Les actions d'Amazon.com, Inc. (AMZN) ont ouvert sous pression alors qu'Amazon Web Services (AWS) annonçait un partenariat élargi avec Nvidia portant sur des millions de GPU, même si l'entreprise continue de développer ses propres puces d'IA internes. AMZN s'échangeait à 256,32 dollars, en baisse de 1,52 %, après être sortie de la fourchette de 259 à 260 dollars. Le titre a testé le support de 256 dollars alors que la pression vendeuse se poursuivait.

Amazon étend le déploiement de GPU Nvidia

AWS prévoit de déployer 2 millions de GPU Nvidia supplémentaires entre 2027 et 2028. Ce déploiement inclura des systèmes Blackwell Ultra, Rubin et Rubin Ultra au sein de l'infrastructure AWS. Ce plan fait suite à l'engagement d'Amazon d'installer 1 million de puces Nvidia à partir de 2026. Ces engagements ont été annoncés lors de la conférence GTC de Nvidia à Washington, où Nvidia a révélé plus de 500 milliards de dollars de commandes de GPU Blackwell et Rubin de la part d'entreprises américaines, dont AWS, Microsoft, Meta et Oracle.

Pris ensemble, ces deux engagements donneraient à AWS accès à des millions de GPU Nvidia couvrant plusieurs générations de matériel. L'entreprise poursuit sa relation avec Nvidia et AWS continue d'ajouter des systèmes Nvidia à son infrastructure. Cette expansion reflète l'utilisation continue du matériel Nvidia par AWS pour les charges de travail de calcul, alors que la demande de capacité de cloud computing ne cesse de croître, et l'accord élargi place le matériel Nvidia au centre de la croissance des capacités d'AWS. Les clouds concurrents s'orientent dans la même direction : Microsoft Azure et Google Cloud achètent eux aussi des GPU Nvidia à grande échelle, tandis que les plus grands fournisseurs de cloud se livrent concurrence pour accroître leurs capacités d'entraînement et d'inférence des IA. Parallèlement à ses achats auprès de Nvidia, Amazon continue de développer ses propres processeurs via Annapurna Labs.

AWS élargit la collaboration avec Nvidia

Les achats de GPU ne représentent qu'une partie du renforcement de cette relation. AWS et Nvidia prévoient également de construire des usines d'IA dédiées pour le gouvernement américain en utilisant 100 000 GPU. Ces installations utiliseront du matériel Nvidia et sont destinées à répondre aux besoins informatiques du gouvernement. Ce plan s'inscrit dans la continuité du plan d'action pour l'IA de la Maison-Blanche de 2025, qui appelait au développement des infrastructures et des capacités de calcul fédérales en matière d'IA.

Par ailleurs, AWS ajoutera les modèles Nemotron de Nvidia à ses services Bedrock et SageMaker, et Amazon Robotics utilisera la plateforme d'IA physique de Nvidia pour l'automatisation des entrepôts — une étape qui étend le partenariat à la robotique alors qu'AWS accroît son recours aux systèmes de calcul Nvidia.

Dans leur ensemble, ces projets couvrent les services cloud, les infrastructures gouvernementales, les outils logiciels et les opérations d'entreposage. Le partenariat va au-delà des achats de GPU pour inclure des applications logicielles et de calcul physique, Nvidia fournissant le matériel et la technologie tandis qu'AWS intègre ces capacités dans plusieurs services d'Amazon. Les deux entreprises élargissent leur relation à mesure qu'AWS augmente ses capacités de calcul.

Amazon maintient sa propre stratégie en matière de puces

Malgré cet engagement accru envers les GPU Nvidia, Amazon poursuit le développement de ses processeurs Trainium via Annapurna Labs. Amazon a acquis cette entreprise israélienne de conception de puces en 2015, et cette division a depuis produit les processeurs Graviton qui équipent de nombreux serveurs cloud d'AWS. Amazon a investi dans Trainium dans le cadre de ses efforts pour développer du matériel interne, et AWS a indiqué qu'Annapurna Labs travaillerait avec Nvidia pour étendre NVLink Fusion aux puces Trainium. Ces travaux ajouteront également de la mémoire à haute bande passante à ces systèmes Trainium. Trainium soutient déjà un chantier majeur d'AWS : Project Rainier, le cluster de calcul créé avec Anthropic à l'aide de centaines de milliers de puces Trainium2, est entré en service en 2025 pour entraîner et exécuter les modèles d'Anthropic.

Cette approche permet à Amazon de combiner ses processeurs conçus en interne avec la technologie de connectivité de Nvidia, tandis qu'AWS continue de déployer des GPU Nvidia pour les charges de travail nécessitant d'importantes capacités de calcul. Cette stratégie intègre à la fois le matériel Nvidia et les puces conçues par Amazon dans les plans d'infrastructure d'AWS, offrant à l'entreprise deux sources de capacité de calcul pour l'IA à mesure de son essor.

Les derniers plans d'Amazon combinent un approvisionnement externe en GPU avec la poursuite du développement de puces internes. L'entreprise ajoutera 2 millions de GPU Nvidia tout en faisant avancer la technologie Trainium via Annapurna Labs. En conséquence, AWS développe son infrastructure tout en conservant sa propre technologie de processeurs. Les livraisons de Nvidia étant échelonnées de 2026 à 2028, la capacité ajoutée arrivera par étapes plutôt que d'un seul coup, et la répartition des charges de travail entre les GPU Nvidia et les puces Trainium deviendra plus claire à mesure que les systèmes entreront en service.

Source : Blockonomi