Les banques de Wall Street qui financent l'essor des centres de données d'intelligence artificielle considèrent de plus en plus l'opposition communautaire comme un risque de crédit matériel lors de l'évaluation des projets à financer.

Les centres de données qui sous-tendent les modèles d'IA générative nécessitent des quantités d'énergie et de refroidissement sans précédent, ce qui fait de la sélection des sites un point de discorde dans les communautés appelées à les accueillir. Selon un rapport de Reuters publié lundi, les banques et les gestionnaires d'actifs évaluent désormais la résistance locale aux côtés des facteurs de risque techniques, environnementaux, de zonage, d'assurance et financiers traditionnels. Les préoccupations des résidents voisins concernant les coûts d'électricité, la consommation d'eau, le bruit et l'ampleur même des installations de centres de données sont toutes prises en compte dans les décisions de prêt, car les protestations et les litiges en matière de permis augmentent la probabilité de retards ou d'annulations de projets.

« Être prêt signifie avoir tous les permis et approbations requis, ainsi que le soutien de la communauté des personnes qui vivront autour », a déclaré à Reuters Karen Fang, directrice du financement des infrastructures chez Bank of America.

Ce changement d'attitude des prêteurs intervient alors que l'opposition organisée au développement des centres de données s'intensifie à travers les États-Unis. Au moins 75 projets de centres de données d'une valeur d'environ 130 milliards de dollars ont fait face à une opposition locale au cours du premier trimestre 2026, selon un rapport de Data Center Watch. Ce chiffre souligne les enjeux financiers croissants liés à la réaction de la communauté, en particulier dans les régions où les résidents craignent que les fermes de serveurs à l'échelle industrielle ne surchargent le réseau électrique local et n'augmentent les factures de services publics.

Malgré ces obstacles, l'intérêt institutionnel pour les infrastructures d'IA reste fort. Le mois dernier, Goldman Sachs a estimé que plus de 5 000 milliards de dollars seraient dépensés en infrastructures d'IA d'ici 2030, mettant en évidence la tension entre le déploiement de capitaux et l'acceptation locale. Ces projections reflètent la demande des fournisseurs de cloud à très grande échelle (hyperscale) et l'adoption de l'IA par les entreprises, qui ne montrent aucun signe de ralentissement.

L'activité de protestation a augmenté de manière marquée en 2026. Près de 40 arrestations ont été liées à des manifestations contre les centres de données jusqu'à présent cette année. Rien qu'en juillet, les manifestants ont organisé 142 protestations dans 42 États, citant des préoccupations concernant l'utilisation de l'électricité et de l'eau, la pollution sonore, les subventions publiques et l'impact plus large des installations à grande échelle sur les communautés environnantes, comme l'a rapporté Decrypt.

La résistance a également fait son chemin dans les législatures des États. Au moins 15 États ont envisagé des moratoires sur la construction de centres de données, selon un rapport de juillet de la Brookings Institution. Cependant, les chercheurs de Brookings ont averti que les interdictions globales de construction ne sont pas une solution politique viable à long terme.

« Ces projets de loi constitueraient une menace pour l'économie numérique s'ils étaient rédigés de manière trop large et pourraient créer des problèmes financiers massifs pour un certain nombre d'entreprises », a écrit Brookings. « Les législateurs devraient résister à l'impulsion d'arrêter la technologie et se concentrer davantage sur la mise en œuvre de garde-fous et de restrictions responsables qui protègent des principes largement partagés. »