Les entreprises d'IA publient aujourd'hui des chiffres de revenus difficiles à imaginer il y a deux ans. Le chiffre d'affaires annualisé d'Anthropic a dépassé 65 milliards de dollars fin juillet 2026, selon des données de Bloomberg rapportées par Axios, tandis qu'OpenAI a franchi 40 milliards de dollars le 13 août. Google, Microsoft et Amazon se développent également rapidement, portés principalement par leurs activités cloud. Dans le même temps, les quatre plus grandes entreprises technologiques prévoient de dépenser entre 720 et 745 milliards de dollars en projets d'investissement cette année — ce qui soulève une question simple : combien l'IA rapporte-t-elle réellement par rapport à ce qu'elle coûte ?

Cet article compile les dernières données de revenus et explique l'origine de chaque chiffre. Beaucoup de ces chiffres sont des taux d'exécution, qui projettent les ventes récentes sur une année complète. Un taux d'exécution n'est pas la même chose qu'un revenu annuel définitif.

Quelle est la taille du marché de l'IA en 2026 ?

IDC estime le marché mondial de l'IA à 514,5 milliards de dollars en 2026, en hausse de 19 % par rapport à 390,9 milliards de dollars en 2025. Grand View Research avance une estimation plus élevée pour 2026, à 539,5 milliards de dollars, et attend un marché de 3 497,3 milliards de dollars d'ici 2033, soit un taux de croissance annuel de 30,6 %. La propre estimation d'IDC pour 2027 est d'environ 670 milliards de dollars. Les prévisions à long terme changent souvent et doivent donc être considérées comme des estimations.

Certains cabinets comptent bien davantage. Les prévisions de mai de Gartner situaient les dépenses mondiales en IA à 2 590 milliards de dollars en 2026, en hausse de 47 %. Un chiffre plus récent de Gartner, cité par Market Intelligence Tools, indique 2 700 milliards de dollars, en hausse de 49,5 %, dont environ 1 500 milliards destinés aux infrastructures. L'écart s'explique par ce que chaque cabinet compte : le chiffre principal d'IDC couvre les logiciels, matériels et services spécifiques à l'IA, tandis que Gartner inclut toutes les dépenses technologiques influencées par l'IA.

L'IA générative est le segment à la croissance la plus rapide. Une compilation la situe à 91,57 milliards de dollars en 2026, en hausse de 45 % par rapport à 63 milliards de dollars, tandis que des données IDC citées par AI Business Weekly la situent à environ 127 milliards de dollars de dépenses, en hausse de 59 %. Gartner prévoit que les dépenses des entreprises en modèles et API d'IA atteindront 32,6 milliards de dollars en 2026, en hausse de 110 %. Ces chiffres diffèrent car les cabinets utilisent des définitions différentes, et aucun chiffre unique ne convient à tous les usages.

OpenAI vs Anthropic : qui gagne le plus ?

Anthropic affiche désormais le taux d'exécution le plus élevé. Son chiffre d'affaires annualisé était d'environ 9 milliards de dollars fin 2025, selon UBP ; fin juillet 2026, il dépassait 65 milliards de dollars, soit environ sept fois plus. Le taux décution d'OpenAI a franchi 40 milliards de dollars le 13 août, soit environ le double de son niveau de fin 2025 — ce qui implique environ 20 milliards de dollars un an plus tôt. OpenAI indique également des revenus publicitaires d'environ 1 milliard de dollars annualisé.

Un rapport antérieur donnait des chiffres différents. AI Business Weekly indiquait Anthropic à 47 milliards de dollars en mai et OpenAI à environ 25 milliards de dollars, et affirmait qu'Anthropic avait dépassé OpenAI en avril. Les chiffres plus récents montrent que les deux entreprises ont continué de croître.

Ni OpenAI ni Anthropic ne sont cotées en bourse, ces chiffres parviennent donc au public par la presse plutôt que par des résultats trimestriels officiels. Axios ajoute un avertissement qui vaut pour toutes les comparaisons ici : les deux entreprises ne mesurent peut-être pas les revenus de la même manière. Les taux d'exécution dépendent aussi du mois retenu et de la manière dont les ventes à l'usage sont comptabilisées. Le classement est clair, mais l'écart exact ne l'est pas.

Statistiques de revenus d'Anthropic

La croissance d'Anthropic provient principalement de clients professionnels. AI Business Weekly rapporte que 70 % des entreprises du Fortune 100 sont clientes, dont 8 du Fortune 10, et cite un taux de conversion payant de 13 % — le plus élevé des grandes plateformes d'IA. Le financement a suivi les ventes : la Series H d'Anthropic en mai 2026 valorisait l'entreprise à 965 milliards de dollars. Sensor Tower compte 245 millions d'utilisateurs actifs mensuels.

