasing thing or total budget-reducing thing could have positive spillovers to your neighbors », a déclaré Watten, « such that more electric cars means that if done well, prices are also going down—or at least not going up. »

Cette histoire a été initialement publiée sur Fortune.com : https://fortune.com/2026/07/26/data-centers-electricity-costs-cheaper-7billion-buildout-ai-demand/