L'introduction en bourse de SpaceX cet été a généré environ 4 400 nouveaux millionnaires du jour au lendemain, Anthropic et OpenAI étant largement attendus pour suivre une trajectoire similaire. Goldman Sachs prévoit une année record pour le produit des introductions en bourse, portée par l'essor de l'intelligence artificielle. La question centrale est de savoir quelle part de cette immense nouvelle richesse parviendra finalement à ceux qui en ont le plus besoin.

Ce n'est pas la première fois qu'une vague de richesse générée par la technologie suscite un débat sur la meilleure façon d'orienter la philanthropie. L'essor des dot-com de la fin des années 1990 et l'ère des réseaux sociaux qui a suivi ont chacun produit une génération de jeunes philanthropes qui se demandaient si les organisations à but non lucratif traditionnelles pouvaient agir assez rapidement. Ces dernières années, le mouvement de l'altruisme efficace, enraciné dans la Silicon Valley, a encore renforcé l'idée que des approches axées sur les données et de type capital-risque peuvent surpasser les institutions caritatives établies. Le cycle actuel de richesse de l'IA intensifie cette conversation.

Les auteurs de ce commentaire apportent deux perspectives distinctes : l'un en tant que créateur et développeur d'entreprises technologiques, l'autre en tant que dirigeant d'une organisation à but non lucratif offrant une formation professionnelle pour aider les gens à atteindre la classe moyenne. De ces deux points de vue, ils observent un pays où le coût de la vie augmente, où les services sociaux sont mis à rude épreuve et où le rêve américain est de plus en plus hors de portée.

Bien que la richesse générée par l'IA puisse aider à relever ces défis, une idée fausse inquiétante s'est répandue dans les milieux technologiques — la conviction que le secteur à but non lucratif manque de talents, de rapidité et d'ambition nécessaires pour déployer des capitaux à grande échelle. Des professionnels façonnés par l'éthique du « move fast and break things » veulent appliquer cette même philosophie à la philanthropie, en reconstruisant le secteur à l'image de la technologie.

En réalité, les États-Unis n'ont pas besoin d'une infrastructure entièrement nouvelle pour canaliser efficacement la richesse de l'IA. On compte actuellement 1,8 million d'organisations à but non lucratif en activité à travers le pays, déployant collectivement environ 600 milliards de dollars de dons caritatifs chaque année pour améliorer les conditions de vie et les communautés. Ce secteur s'est historiquement attaqué à des défis à l'échelle civilisationnelle, notamment l'éradication de la variole et le relèvement de plus d'un milliard de personnes de l'extrême pauvreté. Contrairement à la perception populaire, les professionnels du secteur à but non lucratif ne sont pas des amateurs bien intentionnés attendant d'être sauvés par l'industrie technologique — ce sont des acteurs chevronnés possédant une connaissance approfondie des communautés et des relations qui ne peuvent être facilement reproduites.

Les organisations à but non lucratif ont traversé des décennies de réductions des financements publics, de changements de priorités politiques et de volatilité économique. Tout comme leurs homologues dans la technologie, elles ont appris à innover, à s'adapter et à accomplir davantage avec moins de ressources. Leur fournir un financement accru leur permettrait d'étendre leur impact en conséquence.

Les preuves que les organisations à but non lucratif peuvent absorber des investissements transformationnels sont déjà bien établies. Depuis 2019, MacKenzie Scott a distribué plus de 26 milliards de dollars sous forme de dons importants et sans restriction à des organisations à but non lucratif existantes. Le Center for Effective Philanthropy a mené une étude de trois ans sur les résultats et a constaté que 90 % des organisations bénéficiaires ont signalé des positions financières plus solides, des programmes étendus, une réduction de l'épuisement professionnel du personnel et une capacité accrue à innover. Les craintes initiales selon lesquelles les organisations à but non lucratif ne pourraient pas gérer des capitaux à cette échelle se sont avérées infondées pour plus de mille organisations.

L'idée selon laquelle les organisations à but non lucratif sont trop rigides pour répondre à un monde en évolution rapide ne résiste pas non plus à l'examen. Les organisations à but non lucratif les plus efficaces fonctionnent à la manière de startups technologiques — évaluant en permanence les conditions et redirigeant les ressources là où les besoins sont les plus grands. Cette réactivité est en partie dictée par la nécessité, car les organisations à but non lucratif doivent rester attentives à l'évolution des besoins communautaires et aux priorités changeantes des donateurs. De nombreuses organisations sont tenues de lever l'intégralité de leur budget de fonctionnement à partir de zéro chaque année, une pression qui favorise la discipline opérationnelle et l'adaptabilité.

Le développement de la main-d'œuvre est le domaine où cette dynamique est la plus visible aujourd'hui, et où la richesse générée par l'IA porte peut-être la plus grande responsabilité. Alors que le marché du travail subit une transformation rapide, la demande de programmes de formation professionnelle a augmenté de façon marquée. Avec l'IA générative qui restructure les modes d'emploi, les organisations à but non lucratif axées sur la main-d'œuvre ont continué d'innover. Chez JVS Bay Area, par exemple, l'organisation a progressivement abandonné les programmes de formation professionnelle dans la technologie et en a développé de nouveaux dans des secteurs plus résistants à l'automatisation, tels que les soins de santé et les métiers spécialisés. Des compétences en IA ont été intégrées dans tous les programmes de formation pour aider les chercheurs d'emploi à rester compétitifs. Malgré l'incertitude qui a caractérisé 2025, les diplômés des programmes ont obtenu un emploi significatif en moins d'un mois en moyenne.

Des organisations comme celles-ci n'ont pas besoin d'inventer de nouvelles méthodes pour déployer des capitaux — elles ont besoin d'un financement supplémentaire pour des programmes dont l'efficacité est déjà prouvée. À travers le pays, d'innombrables organisations à but non lucratif ont des antécédents établis de travail agile et efficace sur un large éventail de problèmes sociaux urgents. Ce qu'elles ont en commun, c'est un manque de financement que la philanthropie de l'ère de l'IA est particulièrement bien placée pour combler.

Le message à la prochaine génération de philanthropes de la technologie est clair : avant de conclure que le secteur à but non lucratif nécessite une refonte complète, examinez ce qui existe déjà. Rencontrez la direction d'une organisation de développement de la main-d'œuvre. Visitez un centre de santé communautaire. Consultez un responsable de programme expérimenté dans une fondation établie pour savoir quelles organisations il soutiendrait avec un budget doublé. Rejoignez le conseil d'administration d'une organisation à but non lucratif consacrée à une cause qui vous tient à cœur.

Le secteur à but non lucratif a passé des décennies à démontrer ce qui est réalisable avec seulement une fraction des ressources dont il a réellement besoin. Avec la nouvelle richesse de l'IA derrière lui, le potentiel d'impact est considérablement plus grand.

Max Simkoff est le fondateur et PDG de Doma Technology et administrateur au sein du conseil de JVS Bay Area. Lisa Countryman-Quiroz est PDG de JVS Bay Area.

Les opinions exprimées dans les articles de commentaire de Fortune.com sont uniquement celles de leurs auteurs et ne reflètent pas nécessairement les opinions et les croyances de Fortune.

Cet article a été initialement publié sur Fortune.com.