Le physicien théoricien de Harvard Matthew D. Schwartz a choisi une voie pratique pour mettre l'intelligence artificielle au service des sciences. Le 1er octobre 2026, il a publié BootLoops 1.0, une boîte à outils open source construite sur une prémisse unique : l'IA donne ses meilleurs résultats lorsqu'on lui propose le bon type de problème.

Schwartz désigne ces problèmes bien adaptés sous le nom de tâches « Claude-shaped ». En trois mois, lui et ses collaborateurs ont appliqué ce cadrage à un ensemble de 400 problèmes candidats, produisant finalement 36 manuscrits avec 19 coauteurs.

Ce que fait réellement BootLoops

BootLoops est un harnais modulaire pour le calcul scientifique. Il s'interpose entre un chercheur et un grand modèle de langage, tels que Claude d'Anthropic.

Le cas d'usage phare de la boîte à outils est la physique mathématique. Elle peut calculer 30 intégrales de bout en bout. La moitié d'entre elles — 15 intégrales — reproduisent des résultats déjà connus. Les 15 autres sont inédites et incluent des intégrales de Feynman elliptiques.

Pour les non-physiciens, les intégrales de Feynman sont les mathématiques qui décrivent les interactions des particules en théorie quantique des champs, et les intégrales elliptiques sont notoirement difficiles à évaluer.

Bien au-delà de la physique

Le projet ne s'arrête pas à la physique des particules. BootLoops couvre environ 18 à 22 domaines différents, dont l'écologie, la génétique des populations et la cosmologie.

La vérification est au cœur de la conception. BootLoops produit ses résultats sous forme de scripts Python, qui renvoient des résultats à précision arbitraire. Ce choix répond à une limite connue des modèles de langage, qui génèrent du texte plausible plutôt que des calculs exacts : en acheminant les nombres via du code exécutable, BootLoops permet aux chercheurs de vérifier et de réexécuter les résultats au lieu de devoir faire confiance au modèle.

Comment il a été conçu

BootLoops est issu d'un processus itératif avec Claude commencé en décembre 2025 — soit environ dix mois avant la publication publique. Schwartz a commencé avec Claude Opus 4.5. À l'été 2026, le flux de travail était passé à Claude Fable 5, un changement de modèle sous-jacent en cours de projet.

Le lancement a fait suite à un article invité de Schwartz sur le blog d'Anthropic intitulé « Claude-shaped science », publié par Anthropic.
Malgré ses origines, BootLoops est indépendant du modèle. Il est conçu pour fonctionner avec d'autres grands modèles de langage, dont Gemini de Google et ChatGPT d'OpenAI, afin que les groupes de recherche ne soient pas liés à un seul fournisseur d'IA. Le logiciel est distribué sous licence MIT, une licence open source permissive qui permet à quiconque d'inspecter, d'utiliser, de modifier et de redistribuer le code.

Qui est derrière

Schwartz est professeur de physique à Harvard. Ses travaux couvrent la théorie quantique des champs, la physique des particules et l'apprentissage automatique, et il a également rédigé un manuel sur la théorie quantique des champs.

La boîte à outils est explicitement présentée comme un instrument de recherche. Elle n'est pas destinée aux décisions cliniques, actuarielles, réglementaires ou critiques pour la sécurité, son périmètre restant strictement limité à la recherche, où les résultats peuvent être vérifiés de manière indépendante.

Ce que cela signifie pour la recherche

L'idée la plus utile de BootLoops réside peut-être dans l'étape de sélection plutôt que dans le logiciel lui-même. Partir de 400 problèmes candidats pour produire 36 manuscrits implique un filtrage considérable. Comme le code peut être librement inspecté et adapté, d'autres laboratoires peuvent désormais tester cette logique de sélection sur leurs propres problèmes. Le sort des 36 manuscrits en évaluation par les pairs — et l'adoption plus ou moins large de la boîte à outils par d'autres groupes, libres de l'utiliser — constituent les prochains indicateurs à suivre.