BNP Paribas attribue à Nvidia la note « Outperform » avec un objectif de 285 $, misant sur une hausse de 36 % tirée par la demande des centres de données

BNP Paribas a émis une recommandation « Outperform » sur Nvidia (NASDAQ : NVDA) avec un objectif de cours de 285 dollars, ce qui implique un potentiel de hausse d'environ 36 % pour le titre, selon une analyse de courtage publiée par Economic Times Markets le 27 août 2026.

Le courtier a placé Nvidia au cœur de ce qu'il décrit comme la révolution des centres de données, en soulignant la transition à l'échelle du secteur vers l'informatique accélérée — l'utilisation de processeurs spécialisés, tels que les unités de traitement graphique (GPU), pour exécuter des charges de travail exigeantes en intelligence artificielle et en calcul haute performance, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des CPU à usage général. Cette transition a coïncidé avec des dépenses d'investissement pluri-milliardaires des plus grands fournisseurs de cloud au monde — dont Microsoft, Amazon, Alphabet et Meta — visant à accroître leurs capacités de calcul pour l'IA, des dépenses intervenues parallèlement à une demande en plein essor pour les accélérateurs d'IA.

Nvidia, dont le siège se situe à Santa Clara, en Californie, est l'un des principaux concepteurs des GPU et accélérateurs d'IA qui constituent l'ossature des centres de données modernes, et ses plateformes sont largement utilisées par les fournisseurs de cloud ainsi que par les entreprises développant leurs capacités de calcul pour l'IA. Son activité centres de données est devenue la première source de revenus de l'entreprise. Sur les échelles de notation des courtiers, une recommandation « Outperform » désigne généralement l'anticipation qu'un titre offrira des rendements supérieurs à ceux de l'indice de référence de l'analyste ou de son univers de couverture.

À l'appui de sa position, BNP Paribas a également cité les solides résultats financiers du deuxième trimestre (T2) de Nvidia, et a noté la demande robuste pour les plateformes Blackwell et Vera Rubin de l'entreprise. Blackwell est l'architecture GPU de génération actuelle de Nvidia pour les centres de données, utilisée pour l'entraînement et l'inférence en IA, tandis que Vera Rubin est la plateforme successive figurant sur la feuille de route publiquement annoncée par l'entreprise, perpétuant l'habitude de Nvidia de nommer ses architectures en hommage à des scientifiques pionniers. Nvidia n'est pas le seul fournisseur à courir après cette demande : les accélérateurs Instinct d'AMD et les puces conçues en interne par les fournisseurs de cloud, telles que les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google et le Trainium d'Amazon, se disputent les mêmes charges de travail en IA, un paysage concurrentiel qui occupe une place prépondérante dans les évaluations des analystes consacrées à l'entreprise.

Le courtier a observé que la demande pour ces plateformes est restée robuste malgré les contraintes persistantes de la chaîne d'approvisionnement. De telles contraintes constituent une caractéristique récurrente de l'industrie des puces IA, la disponibilité limitée de la mémoire à bande passante élevée (HBM) et des capacités d'assemblage avancé étant largement citées comme des facteurs limitant la production d'accélérateurs. Pour ceux qui suivent ce dossier, les prochains rapports trimestriels de Nvidia et les orientations de dépenses d'investissement publiées par ses plus grands clients du cloud figurent parmi les indicateurs que les analystes suivent habituellement pour évaluer l'avancement du déploiement des centres de données.

Source : Economic Times Markets