Les organisations d'Asie-Pacifique (APAC) sont confiantes dans leurs progrès en matière d'intelligence artificielle (IA), mais les retombées restent limitées, les investissements dans cette technologie étant principalement axés sur de petites améliorations plutôt que sur la transformation de leur mode de fonctionnement, selon une étude de la société de services professionnels Avanade.

Ces résultats proviennent du « Build Beyond Limits: AI Reality Report » d'Avanade, qui a interrogé 3 600 dirigeants d'entreprise de divers secteurs dans 11 marchés, notamment en Amérique du Nord ainsi qu'en Asie-Pacifique et au Japon. L'étude met en évidence un écart croissant entre la confiance des organisations dans leur maturité en IA et leurs progrès réels.

« L'enquête mondiale a révélé que 77 % des organisations se décrivent comme établies, avancées ou « IA-first » dans leur parcours d'IA, tandis que 72 % ont une grande confiance dans l'utilisation efficace de l'IA par leurs équipes », a déclaré Avanade. « Pourtant, seuls 18 % affirment avoir fondamentalement restructuré le fonctionnement de leurs équipes autour de l'IA, et 75 % estiment que les organisations se présentent publiquement comme plus matures en IA qu'elles ne le sont réellement. »

Le même constat s'applique à l'Asie-Pacifique : 76 % des 1 400 répondants de la région — soit près de quatre sur dix de l'échantillon mondial — ont décrit leurs équipes comme établies, avancées ou « IA-first » dans leur parcours d'IA, et 73 % ont déclaré avoir une confiance élevée ou totale dans leur utilisation efficace de l'IA pour atteindre leur stratégie et leurs objectifs. Cependant, seuls 17 % ont déclaré avoir fondamentalement restructuré leur mode de fonctionnement pour exploiter l'IA, laissant un écart de 56 points de pourcentage entre la confiance dans l'utilisation de l'IA et la preuve d'un changement opérationnel fondamental.

Selon l'étude, 79 % des dirigeants d'entreprise d'APAC ont déclaré qu'une trop grande part des investissements en IA de leur organisation est orientée vers des améliorations incrémentales plutôt que vers des opportunités de transformation.

« Les améliorations incrémentales de l'IA peuvent créer une réelle valeur, mais améliorer les opérations existantes et transformer fondamentalement une entreprise sont deux ambitions différentes. Les dirigeants d'APAC doivent clarifier le domaine d'application de chacune, avec des décisions d'investissement et des indicateurs de succès adaptés. Lorsque la transformation est l'objectif, cela signifie repenser les flux de travail, les responsabilités et la prise de décision, avec une responsabilisation claire sur les résultats. Le véritable test est de savoir si le changement visé se produit et si sa valeur peut être démontrée », a déclaré Bhavya Kapoor, président d'Avanade Asie-Pacifique.

Environ 76 % des répondants ont également déclaré que leur propre organisation se présente publiquement comme plus mature en IA qu'elle ne l'est, selon l'étude, un chiffre proche de la moyenne mondiale de 75 %.

« Par ailleurs, seuls 43 % des répondants d'APAC indiquent que leur organisation utilise des objectifs de valeur commerciale et de retour sur investissement (RoI) pour juger si elle réalise des progrès significatifs avec l'IA », a précisé la société. « Cela suggère que de nombreuses organisations évaluent encore l'activité et l'adoption de l'IA sans les relier systématiquement aux résultats commerciaux et à la création de valeur. »

L'étude ajoute que 68 % des répondants ont déclaré que leur organisation n'a pas encore calculé formellement le retour financier de ses investissements en IA.

Avanade a indiqué que les dirigeants d'entreprise doivent être capables de distinguer les investissements en IA qui se contentent d'améliorer les opérations existantes de ceux susceptibles de transformer fondamentalement la création de valeur, et doivent fixer des objectifs clairs, des responsabilités et des indicateurs de succès.

« Trop d'organisations mesurent les progrès de l'IA par l'activité plutôt que par l'impact. Le déploiement d'outils, la réalisation de projets pilotes et l'amélioration de la productivité sont des étapes importantes, mais elles ne constituent pas la destination. Il reste à savoir si les organisations changent réellement et investissent dans la manière dont les décisions sont prises, dont le travail est effectué et dont la valeur est créée grâce à l'IA. Les challengers natifs de l'IA construisent ces capacités dès le premier jour, et les organisations établies doivent réfléchir avec la même audace à l'avenir qu'elles veulent créer », a déclaré Ben Beath, directeur de l'IA (chief AI officer) d'Avanade.

Dans ce contexte, le rapport laisse aux organisations d'APAC deux marqueurs observables pour l'avenir : savoir si les investissements en IA évoluent de l'amélioration incrémentale vers une refonte des flux de travail et de la prise de décision, et si les objectifs de valeur commerciale et de RoI deviennent une référence constante pour mesurer les progrès de l'IA.

— Bettina V. Roc, BusinessWorld. Rapport original : Les organisations d'Asie-Pacifique déclarent que la transformation par l'IA reste limitée