L'usage grand public reste inférieur à l'usage professionnel. Selon Pew, 6 % des adultes américains utilisent Claude, contre 44 % pour ChatGPT. Similarweb situe Claude à 8,9 % du trafic web de l'IA générative en mai, soit environ le triple d'un an plus tôt.

Les dépenses des entreprises racontent une autre histoire. Les données de cartes de Ramp montrent que 43,8 % des entreprises américaines payantes utilisent Anthropic, contre 39,8 % pour OpenAI. Dès son premier mois, le modèle Fable 5 représentait 6 % des tokens d'Anthropic mais 11,4 % de ses dépenses. Ce schéma suggère que les clients paient davantage pour le modèle haut de gamme lorsque la tâche l'exige. L'économiste en chef de Ramp y a vu une limite supérieure à ce que les entreprises sont prêtes à payer pour des performances accrues. Cela montre aussi que les revenus peuvent croître plus vite que le nombre d'utilisateurs.

Statistiques de revenus d'OpenAI

ChatGPT a dépassé 1 milliard d'utilisateurs hebdomadaires en juillet 2026, contre 900 millions en février ; en février 2025, il en comptait 400 millions. The Next Web note que ce cap a été franchi environ sept mois après l'objectif fixé par OpenAI elle-même.

ChatGPT reste leader en usage grand public. Pew constate que 44 % des adultes américains l'utilisent. Sa part du trafic web de l'IA générative est passée d'environ 76 % un an plus tôt à 52,7 % en mai 2026, Gemini et Claude ayant progressé.

La publicité est une nouvelle source de revenus, mais modeste : environ 1 milliard de dollars annualisé contre un taux d'exécution de 40 milliards. Les tokens de sortie de ChatGPT Enterprise ont été multipliés par sept entre juin 2025 et mars 2026, selon Fortune. Le même article d'OpenAI n'a trouvé aucun lien entre l'usage de l'IA et le revenu par employé.

Le programme Stargate avec SoftBank et Oracle prévoit 500 milliards de dollars d'investissements d'infrastructure. UBP note que des doutes subsistent sur les perspectives de bénéfices des modèles de base, notamment chez OpenAI. Les revenus augmentent vite, mais les sources examinées ici ne fournissent aucun chiffre de profit.

Statistiques de revenus de Google

Les revenus d'IA de Google se manifestent surtout au sein de Google Cloud. Le chiffre d'affaires cloud était de 20 milliards de dollars au premier trimestre 2026, en hausse de 63 %, et a atteint 24,8 milliards de dollars au deuxième trimestre. UBP rapporte que le taux de croissance de Google Cloud est passé de 63 % 82 % sur le premier semestre, tandis que celui de Microsoft Azure est passé de 39 % à 43 % à taux de change constants et celui d'AWS de 28 % à 37 %. Le taux de croissance de Google est le plus élevé des trois, et UBP désigne l'IA comme un moteur de plus en plus important de cette croissance. Les segments cloud incluent aussi de nombreux services non liés à l'IA, ces chiffres ne sont donc pas des revenus d'IA purs.

L'application Gemini comptait 1 milliard d'utilisateurs mensuels ou plus au 11 août, selon Google. La portée est plus large, environ 2 milliards par mois si l'on compte AI Overviews, selon un chiffre de mai. Gemini détient 27,3 % du trafic web de l'IA générative. Google annonce également plus de 120 000 clients entreprises et un accord pluriannuel pour alimenter le prochain Siri d'Apple, selon AI Business Weekly. Les sources classent Gemini au sein d'Alphabet, sans chiffre de ventes distinct. Alphabet a relevé sa fourchette de dépenses d'investissement 2026 à 195-205 milliards de dollars.

Microsoft, Amazon et Nvidia : revenus du cloud et des puces

Amazon Web Services a réalisé 42,2 milliards de dollars au deuxième trimestre, en hausse de 37 %. UBP situe son revenu annualisé à 169 milliards de dollars. Amazon a indiqué que ses activités d'IA et de puces avaient chacune franchi un taux d'exécution annuel de 25 milliards de dollars, bien que les deux puissent se chevaucher.

Microsoft a encaissé 59,3 milliards de dollars au trimestre. Satya Nadella a déclaré que le revenu d'Azure avait dépassé 100 milliards de dollars pour la première fois lors de l'exercice 2026. Microsoft 365 Copilot a atteint plus de 30 millions de sièges payants, contre 15 millions fin 2025. Les sièges Copilot représentent environ 6,5 % des licences commerciales Microsoft 365, selon UBP, ce qui laisse une marge de croissance. Pew constate que 17 % des adultes américains utilisent Copilot, contre 44 % pour ChatGPT.

