Les défenseurs d’une provenance vérifiable des données dans l’univers des actifs numériques ont trouvé un point de référence juridique inattendu après la validation substantielle, par un tribunal fédéral américain, du programme de numérisation de livres d’Anthropic. Cette décision a intensifié les discussions autour des systèmes d’attribution immuable — un concept fréquemment cité par les partisans de Bitcoin (BTC) et des registres publics, qui soutiennent que des registres horodatés et résistants à la falsification pourraient un jour servir d’infrastructure pour suivre la provenance des jeux de données d’entraînement, des œuvres créatives et des contenus sous licence au sein des chaînes d’approvisionnement de l’IA.

Project Panama et la doctrine de la première vente

Au cœur de l’affaire se trouvait une initiative interne d’Anthropic appelée Project Panama. Dans le cadre de ce programme, la société a acheté des millions de livres papier d’occasion, retiré leurs couvertures et leurs reliures, numérisé chaque page, puis détruit les originaux. En juin 2025, le juge William Alsup a rendu une ordonnance dans Bartz v. Anthropic concluant qu’Anthropic avait acquis légalement ses exemplaires imprimés et que la conversion d’un livre acheté en fichier numérique consultable ne constituait pas la création d’un exemplaire supplémentaire lorsque la version physique était éliminée.

Le juge Alsup a appliqué la doctrine de la première vente, un principe du droit d’auteur codifié dans 17 U.S.C. § 109 et issu de l’arrêt de la Cour suprême de 1908 Bobbs-Merrill Co. v. Straus, qui autorise les propriétaires de copies licites à les revendre, les prêter ou les céder. La destruction est devenue l’élément factuel déterminant : conserver l’ouvrage papier en plus d’une copie numérique aurait entraîné l’existence de deux copies, tandis que le broyage de l’original n’a laissé qu’un seul format de remplacement. Le recrutement, en 2024, de Tom Turvey, ancien dirigeant de Google spécialisé dans les accords liés aux livres, a souligné à quel point l’approvisionnement à l’échelle industrielle était devenu essentiel à la qualité des modèles d’IA.

Bien que la décision ne règle pas toutes les questions de droit d’auteur en suspens autour de l’entraînement de l’IA — et s’inscrive dans un paysage plus large de contentieux en cours, notamment les plaintes de l’Authors Guild contre OpenAI et Getty Images v. Stability AI — elle établit une voie juridique défendable pour les développeurs qui numérisent des textes rédigés par des humains et acquis légalement, alors que le débat plus large sur la propriété des données fondée sur la blockchain continue d’évoluer.

Les bibliothèques piratées coûtent bien plus cher

Le même dossier judiciaire a montré que la dépendance antérieure d’Anthropic à l’égard de bibliothèques piratées avait entraîné un coût nettement supérieur à celui d’un achat légal. Le cofondateur Ben Mann a téléchargé la collection Books3 — composée de 196 640 titres piratés provenant de la bibliothèque pirate bibliotik et largement utilisée dans les premiers corpus d’entraînement de l’IA — au début de 2021. Il a ensuite ajouté environ cinq millions d’ouvrages depuis Library Genesis, une bibliothèque pirate de longue date donnant un accès gratuit à des livres et articles académiques, en juin de la même année, puis environ deux millions d’ouvrages supplémentaires depuis le Pirate Library Mirror en 2022.

Le 20 juillet, un juge a approuvé un règlement de 1,5 milliard de dollars lié à ces copies contrefaisantes, soit près de 3 000 dollars par livre. Anthropic a reçu l’ordre de supprimer tous les fichiers litigieux dans un délai de 30 jours à compter du jugement. La société fait également face à une réclamation distincte de 75 millions de dollars et à une procédure toujours en cours avec des éditeurs de musique au sujet de paroles de chansons.

