ActualitésCryptoBubblemaps estime que l'influenceur pump.fun @0xEthan a gagné 125 000 $ grâce à 49 recommandations de tokens

Bubblemaps estime que l'influenceur pump.fun @0xEthan a gagné 125 000 $ grâce à 49 recommandations de tokens

Auteur: CryptoBriefing·

Points clés

  • •Bubblemaps allègue que @0xEthan a acheté 49 tokens pump.fun peu avant de les promouvoir à son audience, les portefeuilles liés commençant généralement à vendre environ trois minutes après chaque recommandation.
  • •Les 125 000 $ de profits totaux estimés se décomposent en environ 45 000 $ de trading et près de 80 000 $ de récompenses de recommandation, soit une moyenne d'environ 2 500 $ par recommandation.
  • •Bubblemaps a décrit l'activité comme un « extraction scheme » toujours en cours plutôt que comme une affaire historique close, ce qui signifie que ses estimations pourraient être actualisées à mesure que de nouvelles transactions se règlent onchain.
  • •L'enquête a été déclenchée par un signalement du membre de la communauté @bandosei et a été reprise par des médias entre le 9 et le 11 octobre 2026.
  • •Les traders particuliers qui achètent sur la recommandation d'un influenceur peuvent arriver après que la partie rentable de l'opération s'est déjà produite, compte tenu de la fenêtre de vente rapide de trois minutes.
Bubblemaps estime que l'influenceur pump.fun @0xEthan a gagné 125 000 $ grâce à 49 recommandations de tokens

La plateforme d'analyse onchain Bubblemaps a publié une enquête sur @0xEthan, un influenceur crypto actif sur la plateforme de lancement de tokens pump.fun, alléguant un schéma récurrent : acheter d'abord un token, le promouvoir ensuite à une audience, puis vendre presque immédiatement après.

Selon les estimations de la société, cette activité aurait généré environ 125 000 $ de profits au total sur 49 recommandations de tokens. Pour les quelque 88 000 personnes qui suivent le compte, ce chiffre peut résonner un peu différemment des publications d'origine.

Ce que Bubblemaps dit avoir découvert

L'enquête, publiée le 9 octobre 2026, a examiné 49 tokens spécifiques que @0xEthan a promus auprès de son audience. Selon Bubblemaps, des portefeuilles associés à l'influenceur ont acheté chaque token peu de temps avant sa promotion publique.

Les ventes auraient commencé rapidement. Bubblemaps a constaté que les portefeuilles liés ont généralement commencé à décharger les tokens environ trois minutes après la mise en ligne d'une promotion — souvent tandis que @0xEthan vantait encore le potentiel des tokens à ses abonnés.

Bubblemaps a qualifié ce schéma d'achats avant recommandation suivis de ventes rapides d'« extraction scheme », et a décrit l'activité comme toujours en cours plutôt que comme un chapitre clos. Ce cadrage compte : il présente les conclusions comme un instantané d'un comportement que la société affirme être toujours en cours au moment de la publication, et non comme une affaire historique réglée.

Décomposition des 125 000 $ estimés

Le chiffre phare provient de deux flux de revenus distincts, selon les calculs de Bubblemaps.

Environ 45 000 $ proviendraient de profits de trading — de l'argent prétendument gagné en achetant des tokens avant les recommandations et en vendant dans la pression d'achat qui a suivi. La part la plus importante, environ 80 000 $, est attribuée aux récompenses de recommandation, ce qui signifie que la majorité du butin estimé ne provient pas du trading, mais de l'acte de promouvoir les tokens lui-même. Réparti sur les 49 recommandations, l'estimation combinée s'élève à environ 2 500 $ par recommandation selon les chiffres de Bubblemaps.

L'enquête n'est pas née de nulle part. Bubblemaps a crédité un signalement de l'utilisateur @bandosei comme point de départ de l'examen du compte. Des médias ont repris les conclusions entre le 9 et le 11 octobre 2026, diffusant les allégations bien au-delà du fil d'origine.

Pourquoi ce schéma revient sans cesse

Dans le trading crypto, ce comportement est souvent appelé front-running d'une recommandation. Un influenceur, ou une personne proche de lui, achète un token avant d'en parler à son audience. Les abonnés se ruinent alors dessus, faisant monter le prix, et l'acheteur précoce vend dans cette demande.

Des plateformes comme pump.fun rendent ce mécanisme particulièrement visible. Les tokens sont lancés rapidement, l'attention se déplace vite, et une seule publication d'un compte bénéficiant d'une large audience peut faire bouger les prix d'actifs peu échangés. Cette rapidité est au cœur du schéma allégué : une fenêtre de vente de trois minutes plaçait les sorties des portefeuilles liés au tout début de l'attention générée par chaque recommandation.

Ce que cela signifie pour les traders et les influenceurs

Les conclusions de Bubblemaps mettent également en lumière la manière dont la transparence de la blockchain peut se retourner contre ceux qui tentent de profiter discrètement. Chaque achat et chaque vente laisse une trace, et des sociétés comme Bubblemaps sont spécialisées dans la connexion de ces traces à des comptes réels. Un seul signalement d'un utilisateur a suffi à déclcher le processus.

Pour les traders particuliers, la leçon pratique concerne le timing. Si des portefeuilles liés à un promoteur vendent dans les trois minutes suivant une publication, quiconque achète sur la recommandation arrive peut-être après que la partie rentable de l'opération s'est déjà produite.

Le fait que les récompenses de recommandation aient constitué l'essentiel du profit estimé souligne également à quel point la seule promotion peut être lucrative. Et parce que Bubblemaps a décrit l'activité comme toujours en cours plutôt que comme un chapitre clos, le point à surveiller désormais est de savoir si les estimations de la société seront actualisées à mesure que de nouvelles transactions se règlent onchain. L'origine de cette affaire — un signalement d'un seul utilisateur, @bandosei — rappelle également comment ces enquêtes débutent : avec un membre de la communauté qui signale le schéma en premier.