Les fabricants de puces occupent la base de la pile. Nvidia a rapporté 96,2 milliards de dollars de revenus totaux pour son deuxième trimestre fiscal 2027, en hausse de 106 %. Nvidia libelle ses exercices en avance sur l'année calendaire, ce trimestre correspond donc à l'année 2026. Le revenu des centres de données était de 89,0 milliards de dollars, soit environ 13 fois les 6,7 milliards d'AMD. Broadcom attend 21,7 milliards de dollars de revenus de semi-conducteurs IA au prochain trimestre, un deuxième indicateur majeur de la demande de puces IA au-delà de Nvidia. Nvidia a guidé 108,0 milliards de dollars pour son prochain trimestre, sans tenir compte des revenus des centres de données en Chine. Pour l'ensemble de son exercice 2026, Nvidia a rapporté 215,9 milliards de dollars.

Utilisateurs vs revenus : qui a l'audience et qui a les ventes

Le nombre d'utilisateurs et les revenus ne coïncident pas. Pew constate que 44 % des adultes américains utilisent ChatGPT, 24 % Gemini, 17 % Copilot, 14 % Meta AI et 6 % Claude — pourtant Anthropic affiche le taux d'exécution le plus élevé. Une raison : les entreprises paient pour l'accès aux API, les sièges entreprises et les modèles haut de gamme, souvent à des montants supérieurs à ceux des particuliers. Les données de Ramp montrent plus d'entreprises américaines payantes chez Anthropic que chez OpenAI. La portée grand public et les dépenses professionnelles sont des mesures distinctes.

Les métriques d'utilisateurs diffèrent aussi selon les entreprises. Le milliard de ChatGPT concerne des utilisateurs hebdomadaires, celui de Gemini des utilisateurs mensuels. Les 1,2 milliard d'utilisateurs mensuels de Meta incluent des réponses passives, et Microsoft compte des sièges payants plutôt que des personnes.

L'usage global est large. Pew constate que 49 % des adultes américains utilisent des chatbots IA, contre 33 % en 2024 et 23 % en 2023. Gallup estime que 52 % des salariés américains utilisent l'IA au travail, mais seulement 13 % quotidiennement. L'adoption professionnelle paraît plus faible dans les données gouvernementales : le US Census Bureau comptait 19,8 % des entreprises américaines utilisant l'IA en mai 2026, les grandes entreprises étant plus nombreuses, à 37 % pour celles de 250 employés ou plus.

Financement de l'IA : qui paie la course ?

L'argent du capital-risque afflue vers une poignée d'entreprises AI Business Weekly rapporte que l'IA a capté 242 milliards de dollars sur les 300 milliards de financement mondial en capital-risque au premier trimestre 2026, soit 80 % du total. Quatre tours représentaient 188 milliards de dollars, soit 65 % du total mondial : OpenAI à 122 milliards, Anthropic à 30 milliards, xAI à 20 milliards et Waymo à 16 milliards. La source avertit que le trimestre fut un événement de concentration qui ne doit pas être projeté sur l'année ; quelques tours très importants ont porté le total.

Pour l'ensemble de 2025, les startups d'IA ont levé 212 milliards de dollars, en hausse de 85 % par rapport à 2024, selon Crunchbase. L'AI Index de Stanford compte 581,7 milliards de dollars d'investissements d'entreprises mondiaux dans l'IA en 2025, en hausse de 130 %, et 344,7 milliards d'investissements privés, dont 285,9 milliards aux États-Unis. Le chiffre américain représente 23,1 fois celui de la Chine à 12,4 milliards, bien que Stanford précise que les fonds d'orientation étatique chinois ne figurent pas dans ce décompte. OpenAI était valorisée 852 milliards de dollars après son tour de table, et Anthropic 965 milliards après sa Series H. Les valorisations ne sont pas des revenus, mais elles traduisent les attentes des investisseurs.

Dépenses d'IA vs revenus d'IA

L'argent sortant est lui aussi considérable. Microsoft, Alphabet, Amazon et Meta ont guidé 720 à 745 milliards de dollars de dépenses d'investissement en 2026. Le point médian est de 732,5 milliards de dollars, contre environ 410 milliards en 2025 — une hausse d'environ 76 % à 82 %, selon MemeBurn. Ces chiffres suivent la définition propre de chaque entreprise et ne constituent donc pas une mesure pure de l'IA : ils incluent les capacités cloud habituelles et, chez Amazon, son réseau logistique.