Ces passifs, bien que considérables en valeur absolue, restent modestes au regard de la situation financière d’Anthropic. La société a levé 65 milliards de dollars lors de son tour de financement de mai, sur la base d’une valorisation de 965 milliards de dollars, avec un chiffre d’affaires annuel d’environ 47 milliards de dollars — ce qui place le règlement à environ 3 % du chiffre d’affaires annuel. Néanmoins, le risque juridique demeure un poste visible, même à une valorisation qui dépasse de nombreux sommets historiques du secteur technologique, et l’ampleur des pénalités par livre pourrait modifier la manière dont les sociétés d’IA évaluent le coût de la vérification de provenance face au risque d’une ingestion non autorisée.

Une ruée vers les supports physiques

La décision a déclenché une ruée vers les supports physiques qui touche désormais les marchés du livre rare, les bibliothèques et les vendeurs d’occasion dans plusieurs pays. Des intermédiaires proposent des services confidentiels d’approvisionnement en gros capables de localiser des centaines de milliers de titres, puis de les fournir à des développeurs d’IA qui dépouillent les volumes, les numérisent en jeux de données d’entraînement et jettent les originaux.

Les libraires décrivent un changement brutal de la demande. Un vendeur a indiqué que ses ventes hebdomadaires étaient passées d’environ 20 livres à plusieurs centaines après l’arrivée des acheteurs d’IA, ce qui améliore les profits tout en suscitant des inquiétudes quant à la disparition permanente d’ouvrages rares et épuisés après broyage, une tension qui rappelle les controverses antérieures autour de la numérisation, comme le projet Google Books, qui a numérisé des collections de bibliothèques sans détruire systématiquement les exemplaires physiques.

La logique commerciale est simple : les livres imprimés avant 2023 ont moins de chances de contenir du texte généré par machine, ce qui réduit le risque d’effondrement du modèle — le processus de dégradation documenté dans une étude Nature de 2024, dans laquelle des modèles entraînés sur du contenu généré par l’IA perdent progressivement leur fidélité à la distribution originale des données humaines. Des raisonnements similaires fondés sur l’usage loyal sont apparus dans d’autres affaires de droit d’auteur impliquant OpenAI et Meta, ce qui laisse penser que la numérisation destructive d’ouvrages légalement détenus pourrait devenir une pratique industrielle enracinée si les législateurs ou les juridictions d’appel n’interviennent pas.

Elon Musk a publiquement critiqué cette méthode, affirmant avoir demandé au personnel de SpaceXAI de conserver les volumes rares intacts et d’utiliser des méthodes de numérisation plus lentes plutôt que de retirer les dos des livres.

Conséquences pour Bitcoin et les systèmes de provenance

La tension entre efficacité et préservation correspond précisément à l’espace dans lequel des outils de provenance natifs du crypto pourraient voir leur demande augmenter — en particulier si des systèmes automatisés, allant d’un bot de trading IA à un portefeuille crypto IA et à des smart contracts de places de marché de données, commencent à intégrer le prix de l’authenticité de la source. Si les développeurs d’IA, les détenteurs de droits et les régulateurs convergent vers la nécessité de démontrer la chaîne de possession des données d’entraînement, des couches d’attestation fondées sur la blockchain — y compris celles construites sur Bitcoin via des protocoles d’inscription ou d’horodatage — pourraient se positionner comme une infrastructure de vérification neutre, bien qu’aucun déploiement de ce type à l’échelle de production n’existe encore.

Trois évolutions forment un ensemble cohérent : un achat légal peut réduire l’exposition au droit d’auteur, le piratage peut toujours entraîner des pénalités massives, et la rareté physique devient un coût d’entrée pour la qualité des données d’IA. Cela concerne Bitcoin parce que sa proposition de valeur repose sur des registres vérifiables de manière indépendante — la même propriété que les défenseurs de la provenance estiment pouvoir étendre à l’attestation qu’un jeu de données a été acquis légalement, correctement licencié ou issu d’un original physique spécifique.

Les données agrégées de COINOTAG indiquent une domination du Bitcoin à 69,7 % dans l’univers suivi, avec une capitalisation totale suivie proche de 1,84 trillion de dollars. L’indice Fear and Greed de COINOTAG s’établit à 29/100, ce qui indique un sentiment de peur. Dans ce contexte, le dossier judiciaire et le règlement illustrent pourquoi une provenance vérifiable pourrait devenir un récit durable dans les marchés crypto, IA et de propriété numérique.

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