L'intelligence artificielle crée et supprime des emplois en 2026, mais les données disponibles révèlent un marché du travail qui se divise entre des groupes gagnants et des groupes perdants plutôt qu'un rétrécissement uniforme.

Cette analyse rassemble des chiffres du Forum économique mondial (WEF), de PwC, de Challenger, Gray & Christmas, de Stanford, de la Banque fédérale de Dallas, d'Indeed et d'autres organisations. Les chiffres décrivent des mesures différentes, et chacun doit être lu comme une prévision ou un résultat observé. Ces catégories ne sont pas interchangeables.

Le WEF prévoit la création de 170 millions d'emplois et le déplacement de 92 millions dans le monde d'ici 2030, soit un gain net de 78 millions d'emplois. La même période devrait entraîner une transition difficile pour certains travailleurs. Les chiffres du WEF couvrent toutes les tendances suivies dans son rapport, dont l'évolution démographique et la transition verte ; l'IA n'en représente qu'une part plus faible.

Un working paper de la Harvard Business School ayant examiné la quasi-totalité des offres d'emploi américaines de 2019 à mars 2025 a constaté que les postes de routine, sujets à l'automatisation, avaient chuté de 13 % après le lancement de ChatGPT en novembre 2022. La demande pour les rôles analytiques, techniques et créatifs a augmenté de 20 %. Ces chiffres ne doivent pas être ajoutés aux totaux du WEF ni comparés directement, car ils mesurent des aspects différents du marché du travail.

Les suppressions d'emplois liées à l'IA augmentent

Challenger, Gray & Christmas, une société de reclassement et de recherche, suit les raisons que les employeurs américains invoquent pour les licenciements annoncés. De janvier à août 2026, les employeurs ont invoqué l'IA pour 116 175 suppressions annoncées. Cela représentait environ 22 % des 529 914 suppressions annoncées au total et la raison la plus fréquemment citée pour l'année.
Le chiffre a fortement augmenté. Les employeurs ont invoqué l'IA pour 12 742 suppressions en 2024 et 54 836 en 2025. Le total 2026 à la fin août dépassait déjà plus de deux fois celui de l'ensemble de 2025.

Les entreprises technologiques ont annoncé 149 023 suppressions jusqu'en juillet, en hausse de 67 % sur un an. Ces suppressions représentaient 31 % du total des suppressions annoncées en 2026.

Ces chiffres comportent d'importantes limites. Il s'agit d'annonces d'employeurs fondées sur des raisons déclarées par les employeurs, et non de séparations vérifiées. De plus, l'IA est retombée à la quatrième raison la plus citée en août, mettant fin à cinq mois de première place.

Les données d'enquête apportent un contexte supplémentaire. McKinsey a constaté que 14 % des répondants d'organisations utilisant l'IA ont déclaré qu'elle avait contribué à réduire leurs effectifs au cours de l'année écoulée. La Réserve fédérale de New York a constaté que 1 % des entreprises de services utilisant l'IA avaient licencié à cause d'elle, tandis que 12 % ont déclaré embaucher moins.

La réduction des embauches est plus difficile à mesurer que les licenciements, ce qui signifie que les suivi des suppressions ne capture qu'une partie de l'impact de l'IA sur l'emploi.

Les prévisions diffèrent car elles mesurent des choses différentes

Les estimations de l'effet de l'IA sur l'emploi varient car elles répondent à des questions différentes. Certaines mesurent le nombre d'emplois exposés à l'IA, d'autres estiment combien de travailleurs pourraient être déplacés.

Goldman Sachs Research estime que 6 à 7 % de la population active américaine pourrait être déplacée si l'IA était largement adoptée. La fourchette estimée est de 3 à 14 %, et Goldman qualifie cet effet de temporaire.

Une affirmation fréquemment répétée veut que Goldman Sachs ait prédit la disparition de 300 millions d'emplois. Son rapport de 2023 indiquait plutôt que l'IA pourrait exposer l'équivalent de 300 millions d'emplois à temps plein à l'automatisation. Être exposé ne signifie pas être remplacé.

