ByteDance est en négociations avancées pour acquérir des puces personnalisées de centres de données auprès de MediaTek, à Taïwan, a rapporté Bloomberg, le propriétaire de TikTok cherchant une source supplémentaire de puissance de calcul IA alors que les restrictions à l'exportation américaines continuent de bloquer son accès aux processeurs les plus avancés de Nvidia.

L'entreprise recherche des circuits intégrés spécifiques à une application, ou ASIC — des puces adaptées aux besoins de calcul d'un client unique. Selon Bloomberg, le volume de la commande reste à déterminer et aucun accord n'a été conclu à ce jour. Si les discussions aboutissent, un accord ferait de ByteDance le deuxième grand client ASIC de MediaTek après Google. Le volume de commande non résolu et l'absence d'accord signé signifient que la portée d'une éventuelle coopération demeure incertaine.

Pourquoi ByteDance cherche du silicium personnalisé

Les restrictions à l'exportation américaines ont poussé ByteDance à chercher des alternatives aux puces IA avancées de Nvidia. ByteDance, Alibaba et Tencent ne peuvent actuellement pas acquérir les processeurs les plus puissants de Nvidia, tandis que les fournisseurs nationaux comme Huawei ont du mal à répondre à la demande. Ces restrictions ont limité les options de puces disponibles pour les plus grandes entreprises technologiques chinoises alors qu'elles développent leur infrastructure IA.

Cependant, les règles américaines autorisent toujours les entreprises chinoises à travailler directement avec les concepteurs de puces, tant que la puissance de calcul acquise reste en dessous d'un seuil spécifié, a rapporté Quartz. ByteDance a déjà profité de cette approche, en acceptant en mai d'acheter des millions d'ASIC auprès de Qualcomm pour ses centres de données IA. Une commande potentielle à MediaTek ajouterait donc un autre fournisseur de puces personnalisées plutôt que de remplacer l'effort plus large de l'entreprise pour sécuriser sa capacité de calcul dans le cadre des règles d'exportation.

MediaTek gagne du terrain

Le fabricant de puces taïwanais, surtout connu pour ses processeurs mobiles, met à profit cette expertise pour se développer dans l'infrastructure des centres de données, et un accord de cette envergure renforcerait sa position sur un marché largement dominé par Qualcomm et Broadcom. L'obtention d'un client majeur tel que ByteDance pourrait même accélérer davantage cette transition.

MediaTek s'attend à ce que ses ventes de puces IA atteignent environ 2 milliards de dollars cette année et vise une part de 15 % d'un marché de 80 milliards de dollars d'ici2027, a rapporté Bloomberg. Ses ambitions ont reçu un coup de pouce supplémentaire en septembre, lorsque Nvidia a annoncé un investissement de 3,5 milliards de dollars dans l'entreprise via des obligations convertibles. Cet accord a également donné à MediaTek accès à la plateforme NVLink Fusion de Nvidia pour développer des puces accélératrices personnalisées, a rapporté Quartz.

Avec une capitalisation boursière d'environ 210 milliards de dollars, MediaTek est la deuxième entreprise de Taïwan par capitalisation, loin derrière TSMC.

La flambée des dépenses de ByteDance à l'origine de cette dynamique

Les ambitions croissantes de ByteDance l'ont conduite à envisager des dépenses d'investissement pouvant atteindre 70 milliards de dollars cette année, soit plus du double de ses dépenses de l'année précédente, avec des dépenses pouvant approcher 100 milliards de dollars en 2027 si les conditions restent favorables, a rapporté Bloomberg. En septembre, l'entreprise a obtenu un prêt de 30 milliards de dollars pour aider à financer cette expansion.

La stratégie IA de ByteDance repose sur des modèles phares tels que Seedance, qui sont en concurrence avec des produits comme Happy Horse d'Alibaba, Kling AI de Kuaishou et les offres de Google. L'accord potentiel avec MediaTek, ainsi que l'accord existant avec Qualcomm, souligne que les plans d'infrastructure de l'entreprise impliquent un approvisionnement en puces personnalisées auprès de plusieurs concepteurs, tandis que l'accès aux principaux processeurs de Nvidia reste restreint.