L'industrie bancaire philippine doit s'assurer que des garanties appropriées sont en place pour gérer les risques découlant de l'intelligence artificielle (IA) tout en favorisant son utilisation efficace, a déclaré le gouverneur de la Bangko Sentral ng Pilipinas (BSP), Eli M. Remolona, Jr.

S'exprimant lors du Sommet sur l'IA de la BSP 2026 qui s'est tenu fin juillet, M. Remolona a souligné que l'IA a déjà permis au secteur financier d'effectuer la notation de crédit plus efficacement, de détecter les fraudes et de gérer les risques. La technologie a également aidé la banque centrale à améliorer son « nowcasting » en temps réel, le traitement du langage naturel pour l'analyse des sentiments et la cartographie des interconnexions en matière de risque systémique.

« Alors que nous passons de l'IA générative à l'IA agentive, beaucoup d'entre nous constatent déjà les avantages considérables de ces nouveaux outils », a déclaré M. Remolona. « Vous, dans le secteur financier, trouvez des gains de productivité dans des domaines tels que la notation de crédit, la gestion des risques et la détection des fraudes. »

La transition de l'IA générative, qui produit du contenu tel que du texte et des images, à l'IA agentive, qui peut exécuter de manière autonome des tâches en plusieurs étapes avec une intervention humaine minimale, marque une évolution significative dans la façon dont les institutions financières déploient la technologie dans les opérations de front-office et de back-office.

L'IA présente de nouvelles opportunités tant pour les consommateurs que pour les entreprises en raison de sa capacité à traiter rapidement des informations complexes, a-t-il ajouté.

« Alors, comment l'IA peut-elle avoir un impact réel ? L'IA peut traiter des informations à une vitesse remarquable. Elle peut identifier des modèles, générer des idées et nous aider à donner un sens à la complexité », a déclaré M. Remolona.

Cependant, le chef de la BSP a également signalé les risques associés à l'IA, soulignant que la technologie nécessite une gouvernance appropriée car elle manque d'un sens de la direction. Cette responsabilité, a-t-il insisté, doit être assumée à la fois par les régulateurs et les leaders de l'industrie.

« Mais ce qui semble manquer à l'IA, c'est un sens de la direction », a-t-il déclaré. « Elle ne semble pas assez intelligente pour décider où nous voulons aller ou quels résultats nous valorisons le plus. Cela reste notre responsabilité. »

Les régulateurs devraient également veiller à ce que l'IA soit promue comme un outil qui aide les individus et les institutions plutôt que comme un remplacement, a noté M. Remolona.

Ses remarques interviennent alors que les régulateurs financiers à travers l'Asie et au-delà s'efforcent d'équilibrer l'innovation induite par l'IA avec les menaces émergentes, notamment les biais algorithmiques, les violations de la confidentialité des données et les cyberattaques assistées par l'IA. Les banques centrales et les autorités de surveillance des juridictions voisines ont pris des mesures similaires pour émettre des principes de gouvernance de l'IA pour leurs secteurs financiers.

En juin, la banque centrale a publié des lignes directrices pour les institutions financières locales sur l'adoption éthique de l'IA, qui, selon elle, doivent être régies par les principes de durabilité, de transparence, de responsabilité, de redevabilité et de sécurité.

La BSP a ensuite publié un mémorandum exigeant que les banques et autres institutions financières renforcent leurs cadres de cybersécurité et de gestion des risques technologiques contre les nouvelles cybermenaces posées par les systèmes d'IA avancés.

— Katherine K. Chan