L’équipe Économie d’Anthropic a publié un document de travail, « Economic Scenarios for Transformative AI », accompagné d’un outil interactif d’exploration de scénarios examinant la manière dont les capacités et l’adoption de l’IA pourraient affecter le PIB, les salaires, l’emploi et la part du travail d’ici 2030.

Élaboré à partir d’un modèle macroéconomique fondé sur les tâches, ce cadre n’a pas vocation à formuler des prévisions. Il traduit plutôt un petit nombre de variables mesurables en résultats économiques comparables. Ces variables comprennent la part des tâches que l’IA peut accomplir, l’ampleur de son déploiement, les gains de productivité par tâche, ainsi que l’équilibre entre automatisation et augmentation. Cette structure confère une importance particulière aux hypothèses du document : des évolutions dans l’utilisation observée de l’IA, les capacités à effectuer certaines tâches, les transitions des travailleurs et l’offre de capital peuvent produire des résultats sensiblement différents.

Le document présente trois scénarios. Dans le scénario modeste, l’impact économique de l’IA ressemble à celui d’Internet. En 2030, le PIB est supérieur de 1,6 % à sa trajectoire sans IA, la croissance annuelle atteint 2,4 % et le chômage n’augmente que d’un dixième de point de pourcentage.

Le scénario substantiel correspond aux prévisions diffusées par des institutions financières en 2023. Dans cette trajectoire, l’IA accomplit environ la moitié du travail intellectuel d’ici 2030, le PIB est supérieur de 8,3 % à la trajectoire sans IA et la croissance annuelle atteint 5,4 %. Les salaires des travailleurs intellectuels restent globalement stables, tandis que les salaires dans les autres secteurs progressent.

Le scénario extrême suppose une adoption rapide d’une IA capable de s’améliorer récursivement. La croissance du PIB atteint 15,4 % par an et l’économie devient 32 % plus grande, rendant la société nettement plus riche. Toutefois, la part du travail diminue de 60 % à 45 %, les salaires cognitifs reculent de 11,5 % par rapport à leur tendance, le chômage cognitif atteint 17,9 % et le chômage global monte à 11,9 %, au-dessus des records de l’après-guerre.

Le modèle conclut également que la contribution de l’IA à la croissance tirée par l’innovation reste limitée, même dans le scénario extrême, car la recherche demeure contrainte par des tâches physiques.

Anthropic’s Economics team is sharing a new model of how AI might affect economic growth, jobs, wages, and more by 2030. Explore the scenarios, tell us what you think will happen, and see how your answers compare to more than 10,000 Americans. — Anthropic (@AnthropicAI) September 9, 2026

Les attentes du public s’alignent sur le scénario substantiel

Pour compléter le modèle, Anthropic a interrogé 10,980 adultes américains en août sur les capacités de l’IA, son adoption, ses effets sur la productivité et les perspectives de réemploi. Le répondant médian s’attend à ce que l’IA accomplisse six des huit tâches de référence d’ici 2030, allant de la correspondance commerciale courante au développement de logiciels. Les personnes interrogées s’attendent également à ce que l’IA soit déployée pour 40 % des tâches réalisables et estiment qu’un travailleur déplacé aurait besoin d’environ huit mois pour trouver un emploi dans une nouvelle profession.

Lorsque ces réponses médianes sont intégrées au modèle, elles produisent des résultats proches du scénario substantiel : le PIB atteint un niveau supérieur de 8,6 % à la trajectoire sans IA et le chômage s’établit à environ 4,6 %. Les attentes varient toutefois considérablement. Environ 10 % des répondants expriment des opinions compatibles avec le scénario extrême, tandis que 40 % déclarent que des découvertes de niveau Nobel attribuables à l’IA ne se produiront jamais.

Les auteurs soulignent que la quasi-totalité des écarts entre les scénarios apparaît après 2027, car les trajectoires partagent les mesures actuelles de l’utilisation de l’IA. L’analyse de sensibilité identifie deux variables majeures. L’élasticité de l’offre de capital détermine si les gains reviennent aux travailleurs ou aux détenteurs de capitaux, tandis que la rigidité des salaires détermine si les travailleurs cognitifs supportent les coûts sous la forme de salaires plus faibles ou d’une hausse du chômage. À mesure que les scénarios se déploient, ces facteurs — ainsi que le temps nécessaire aux travailleurs déplacés pour accéder à de nouvelles professions — constituent les principales conditions à surveiller pour comparer les résultats aux trajectoires du modèle.

Dans le scénario extrême, les revenus totaux du travail restent globalement inchangés alors même que le PIB est supérieur d’un tiers. Par conséquent, la quasi-totalité des gains revient au capital. Compenser les travailleurs intellectuels nécessiterait des transferts équivalant à environ 9 % du PIB, soit approximativement le montant combiné de la Social Security et de Medicare. Le document indique qu’il n’existe aucun précédent historique à une redistribution liée à la technologie d’une telle ampleur.

Selon Anthropic, ce cadre doit contribuer à orienter le financement de la recherche et les propositions de politiques publiques de l’entreprise, afin que les bénéfices économiques de l’IA soient largement partagés.