Anthropic a confirmé ce mardi avoir commencé à réunir une équipe dédiée à la conception de puces personnalisées pour son assistant d'intelligence artificielle, Claude.

L'entreprise s'appuyait jusqu'à présent sur des puces fabriquées par d'autres sociétés technologiques, mais la demande en croissance rapide l'a poussée à développer son propre matériel afin de maintenir des systèmes rapides et fiables. Cette décision place Anthropic parmi un nombre croissant d'entreprises d'IA et de cloud computing cherchant à mieux maîtriser leur approvisionnement en silicium, alors que les charges de travail d'IA dépassent ce que le marché actuel des puces peut raisonnablement absorber.

Une offre d'emploi transforme des mois de rumeurs en un programme doté en effectifs

L'information a été communiquée par le biais d'une déclaration officielle à Business Insider, qui a également fait état d'une nouvelle ouverture de poste pour un ingénieur principal en silicium. Selon Business Insider, un porte-parole d'Anthropic a indiqué que l'entreprise prévoit de concevoir conjointement son matériel et ses modèles afin que Claude fonctionne « plus rapidement et plus efficacement », selon les termes du porte-parole, « à l'échelle dont nos clients ont besoin ».

La description du poste est inhabituellement précise. Anthropic recherche des ingénieurs ayant de l'expérience en conception front-end, en vérification pré-silicium, en conception physique, en travaux analogiques et en signaux mixtes, ainsi qu'en packaging. La fourchette de salaire indiquée s'établit entre 320 000 et 485 000 dollars.

Les candidats doivent démontrer une « contribution personnelle directe » à des conceptions de semi-conducteurs finalisées et commercialisées, et être prêts à prendre « des décisions importantes sans une grande organisation derrière eux », précise l'offre.

Le poste exige également que le nouvel embauché assure le « support du bring-up et du débogage du premier silicium » dès l'arrivée d'un composant, un vocabulaire qui suggère que l'entreprise se prépare à réaliser un tape-out de puce plutôt qu'à évaluer simplement du matériel tiers. La référence au bring-up du premier silicium est notable, car le développement de puces personnalisées s'étend généralement sur plusieurs années, de l'architecture initiale jusqu'à la fabrication, les tests et le déploiement à grande échelle.

Des médias, dont Reuters et The Information, avaient précédemment rapporté qu'Anthropic avait abordé des partenariats de fabrication avec des entreprises telles que Samsung, mais l'entreprise n'a cité aucune usine ni fourni de date de lancement.

S'approprier la couche qu'elle loue actuellement

Anthropic a également précisé qu'elle ne compte pas se départir de ses fournisseurs actuels. Le porte-parole a souligné que l'entreprise prévoit de continuer à utiliser des puces d'AWS, de Google, de Nvidia et d'AMD parallèlement à son propre matériel, afin de maintenir la flexibilité de sa chaîne d'approvisionnement.

La justification économique repose sur la propre croissance d'Anthropic. Selon des rapports, l'entreprise a indiqué en avril que son chiffre d'affaires annualisé avait dépassé 30 milliards de dollars, contre environ 9 milliards de dollars à la fin de l'année 2025, et que le nombre de clients dépensant plus de 1 million de dollars par an avait doublé pour dépasser la barre des 1 000.

Ses besoins de calcul dépendent actuellement du silicium d'autres entreprises, notamment AWS Trainium, les TPU de Google et les GPU de Nvidia, avec plusieurs gigawatts de capacité TPU de nouvelle génération de Google engagés à partir de 2027. Concevoir sa propre puce permettrait à Anthropic de posséder une couche de cette pile plutôt que de continuer à la louer. Google a suivi une trajectoire similaire il y a environ une décennie en lançant le développement de ses Tensor Processing Units, établissant ainsi un modèle que les hyperscalers et les laboratoires d'IA adoptent de plus en plus à mesure que les coûts de formation et d'inférence des modèles augmentent.

OpenAI et Meta ont pris les devants

Anthropic n'est pas le premier laboratoire d'IA de pointe à se lancer dans le silicium propriétaire. OpenAI a dévoilé en juin une puce d'inférence sur mesure nommée Jalapeño, développée avec Broadcom. OpenAI a affirmé que la puce pouvait réduire les coûts jusqu'à 50 %. Broadcom a également agi comme partenaire de conception et de packaging dans le programme TPU de Google, ce qui confère au fabricant de puces une expérience approfondie du type de silicium d'IA personnalisé qu'OpenAI, et désormais potentiellement Anthropic, recherchent.

D'autres acteurs majeurs s'engagent dans la même direction. Meta se prépare à lancer prochainement la production de ses propres puces, et des startups plus modestes explorent également des projets similaires. L'objectif commun est de réduire la dépendance à l'égard de Nvidia, dont les puces dominent encore le marché, et de concevoir du matériel mieux adapté aux propres systèmes d'IA de chaque entreprise.

Cette initiative pourrait également aider Anthropic à recruter des ingénieurs. En offrant la possibilité de participer à la conception d'un nouveau matériel dès la base, l'entreprise peut donner aux talents techniques une raison supplémentaire de la rejoindre, alors que la concurrence pour les expertises en semi-conducteurs et en infrastructure d'IA s'intensifie.