La tension sur la trésorerie diffère selon les entreprises. Au deuxième trimestre, Meta a dépensé 49,5 % de ses revenus en biens et équipements, Microsoft 39,8 %, Alphabet 37,5 % et Amazon 27,0 %. Meta n'a conservé que 784 millions de dollars de flux de trésorerie libre après dépenses d'investissement, et Amazon a enregistré une sortie de trésorerie libre de 7,6 milliards sur 12 mois.

L'emprunt comble une partie de l'écart. Reuters a constaté qu'Amazon, Alphabet, Meta et Oracle ont émis environ 194 milliards de dollars d'obligations jusqu'au 7 juillet, contre 108 milliards sur l'ensemble de 2025. Alphabet a également levé 49,6 milliards de dollars de capitaux propres nets au premier semestre.

La hausse des prix explique une partie de l'augmentation. Microsoft a indiqué que 25 milliards de son plan initial de 190 milliards provenaient de coûts de composants plus élevés, et Amazon a lié une partie de son passage de 200 à 220 milliards au prix des mémoires.

L'effet touche l'économie au sens large. ING évalue les investissements dans les centres de données, les logiciels et le traitement de l'information à 50,2 % de la croissance du PIB américain au deuxième trimestre. Ramp a également observé une baisse de 9,7 % en août des dépenses d'IA par employé dans le top 1 % des entreprises, ce qu'il attribue possiblement à un effet d'été.

L'IA est-elle rentable pour les clients ?

Les enquêtes donnent des réponses mitigées. L'enquête de Nvidia auprès de plus de 3 200 répondants révèle que 88 % déclarent que l'IA a augmenté le revenu annuel d'une partie ou de la totalité de leur activité. Trente pour cent rapportent des gains supérieurs à 10 %, et 33 % des gains de 5 % à 10 %. Le State of AI de McKinsey dresse un tableau plus étroit : 80 % constatent un effet positif sur la productivité, mais seuls 37 % voient une contribution au résultat d'exploitation. Environ 6 % se qualifient de très performants, et 44 % disent que l'IA se déploie à l'échelle de l'entreprise.

D'autres enquêtes se situent entre les deux. Deloitte constate que 20 % des organisations rapportent une croissance de revenus grâce à l'IA. S&P Global indique que 46 % des initiatives IA sont en passe de générer des retours positifs sous 12 mois, et que 37 % sont opérationnelles et créent de la valeur. Des recherches du MIT du NBER ont révélé que 95 % des pilotes d'IA générative n'ont produit aucun impact mesurable sur les profits et pertes. La formulation des questions et la taille des échantillons expliquent une partie de ces écarts, et une entreprise peut voir l'IA aider une équipe sans constater de changement dans son profit global.

Certaines études trouvent de forts retours pour les programmes matures. IDC et Microsoft situent le rendement moyen à 3,70 dollars par dollar investi dans l'IA générative, et Accenture rapporte 4,60 dollars pour les programmes matures. Ces chiffres dépendent de la manière dont chaque étude comptabilise les bénéfices.

Ce que montrent les chiffres de revenus

Les revenus de l'IA croissent rapidement chez les créateurs de modèles, les fournisseurs de cloud et les fabricants de puces. Anthropic et OpenAI affichent des taux d'exécution supérieurs à 65 et 40 milliards de dollars respectivement, et les ventes de centres de données de Nvidia ont atteint à elles seules 89,0 milliards de dollars en un seul trimestre. Les retombées pour les clients sont moins claires : la plupart des entreprises constatent un bénéfice, mais moins nombreuses celles qui rapportent un effet net sur les profits. Des plans de dépenses de 720 à 745 milliards de dollars impliquent que les revenus doivent continuer de grimper.

Capital Economics a déclaré que les conditions semblaient compatibles avec une bulle tardive, tandis que le PDG de Nvidia affirme que la demande s'accélère. Les prochains indicateurs arrivent bientôt : Meta publie le 21 octobre, Alphabet et Microsoft le 28 octobre, et Amazon le 29 octobre. Ces rapports actualiseront les chiffres du cloud et des dépenses d'investissement ci-dessus, donnant une nouvelle lecture de la question de savoir si les revenus suivent le rythme des investissements.

Les lecteurs qui citent ces chiffres doivent préciser la date et la mesure. Un taux d'exécution, un trimestre de ventes et un revenu annuel complet sont trois choses différentes.

Sources

• AI Statistics 2026: Market Size, Users, Adoption Impact (AI Business Weekly)
• AI Spending Statistics 2026 Show Big Tech's $733B Bet (MemeBurn)
• What percentage of companies increase revenue with AI? (AI Statistics Center)
• AI starts showing signs of profitability (UBP, from Agefi Suisse)
• AI statistics for 2026: OpenAI has the users, Anthropic has the money (Market Intelligence Tools)