Le silicium IA personnalisé de Broadcom a généré 16,7 milliards de dollars de chiffre d'affaires au cours de son troisième trimestre fiscal, et le PDG Hock Tan a affirmé aux investisseurs que cette croissance ne ralentit pas.

Les solutions de semi-conducteurs grimpent de 127 % à 20,8 milliards de dollars

Broadcom a rapporté un chiffre d'affaires de 29,6 milliards de dollars pour le trimestre clos le 2 août, en hausse de 86 % par rapport à l'année précédente, selon le communiqué de résultats de l'entreprise.

Le segment des solutions de semi-conducteurs a progressé de 127 % pour atteindre 20,8 milliards de dollars, tandis que les logiciels d'infrastructure ont augmenté de 29 % à 8,75 milliards de dollars.

Les ventes de semi-conducteurs IA ont atteint 16,7 milliards de dollars, en hausse de 221 % par rapport à la même période de 2025 et de 54 % par rapport au trimestre précédent, a déclaré Tan. Il a décrit la demande pour les accélérateurs personnalisés et les équipements réseau de l'entreprise comme « très forte ».

Broadcom a généré 13,7 milliards de dollars de flux de trésorerie disponible, soit environ 46 % du chiffre d'affaires, avec une marge opérationnelle non-GAAP de 66 %.

Dans le communiqué de résultats, Tan a indiqué s'attendre à ce que le chiffre d'affaires des semi-conducteurs IA atteigne 21,7 milliards de dollars au quatrième trimestre, soit une hausse de 236 % par rapport à la même période de l'année précédente.

La directrice financière Amie Thuener a déclaré que les prévisions de chiffre d'affaires du quatrième trimestre s'établissent à environ 34,8 milliards de dollars, en hausse de 93 % sur un an. Broadcom prévoit que sa marge opérationnelle non-GAAP restera stable à 66 %.

Le contrat de silicium personnalisé avec Google court jusqu'en 2031

Le conseil d'administration a déclaré un dividende trimestriel de 0,65 dollar par action. Le quatrième trimestre fiscal de Broadcom se termine le 1er novembre, et l'entreprise a averti que les résultats réels pourraient différer de manière significative de ses prévisions.

La demande provient d'une courte liste de clients identifiés qui conçoivent leurs propres puces afin de réduire leur dépendance aux GPU de Nvidia. Pour les hyperscalers qui dépensent des dizaines de milliards de dollars en infrastructure IA, concevoir leurs propres accélérateurs est devenu un moyen de maîtriser à la fois les coûts et l'approvisionnement, le silicium personnalisé étant adapté à leurs modèles spécifiques plutôt qu'à des charges de travail généralistes.

En avril, Broadcom a signé un accord à long terme avec Google, filiale d'Alphabet, pour fournir des puces IA personnalisées jusqu'en 2031, prolongeant un partenariat TPU en place depuis environ dix ans, comme Cryptopolitan l'a rapporté.

La même période a apporté un accord pour fournir à Anthropic 3,5 gigawatts de capacité de calcul alimentée par Google à partir de 2027, un engagement qui pourrait atteindre 5 gigawatts avec le temps.

En juin, le créateur de ChatGPT a dévoilé « Jalapeño », une puce d'inférence conçue et fabriquée avec Broadcom. Il s'agit du premier composant d'une plateforme matérielle plus vaste, selon les deux entreprises.

Le président d'OpenAI, Greg Brockman, a présenté cette initiative comme un moyen de « servir plus d'intelligence avec une efficacité accrue ». Les deux entreprises se sont fixé pour objectif d'alimenter à terme environ 10 gigawatts de capacité.

La stratégie de Broadcom repose sur l'ASIC, une puce à application spécifique moins flexible qu'un GPU généraliste, mais moins chère et optimisée pour des charges de travail IA précises. Ce compromis a trouvé son marché dans l'inférence — le travail consistant à exécuter des modèles entraînés pour les utilisateurs finaux — qui se développe à mesure que les produits IA passent du développement à un usage quotidien généralisé.

L'avance de Nvidia dans l'inférence n'est pas aussi dominante que dans l'entraînement, et aucun client de Broadcom n'abandonne Nvidia. Sam Altman d'OpenAI a déclaré publiquement que Nvidia fabrique « les meilleures puces IA du monde », et Anthropic fait tourner Claude sur AWS Trainium, les TPU de Google et les GPU de Nvidia afin de répartir ses risques. La vitesse à laquelle les engagements multi-gigawatts avec Google, Anthropic et OpenAI se traduiront en silicium livré sera plus claire lorsque Broadcom publiera ses résultats du quatrième trimestre fiscal, qui se termine le 1er novembre.