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Anthropic lance Claude Fable 5.2 et Mythos 5.2 à des prix inférieurs au GPT-6 Astra d'OpenAI

Auteur: Fortune Crypto·

Points clés

  • •Anthropic a fixé les prix de Fable 5.2 et Mythos 5.2 à 8 $ par million de tokens d'entrée et 40 $ par million de tokens de sortie, soit 20 % de moins que le GPT-6 Astra, avec des tokens mis en cache 80 % moins chers à 20 cents contre 1 $ par million.
  • •Ce lancement intervient alors qu'Anthropic cherche à réaccélérer la croissance de ses revenus après un ralentissement au troisième trimestre divulgué dans son dossier S-1 actualisé, et il pourrait figurer parmi les dernières sorties majeures de l'entreprise avant son introduction en bourse.
  • •Une équipe de 1 000 agents propulsée par Fable 5.2 a formalisé une preuve mathématique en 30 heures, contre 11 jours pour une précédente version de recherche de Claude jamais publiée.
  • •Fable 5.2 est disponible immédiatement sur Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure, tandis que l'accès à Mythos 5.2 est limité aux professionnels de la cybersécurité et aux chercheurs en sciences de la vie sur demande, ainsi qu'aux clients Claude Enterprise via Claude Security.
  • •Anthropic a déclaré que les nouveaux modèles incluent des dispositifs de sécurité bloquant les activités cyber à haut risque telles que les tests d'intrusion et la génération d'exploits, ainsi que la plupart des tâches de la biologie de recherche.
Anthropic lance Claude Fable 5.2 et Mythos 5.2 à des prix inférieurs au GPT-6 Astra d'OpenAI

Anthropic a dévoilé lundi Claude Fable 5.2 et Mythos 5.2, positionnant ces modèles comme sa réponse au GPT-6 Astra d'OpenAI, lancé début septembre. Anthropic affirme que les nouveaux modèles offrent des performances supérieures à Astra à un prix inférieur, un avantage tarifaire qui pourrait l'aider à attirer et fidéliser ses clients sur un marché où les professionnels peuvent changer de modèle en fonction du coût, tant que les performances restent satisfaisantes.

Ce lancement intervient alors qu'Anthropic cherche à réaccélérer la croissance de ses revenus après un ralentissement au troisième trimestre divulgué dans son dernier dépôt S-1 auprès de la SEC, le document d'enregistrement que les entreprises soumettent lorsqu'elles se préparent à introduire leurs actions en bourse. Ces sorties pourraient également figurer parmi les derniers lancements majeurs de l'entreprise avant son introduction en bourse.

Selon Anthropic, Fable 5.2 et Mythos 5.2 coûtent 20 % de moins que le GPT-6 Astra pour les tâches standard d'entrée et de sortie. Anthropic facture 8 $ par million de tokens d'entrée et 40 $ par million de tokens de sortie, contre 10 $ et 50 $ respectivement pour Astra.

Les tokens sont les unités d'information traitées par les modèles d'IA. Un token de texte anglais équivaut à peu près à un mot et demi. Les tokens mis en cache sont des parties d'une invite qu'un modèle a déjà traitées et stockées, de sorte que les requêtes réutilisant le même contenu sont facturées à un tarif réduit. Pour les invites contenant de grandes quantités d'informations, comme des documents, l'écart de prix est plus important : Anthropic facture 20 cents par million de tokens mis en cache, contre 1 $ par million de tokens mis en cache pour le GPT-6 Astra, rendant ses modèles 80 % moins chers pour ce cas d'usage.

Anthropic a rapporté des résultats impressionnants issus de ses tests de pré-lancement. L'entreprise a déclaré que les nouveaux modèles « ont aidé nos ingénieurs à réaliser des migrations logicielles autrement infaisables, ont conçu trois dispositifs électroniques fonctionnels à partir de zéro, résolu deux problèmes ouverts de la physique des trous noirs, réalisé des progrès substantiels sur les évaluations en robotique et formalisé la preuve du dernier théorème de Fermat en 30 heures—entre many autres applications ».

