ChatGPT atteint 4 milliards d'images par semaine tandis qu'OpenAI lance un créateur de GIF
Points clés
- •La génération d'images hebdomadaire via ChatGPT et l'API d'OpenAI a dépassé 4 milliards, en hausse par rapport aux 3 milliards annoncés en septembre.
- •Images 2.6 offre à ChatGPT son premier outil natif de création de GIF, produisant des animations à partir d'invites textuelles ou de photos importées, avec des options de vitesse de lecture et d'édition d'images.
- •La mise à jour comprend deux nouveaux modèles d'API pour développeurs : GPT-Image-2.6 Flare, conçu pour une génération plus rapide, et GPT-Image-2.6 Sunburst, orienté vers des résultats de meilleure qualité.
- •La fonctionnalité GIF est déployée par étapes, et les tests de Decrypt suggèrent que la plupart des utilisateurs n'y ont pas encore un accès complet.
- •L'outil GIF arrive quelques mois après la fermeture par OpenAI de son application vidéo autonome Sora en mars, ajoutant la génération de mouvement directement dans ChatGPT sans application distincte.

OpenAI indique que les utilisateurs génèrent désormais plus de 4 milliards d'images par semaine via ChatGPT et son API, un chiffre en hausse par rapport aux 3 milliards d'images hebdomadaires annoncés par l'entreprise en septembre. Cette étape arrive alors qu'OpenAI déploie Images 2.6, un nouveau modèle d'image qui ajoute la création de GIF animés à ChatGPT. The Verge a été le premier à rapporter les détails de cette mise à jour le 4 novembre.
Le bond de 1 milliard d'images hebdomadaires — une augmentation d'environ un tiers — s'est produit en deux mois environ, la période couvrant l'intervalle entre le lancement d'Images 2.5 et le déploiement de la nouvelle version 2.6. Images 2.5 est arrivée le 8 septembre, le même mois où OpenAI a annoncé le chiffre de 3 milliards par semaine. Images 2.6 succède à cette version et s'étend à ChatGPT, Codex et l'API pour développeurs de l'entreprise. Comme ce chiffre englobe à la fois le chatbot et l'API, il reflète l'utilisation des utilisateurs ordinaires comme celle des applications construites sur les modèles d'OpenAI.
Fonctionnement du créateur de GIF
Les utilisateurs de ChatGPT peuvent désormais créer des GIF animés à partir d'une invite textuelle ou d'une photo importée dans le chatbot, offrant ainsi à l'assistant un outil d'animation natif pour la première fois. Avant cette mise à jour, ChatGPT ne pouvait pas générer nativement un GIF en une seule étape.
Une fois le GIF créé, les utilisateurs peuvent modifier sa vitesse de lecture, visionner l'animation image par image, éditer chaque image individuellement et partager le résultat final avec d'autres personnes.
OpenAI a présenté l'outil avec l'invite « can you make a gif of a cat dancing ? ». L'exemple incluait des contrôles pour la vitesse d'animation et une vue image par image de l'animation obtenue.
🚨 OpenAI just upgraded ChatGPT Images to 2.6! You can now create GIFs directly from prompts or images, use reference images, and control animation speed. Two new API models are coming too, promising 50% faster generation. Static AI images → Animated AI content. This is…
— Akshay Nandwana | DevRel & Android (@akshay81844) November 5, 2026
Le déploiement de la fonctionnalité GIF semble progressif. Decrypt a rapporté que l'outil n'était pas disponible sur ses comptes lors des tests. Dans le test de Decrypt, ChatGPT a produit une série d'images mais pas d'animation complète, un résultat qui suggère que la plupart des utilisateurs n'ont pas encore un accès complet à la fonctionnalité. Cette approche par phases signifie que l'outil pourrait prendre du temps à apparaître pour tout le monde.
Images 2.6 apporte une génération plus rapide
Selon OpenAI, Images 2.6 permet une génération d'images plus rapide dans ChatGPT, réduisant le temps nécessaire pour produire une image. Le modèle est déployé pour les utilisateurs de ChatGPT et Codex sur les applications web, de bureau et mobiles.
Les développeurs reçoivent deux nouveaux modèles d'API : GPT-Image-2.6 Flare, conçu pour une génération plus rapide, et GPT-Image-2.6 Sunburst, orienté vers des résultats de meilleure qualité. Tous deux succèdent aux modèles Flare et Sunburst originaux qui ont fait leurs débuts aux côtés d'Images 2.5.
OpenAI n'a pas publié d'annonce distincte détaillant les capacités du modèle, et Decrypt a déclaré n'avoir pas pu tester indépendamment les performances du nouveau modèle. Pour l'instant, l'image publique d'Images 2.6 provient de reportages et de tests tiers plutôt que de la documentation propre d'OpenAI.
Cette mise à jour fait suite à ChatGPT Images 2.5, qui apportait des détails plus nets, une édition plus précise et des vitesses de génération jusqu'à 50 % supérieures à celles d'Images 2.0. Cette version avait également introduit les premières itérations des modèles d'API Flare et Sunburst, Flare servant de valeur par défaut rapide et Sunburst étant conçu pour une précision d'édition premium.
Lors des tests de Decrypt, Images 2.5 s'est mesurée au Nano Banana 2 de Google dans six catégories, chaque modèle en remportant trois. Le duel s'est soldé par une égalité, même si le modèle d'OpenAI commettait encore des erreurs lors du rendu du texte. Aucun duel équivalent n'a encore eu lieu contre Images 2.6, Decrypt n'ayant pas pu tester les performances de la nouvelle version.
La génération de mouvement au sein de ChatGPT
La fonctionnalité GIF arrive quelques mois après qu'OpenAI a fermé Sora, son application autonome de vidéo IA, en mars. Les GIF sont plus simples que les vidéos produites par Sora, mais le nouvel outil ajoute la génération de mouvement au sein de ChatGPT sans nécessiter d'application distincte. Contrairement à l'application vidéo autonome, l'outil GIF produit de courtes animations en boucle directement dans le chatbot.
OpenAI n'a pas indiqué de date à laquelle chaque compte ChatGPT recevra la création de GIF. Pour l'instant, Images 2.6 parvient aux utilisateurs de ChatGPT et Codex tandis que l'outil GIF continue d'être déployé par étapes. La question de savoir si les erreurs de rendu de texte apparues dans Images 2.5 persistent dans le nouveau modèle, et la manière dont les modèles d'API Flare et Sunburst résisteront aux tests indépendants, restent des questions ouvertes à mesure que le déploiement se poursuit.
Cet article est initialement paru sur CoinCentral.