La start-up de codage IA Cognition a confirmé une levée de 2 milliards de dollars en série E, portant la valorisation de l’entreprise à 48 milliards de dollars, a annoncé cette semaine le fournisseur basé à San Francisco. L’ascension rapide de l’entreprise ne montre aucun signe de ralentissement, alors que l’intérêt pour le codage automatisé par IA générative continue de croître parallèlement à son activité.

Cette nouvelle valorisation représente une hausse significative en seulement trois mois et demi. En mai, Cognition avait finalisé une série D de 1 milliard de dollars sur la base d’une valorisation de 26 milliards de dollars.

La série E a été menée par les nouveaux investisseurs Andreessen Horowitz et Accel, aux côtés des investisseurs existants Founders Fund, General Catalyst et Avenir. Benchmark, Bain Capital Ventures et Kleiner Perkins ont également participé au tour de table, apportant de nouveaux capitaux aux investisseurs qui ont accompagné l’essor initial de l’entreprise.

L’intérêt croissant pour l’entreprise et son produit phare, Devin, se reflète également dans la progression de son chiffre d’affaires annualisé. Cognition avait annoncé un chiffre d’affaires annualisé de 492 millions de dollars en mai, un montant qui, selon l’entreprise, approche désormais les 900 millions de dollars — presque un doublement qui suit de près la progression de la valorisation sur la même période. Le chiffre d’affaires annualisé, qui extrapole sur une année les ventes du dernier mois, est un indicateur couramment utilisé pour les start-up logicielles à forte croissance, même s’il peut surestimer les réservations réelles en cas de ralentissement de la croissance.

Cognition a été fondée en 2024 avec l’objectif de transformer l’ingénierie logicielle grâce à Devin, un agent autonome capable d’exécuter des tâches de codage sans supervision. Le produit se situe à l’avant-garde d’une évolution plus large des outils de codage IA, qui passent des assistants complétant automatiquement les lignes de code à des agents auxquels sont confiées des tâches entières à réaliser de manière autonome.

« Nous pensions que les ingénieurs devaient davantage agir comme des architectes et déléguer l’exécution à des essaims d’agents. Ensemble, les ingénieurs et leurs Devins pourraient accroître considérablement la capacité du monde à concevoir d’excellents logiciels et à résoudre des problèmes complexes », a déclaré l’entreprise dans un article de blog.

Cognition a indiqué que les clients utilisant désormais Devin comprennent Nvidia, GE Aerospace, le fournisseur de services financiers Citi, le constructeur automobile Mercedes-Benz et le fournisseur d’infrastructures IA Modal. Cette liste couvre la fabrication de puces, l’aérospatiale, la banque et l’automobile, ce qui suggère que le marché des agents de codage autonomes s’étend désormais bien au-delà des entreprises spécialisées dans les logiciels.

Selon le fournisseur, les nouvelles fonctionnalités de Devin comprennent la possibilité de lancer des enquêtes sur des incidents, de détecter et de trier les vulnérabilités, ainsi que de configurer des tâches à partir de systèmes existants sans ouvrir de conversations pour discuter de chaque tâche. Ces évolutions étendent le rôle de l’agent au-delà de l’écriture de code, vers les opérations d’ingénierie et la sécurité.

Au cours de l’année écoulée, Cognition est également devenue un acteur plus international, en ouvrant des bureaux à Tokyo, Singapour, São Paulo, Madrid et Washington, D.C. Le dernier financement devrait servir à financer de nouveaux bureaux — un tour de table de 2 milliards de dollars, soit le double de la totalité de la série D qui l’a précédé.

L’entreprise, qui entraîne Devin sur des modèles open source, a également profité de ce tour de table pour s’engager à rester indépendante et à ne pas enfermer ses clients dans l’utilisation de fournisseurs de modèles spécifiques. Cette position présente Cognition comme une option agnostique quant aux modèles sur un marché où les outils de codage sont de plus en plus associés aux laboratoires qui développent les modèles sous-jacents, répondant ainsi à une préoccupation récurrente des entreprises concernant la dépendance à un fournisseur.