Anthropic a confirmé avoir construit un laboratoire humide dédié à la recherche en biologie dans la région de la baie de San Francisco, une installation qui fonctionne discrètement depuis le printemps 2026. L'entreprise a annoncé cette semaine que le laboratoire, qui associe son modèle d'IA Claude à des scientifiques humains, a déjà produit son premier résultat : l'identification d'un système enzymatique qui, selon elle, pourrait représenter un nouveau mécanisme d'édition génétique.

Le projet est resté secret jusqu'à l'annonce de cette semaine. Les travaux se sont concentrés sur l'exploration d'immenses bases de données de séquences d'ADN à la recherche de protéines et d'enzymes que les scientifiques n'avaient pas encore étudiées en profondeur.

Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a marqué l'annonce par une publication sur X :

"Today we announced the Claude-led discovery of a molecular machine that we suspect could represent a new gene editing mechanism. Its precise function, biotechnological utility (if any), or level of significance is not yet clear, but at minimum it is work I would have been proud… "

— Dario Amodei (@DarioAmodei) via X, 23 septembre 2026 (publication)

Comment la découverte a été réalisée

La recherche a commencé par une simple requête demandant à Claude de chercher de nouvelles fonctions de transcriptase inverse. Les transcriptases inverses sont des enzymes qui écrivent l'ARN en ADN. Anthropic a déployé 950 agents d'IA pour mener cette recherche au cours d'une seule journée, et ensemble, ils ont rassemblé plus de 200 000 enzymes candidates.

Cette liste a été réduite aux 20 candidats les plus prometteurs. L'un d'eux avait déjà été étudié auparavant, mais l'agent d'IA a remarqué quelque chose de nouveau à son sujet : l'enzyme contenait un motif répétitif de code ADN. Ce type de motif est lié à la manière dont les systèmes CRISPR coupent et collent le matériel génétique. Les technologies d'édition génétique telles que CRISPR ont elles-mêmes été construites sur des enzymes utilisées naturellement par les bactéries, un précédent qui explique pourquoi les systèmes enzymatiques non caractérisés comme celui-ci suscitent une attention étroite des chercheurs.

Anthropic a nommé ce nouveau système enzymatique-associated reverse transcriptases, ou ART. L'entreprise a publié un rapport technique sur cette découverte, mais celui-ci n'a pas encore fait l'objet d'une évaluation par les pairs.

Les humains restent aux commandes des travaux au banc

Eric Kauderer-Abrams, responsable des sciences du vivant chez Anthropic, s'est entretenu avec Reuters au sujet du projet. Il a déclaré que l'installation ressemble toujours à un laboratoire de biologie moléculaire classique, et que la principale différence réside dans ce qui se passe avant le début des tests physiques. Claude effectue le travail initial de balayage des séquences et de réduction des candidats, tandis que les scientifiques humains testent ensuite les meilleurs candidats au laboratoire. Les tests finaux, a-t-il précisé, doivent encore se dérouler en conditions réelles de laboratoire, et non sur ordinateur.

Selon l'entreprise, la découverte d'ART a impliqué six scientifiques humains nommément désignés travaillant avec Claude, et le projet a utilisé 210 millions de tokens pour achever la recherche et l'analyse.

Des chercheurs extérieurs se prononcent

Feng Zhang, pionnier de CRISPR travaillant au MIT et au Broad Institute, a commenté la découverte. Il a décrit ce résultat comme un exemple de la manière dont les agents d'IA peuvent contribuer à la recherche en biologie, ajoutant que le lien entre l'enzyme et les réseaux de répétitions d'ARN mérite d'être étudié plus avant.

La fonction complète d'ART reste inconnue. Toute confirmation du rôle suspecté d'édition génétique — et de toute utilité pratique — dépendrait des mêmes tests au banc en conditions réelles décrits par Kauderer-Abrams, ainsi que de l'évaluation par les pairs que le rapport technique n'a pas encore subie.

Une séparation d'avec le développement de médicaments

Anthropic a indiqué que son programme de recherche est distinct du développement de médicaments, et l'entreprise a déclaré qu'elle ne mènera pas d'essais cliniques liés à ces travaux. Kauderer-Abrams a déclaré à Reuters qu'Anthropic ne se considère pas comme un concurrent des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques, notant que ces entreprises se concentrent sur la mise sur le marché de médicaments — ce qui n'est pas l'objectif d'Anthropic.

L'entreprise compte néanmoins de grands laboratoires pharmaceutiques parmi ses partenaires, notamment Roche, Genentech et Bristol Myers Squibb. Ces entreprises peuvent utiliser les outils d'IA d'Anthropic, bien que le laboratoire d'Anthropic dispose de ressources auxquelles les universitaires extérieurs n'ont pas accès.

Certains chercheurs ont exprimé des inquiétudes concernant le financement dans ce domaine émergent. The Scientist rapportait en juillet que les universitaires s'inquiètent de devoir choisir entre payer des tokens d'IA et financer leurs jeunes chercheurs.

Une compétition plus large en biologie pilotée par l'IA

D'autres entreprises travaillent également sur la recherche biologique pilotée par l'IA. Isomorphic Labs d'Alphabet — une société qu'Alphabet a bâtie à partir de son unité de recherche en IA DeepMind pour appliquer l'apprentissage automatique à la découverte de médicaments — et OpenAI ont toutes deux publié des travaux dans ce domaine ces derniers mois.

Source : CoinCentral