L'intelligence artificielle pourrait devenir une nouvelle source majeure de demande pour l'infrastructure crypto, à mesure que des agents logiciels autonomes commencent à effectuer des transactions de manière indépendante, selon des recherches récemment publiées par BlackRock, le premier gestionnaire d'actifs au monde, qui supervise plus de 10 000 milliards de dollars d'actifs de clients.

Dans un rapport intitulé The Machine-Native Economy, la société d'investissement mondiale soutient que si l'IA apporte les capacités cognitives nécessaires à la prise de décision autonome, les actifs basés sur la blockchain peuvent fournir le cadre transactionnel indispensable à l'exécution de ces décisions. L'analyse met en évidence une source potentielle de demande de stablecoins distincte des activités de trading et de paiement transfrontalier qui ont jusqu'ici stimulé l'adoption de ces jetons.

Les agents d'IA pourraient adopter les stablecoins pour les paiements automatisés

BlackRock identifie les paiements comme l'application pratique la plus immédiate. Les systèmes d'IA autonomes pourraient bientôt rémunérer les fournisseurs de jeux de données, d'accès aux interfaces de programmation (API), de services numériques et de capacité de calcul, sans qu'une autorisation humaine ne soit requise pour chaque achat.

La société a souligné que les stablecoins adossés au dollar sont idéalement positionnés pour ces opérations, compte tenu de la stabilité de leur prix et du fonctionnement continu de la technologie des registres distribués. Elle a également mis en avant les systèmes crypto programmables capables de gérer des échanges automatisés à haute fréquence et de faible valeur entre machines.

Le protocole paiement x402, introduit par Coinbase, en constitue une illustration, permettant aux entités logicielles de payer des ressources numériques en temps réel au fil des requêtes. Circle a parallèlement lancé Agent Stack, qui permet aux systèmes d'IA de détenir des USDC, d'identifier les services disponibles et d'exécuter des paiements via du code. Circle, l'émetteur de l'USDC, a indiqué en août dernier que plus de 900 services payants étaient déjà intégrés à Agent Stack, l'USDC représentant 99,3 % du volume de transactions x402 des agents surveillé par l'organisation, offrant ainsi un référentiel pour mesurer la rapidité d'adoption des paiements de machine à machine.

Des ressources de calcul tokenisées pourraient entrer sur les marchés

BlackRock évoque également une perspective à plus long terme centrée sur l'infrastructure de traitement de l'IA. Face à la demande croissante de processeurs spécialisés et de plateformes cloud, les entreprises pourraient rechercher de nouvelles méthodes pour garantir l'accès aux capacités, stabiliser leurs dépenses et maîtriser leur exposition au risque.

La société propose que les droits sur la capacité de calcul puissent être tokenisés, puis transférés entre parties, négociés sur des marchés ou utilisés comme garantie de prêt. Les agents d'IA eux-mêmes pourraient exploiter ces plateformes pour acquérir automatiquement des ressources de traitement supplémentaires selon leurs besoins opérationnels, étendant ainsi l'économie native des machines au-delà des paiements vers des marchés de ressources de calcul elles-mêmes.

BlackRock cite les projections d'analystes du secteur indiquant que le revenu combiné des principales divisions d'infrastructure cloud d'Amazon, Microsoft et Google pourrait approcher environ 1 100 milliards de dollars d'ici la fin de la décennie.

Un marché fonctionnel de contrats de calcul standardisés reste à développer, et la société a souligné que le concept en est encore à un stade exploratoire.

Un potentiel à un stade précoce

L'argument général est que la technologie de l'IA et les actifs blockchain pourraient se compléter de plus en plus, les programmes autonomes générant une demande de monnaies programmables tandis que les systèmes de registres distribués donnent aux agents d'IA les moyens de transacter.

BlackRock reconnaît toutefois que les systèmes de paiement pilotés par des agents et les marchés de calcul tokenisé en sont encore à un stade de développement précoce. Pour les acteurs du marché, le potentiel demeure théorique, une adoption généralisée dépendant des cadres réglementaires, de la maturation des infrastructures, des protocoles de sécurité et de l'acceptation par les entreprises des systèmes de paiement blockchain plutôt que l'amélioration des canaux financiersnels.