Le plus grand gestionnaire d'actifs au monde estime que la prochaine génération d'agents d'IA aura besoin d'un endroit où conserver son argent—et d'un moyen de le dépenser. BlackRock a publié cette semaine un article de recherche affirmant que l'intelligence artificielle, plutôt que la nouvelle réglementation ou de nouveaux achats institutionnels, pourrait devenir l'un des moteurs de la demande de crypto les plus importants et les plus négligés. Selon la société, les agents d'IA sont sur le point de commencer à payer eux-mêmes leurs achats, et les stablecoins sont l'instrument le mieux adapté à cette tâche. Venant d'une société qui gère des milliers de milliards de dollars d'actifs clients, l'argument traite les actifs numériques moins comme un pari spéculatif que comme une infrastructure pour une classe de clients à venir qui transige 24h/24 et 7j/7.

L'article, « The Machine-Native Economy », provient de l'équipe Digital Assets Research de BlackRock, dirigée par Will Su et Robert Mitchnick aux côtés des responsables des produits ETF actions américaines et iShares de la société. Il soutient que les stablecoins sont mieux adaptés que les banques ou les réseaux de cartes pour gérer les paiements inférieurs au cent, 24h/24 et 7j/7, que les agents autonomes devront effectuer seuls, et il propose une nouvelle classe d'actifs potentielle : les créances tokenisées sur la puissance de calcul.

« À mesure que les agents deviennent plus capables et plus persistants, les créances standardisées sur la capacité de calcul pourraient devenir un cas d'usage significatif des actifs numériques pour le financement et le règlement programmable », indique BlackRock.

Au cœur de l'article se trouve un jeu de mots bien trouvé. « L'IA représente l'intelligence machine-native, tandis que les actifs numériques représentent la monnaie machine-native », affirme la société, arguant que les deux technologies étaient destinées à se rejoindre.

Des agents, et non des humains, qui font les achats

La thèse repose sur « l'IA agentique »—des systèmes cap de planifier et d'exécuter des tâches en plusieurs étapes de manière autonome, en faisant appel à des outils et services externes avec un accompagnement humain limité. Ce sont des programmes qui ne se contentent pas de recommander un vol, mais le réservent, le paient et vous remettent le reçu.

Ce type d'autonomie se heurte rapidement à un problème : quelqu'un, ou quelque chose, doit payer la facture. Les rails de paiement traditionnels n'ont jamais été conçus pour cela. Pratiquement chaque paiement automatisé de l'économie actuelle—des renouvellements d'abonnements à l'achat programmatique de publicité—est toujours réglé via un compte ouvert par une personne, et l'ouverture d'un compte bancaire ou d'une carte de crédit exige un humain muni d'une pièce d'identité. Les frais de réseaux de cartes qui se justifient sur un achat de 40 $ ne fonctionnent pas pour un appel API d'une fraction de centime.

La réponse de BlackRock : les stablecoins—des cryptomonnaies adossées à un actif stable tel que le dollar américain, conçues pour conserver un prix stable plutôt que de fluctuer comme le Bitcoin. Elles peuvent circuler 24h/24, se régler presque instantanément et ne nécessitent pas de guichetier.

L'échelle est déjà substantielle. Le volume de transactions ajusté des stablecoins a dépassé 11 000 milliards de dollars en 2025, selon le rapport, se situant dans la même fourchette que les volumes de paiement annuels de Visa et Mastercard. Cela reste minuscule face aux 93 000 milliards de dollars qui ont transité par le système traditionnel de virements bancaires ACH cette année-là, mais le volume des stablecoins a cru d'environ 80 % par an depuis 2020, contre environ 8,5 % pour l'ACH.

« L'essor de l'IA agentique et des paiements de machine à machine accroîtra probablement la demande de blockchains et d'autres infrastructures de paiement programmables ; les stablecoins, les cryptactifs natifs et autres actifs on-chain peuvent servir d'instruments machine-native pour le paiement et le règlement sur ces rails », indique l'article.

Les infrastructures existent déjà

Une partie de cette machinerie est déjà opérationnelle. x402, un protocole construit par Coinbase autour de l'ancien code web « HTTP 402 : Payment Required », pour l'essentiel inutilisé, permet à un logiciel de payer un flux de données ou un appel API dans la même requête qui le demande—sans compte, sans validation humaine.

Amazon a déjà intégré les paiements en stablecoins à ses outils cloud d'IA avec Coinbase et Stripe, permettant aux agents de payer automatiquement les API, les flux de données et les réservations en cours de tâche. Google a construit sa propre couche de paiement pour agents avec le soutien de Coinbase et de l'Ethereum Foundation, étendant son cadre Agent2Agent pour gérer les cartes, les stablecoins et les virements bancaires en temps réel. L'implication d'entreprises à l'échelle des plateformes compte, elle inscrit les paiements des agents dans des infrastructures cloud et grand public qui fonctionnent déjà à l'échelle d'Internet, plutôt que de les confiner à des pilotes crypto-natifs.

L'usage réel, cependant, reste mince. La société d'analyse blockchain TRM Labs a examiné 52,7 millions de dollars de règlements x402 cette année et a constaté que les agents d'IA représentaient probablement entre 0,6 % et 7,5 % de cette valeur—l'essentiel du trafic ressemblait davantage à des scripts automatisés ordinaires qu'à de véritables agents autonomes. La manière dont cette part des agents évolue dans les futures données de règlement constitue l'un des tests mesurables les plus clairs pour savoir si la thèse passe du document de conception à la réalité.

BlackRock ne prétend pas que cette transition se produira à grande échelle d'ici peu. Son pari, plutôt, est que les infrastructures sont en cours de construction avant le moment où elles seront nécessaires.

Le calcul tokenisé comme nouvelle classe d'actifs

L'exécution de l'IA est coûteuse, et la demande de capacité de calcul cloud ne cesse de grimper. BlackRock cite des estimations d'analystes évaluant à environ 1 100 milliards de dollars le chiffre d'affaires combiné en 2030 des divisions cloud d'Amazon, Microsoft et Google. La capacité cloud s'achète aujourd'hui principalement via des contrats d'entreprise négociés—précisément la friction que la tokenisation viserait à éliminer.

L'article imagine le « calcul » conditionné en contrats standardisés, similaires au fonctionnement actuel des contrats à terme sur le pétrole ou le blé, qui pourraient être achetés, vendus, utilisés comme garantie ou réglés automatiquement sur une blockchain. Dans ce scénario, un agent d'IA pourrait chercher la capacité de serveur disponible la moins chère et la payer directement, tâche par tâche, sans qu'une personne négocie un contrat cloud.

Les propres chiffres de BlackRock situent la capitalisation boursière en circulation des stablecoins au-dessus de 300 milliards de dollars en septembre 2026, avec plus de 11 000 milliards de dollars de volume de transactions ajusté déplacés rien qu'en 2025. Les indicateurs à surveiller sont concrets plutôt que liés aux prix : savoir si la masse de stablecoins continue de croître à partir de cette base de 300 milliards de dollars, si les volumes de règlement x402 dépassent les 52,7 millions de dollars mesurés cette année, et si les futures analyses on-chain attribuent une part plus importante du trafic à de véritables agents plutôt qu'à des scripts. Le pari de la société est que les agents d'IA, et non les dépensiers humains, porteront le prochain segment de cette croissance à mesure que les systèmes autonomes commencent à payer leurs propres factures.