L'entreprise a également indiqué que Fable 5.2 et Mythos 5.2 ont surpassé leurs concurrents sur les références d'évaluation en programmation. Plus de 90 % du code propre d'Anthropic est écrit par l'IA, selon l'entreprise. Le produit Claude Code d'Anthropic avait initialement pris une avance parmi les programmeurs, mais le Codex d'OpenAI a gagné du terrain ces derniers mois en raison de ses tarifs plus bas, a rapporté The Information fin octobre. La combinaison de tarifs plus bas et d'améliorations de performances revendiquées par Anthropic pourrait l'aider à regagner ces utilisateurs si les résultats se confirment dans des tests en conditions réelles.

Anthropic a déclaré que les nouveaux modèles sont conçus pour les « travaux techniques les plus ambitieux et ouverts », les plaçant en concurrence avec Astra à la frontière des capacités de l'IA. Pour les tâches courantes, cependant, l'entreprise recommande son modèle plus rentable, Opus 5.5. Opus 5.5 coûte plus cher que son concurrent direct d'OpenAI, le GPT-6.1 Sol, même s'il pourrait finalement s'avérer plus avantageux s'il produit plus souvent des résultats de haute qualité. Ce sont les utilisateurs qui détermineront la comparaison entre les modèles à mesure qu'ils commencent à utiliser les dernières versions dans leur travail quotidien.

La cybersécurité est un autre domaine de concurrence avec OpenAI. Anthropic a indiqué qu'une société de sécurité non nommée « a constaté qu'un bug confirmé sur six trouvé par Claude Mythos 5.2 avait été manqué par tous les autres modèles de pointe qu'elle a testés ». OpenAI a dévoilé son modèle axé sur la cybersécurité, GPT-6 Cyber, à la fin de la semaine dernière, selon Fortune.

Anthropic a également déclaré que les nouveaux modèles ont résolu deux problèmes de physique théorique liés aux trous noirs et identifié un moyen d'accélérer la recherche sur les thérapies géniques. L'entreprise met en avant les capacités mathématiques de ses modèles alors qu'OpenAI attire l'attention pour avoir résolu des preuves mathématiques qui ont défié les universitaires pendant des décennies, notamment le problème du prix du Millénaire Navier–Stokes, vieux de 90 ans.

Une équipe de 1 000 agents propulsée par Fable 5.2 a produit une formalisation d'une preuve mathématique en 30 heures. La formalisation traduit une preuve dans un format qu'un ordinateur peut vérifier étape par étape. Ce résultat est à comparer aux 11 jours nécessaires pour une précédente version de recherche de Claude, jamais publiée. Anthropic a déclaré qu'une formalisation plus rapide pourrait aider les mathématiciens à vérifier leurs preuves plus vite et à « consacrer plus de temps à l'exploration d'idées novatrices », dans un contexte de critiques d'une partie de la communauté mathématique concernant l'investissement d'OpenAI dans la résolution de preuves et son impact sur la discipline.

Le matériel et la robotique constituent un autre domaine dans lequel Anthropic semble accorder plus d'importance qu'OpenAI. L'entreprise a déclaré que les nouveaux modèles ont conçu et produit trois dispositifs électroniques fonctionnels à partir d'une invite d'un seul paragraphe, comprenant cartes de circuits, boîtiers imprimés en 3D et logiciels.

Anthropic a également souligné les dispositifs de sécurité qui bloquent « les activités cyber à haut risque, y compris les tests d'intrusion, la génération d'exploits et les vulnérabilités basées sur les binaires, ainsi que la plupart des tâches de la biologie de recherche ».

Claude Fable 5.2 est disponible immédiatement sur toutes les plateformes, y compris Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure, offrant aux équipes qui exécutent déjà des charges de travail sur ces clouds une voie directe pour tester les modèles par rapport à leurs flux de travail existants. L'accès à Mythos 5.2 est disponible sur demande pour les professionnels de la cybersécurité et les chercheurs en sciences de la vie—les mêmes domaines où Anthropic a mis en avant les résultats les plus distinctifs des modèles. Les clients Claude Enterprise peuvent également accéder à Mythos 5.2 via le produit Claude Security d'Anthropic.

Cette histoire a été publiée à l'origine sur Fortune.com : https://fortune.com/2026/11/09/anthropic-debuts-updated-claude-fable-and-mythos-models-undercutting-price-of-openais-gpt-6-astra-by-up-to-80/