L'analyste on-chain Lookonchain a documenté un double revers coûteux pour le trader connu sous le nom d'AguilaTrades, dont les paris à effet de levier sur le marché du Bitcoin (BTC) ont été effacés dans les deux sens le vendredi 9 octobre.

La baleine crypto a d'abord ouvert une position longue, pariant sur une hausse, et a enregistré une perte de 331 000 $ lorsque le marché s'est retourné contre elle. La position courte du trader — un short de 3,31 millions de dollars en Bitcoin (BTC) — a ensuite été liquidée sur Hyperliquid, selon les données on-chain citées par Lookonchain.

Ces pertes successives ont placé le trader deux fois du côté perdant du marché le même jour, d'abord sur une position longue, puis sur une position courte. Pour les nombreux acteurs du marché qui suivent les portefeuilles des baleines, un tel retournement en une seule journée illustre concrètement la rapidité avec laquelle une exposition à effet de levier peut être effacée lorsque le prix évolue contre une position, quel que soit le sens.

Hyperliquid est une plateforme d'échange décentralisée spécialisée dans les futures perpétuels, des contrats dérivés qui permettent aux traders de prendre des positions longues ou courtes à effet de levier sur des actifs numériques. Lorsque le prix évolue suffisamment contre une position à effet de levier, le protocole la ferme de force par liquidation, éliminant la marge engagée dans cette transaction.

Lookonchain est un service d'analyse on-chain qui surveille l'activité blockchain visible publiquement pour suivre les positions et les transferts des grands détenteurs, communément appelés baleines. Ses mises à jour sur les liquidations de baleines sont largement citées dans les médias crypto, et cette visibilité découle de la transparence des plateformes décentralisées, où l'activité de trading sur des plateformes comme Hyperliquid peut être examinée dans des données publiques. Si AguilaTrades revenait sur le marché, toute nouvelle position à effet de levier ouverte sur une telle plateforme serait également visible pour les traqueurs on-chain, faisant du prochain mouvement du trader un point de données potentiel pour ceux qui surveillent le comportement des baleines.

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