Le Fonds monétaire international indique que près de 40 % de l'emploi mondial est exposé à l'IA. Cette part monte à environ 60 % dans les économies avancées et descend à 26 % dans les pays à faible revenu. McKinsey présente son estimation de 57 % comme un potentiel technique plutôt qu'une prévision de pertes d'emplois.

Pour la seule IA et les technologies de traitement de l'information, le WEF prévoit la création de 11 millions d'emplois et le déplacement de 9 millions d'ici 2030. La Réserve fédérale de Saint-Louis a relevé une corrélation de 0,47 entre l'exposition d'une profession à l'IA et la hausse de son chômage de 2022 à 2025. Les chercheurs qualifient ce résultat de corrélation, et non de preuve de causalité.

Les effets mesurés à ce jour restent généralement inférieurs à certaines prévisions. Une étude fondée sur les données administratives danoises a exclu des effets supérieurs à 2 % sur les revenus et les heures travaillées deux ans après le lancement de ChatGPT. Le Yale Budget Lab et Brookings n'ont constaté aucune perturbation discernable du marché du travail américain au sens large dans les 33 mois suivant sa sortie.

Les compétences en IA sont associées à une meilleure rémunération

PwC rapporte que les travailleurs possédant des compétences en IA perçoivent une prime salariale de 62 % par rapport à leurs pairs à poste équivalent. Cette prime était de 57 % un an plus tôt et de 25 % l'année précédente, bien qu'un rapport antérieur de PwC citât 56 pour l'année précédente.

Cette comparaison porte sur les salaires annoncés pour des emplois similaires avec et sans compétences en IA dans 27 pays. Elle ne contrôle ni l'éducation, ni l'expérience, ni le lieu, et ne constitue pas une estimation du salaire moyen lié à l'IA.

La demande pour ces compétences augmente également. Les offres d'emploi exigeant des compétences en IA ont progressé de 69 %, contre 9 % pour l'ensemble du marché du travail. La prime varie selon le secteur : elle atteint 118 % dans les marchés de consommation et tombe à 16 % dans les fonctions publiques et parapubliques.

Les recherches de Fabian Stephany, de l'Oxford Internet Institute, montrent que les compétences en IA peuvent compenser certains autres désavantages au recrutement. Les candidats plus âgés et ceux sans diplôme avancé ont obtenu de meilleurs taux de rappel lorsque des compétences en IA figuraient sur leur CV.

Les jeunes et les débutants subissent la plus forte pression

Les preuves les plus nettes de dommages à l'emploi sont apparues en début de carrière. Une étude de Stanford sur la paie, fondée sur les données d'ADP, l'un des plus grands processeurs de paie américains, a constaté un déclin relatif de l'emploi de 13 % chez les travailleurs de 22 à 25 ans dans les professions les plus exposées à l'IA.

Une mise à jour du Digital Economy Lab de Stanford, utilisant des données jusqu'en juin 2026, établit cet écart à 19 %. Aucun écart comparable n'a été constaté chez les travailleurs expérimentés. Les auteurs décrivent ce constat comme un indicateur précoce et non une estimation causale.

Le Stanford AI Index 2026 rapporte une baisse de 16 % pour le même groupe d'âge. Les développeurs logiciels en début de carrière ont subi une baisse plus importante, d'environ 20 %.

La Banque fédérale de Dallas a constaté que la part des jeunes travailleurs de 20 à 24 ans dans les emplois exposés à l'IA est passée de 16,4 % à 15,5 % de l'emploi entre novembre 2022 et septembre 2025. Ce changement n'a pas été principalement motivé par des licenciements ; les employeurs embauchaient moins de jeunes dans ces rôles.

Le taux d'obtention d'emploi des jeunes entrant dans des professions fortement exposées a chuté de plus de trois points de pourcentage depuis son pic de novembre 2023.

Les données de Ravio sur les entreprises technologiques européennes montrent un recrutement de débutants en baisse de 73,4 % et un recrutement administratif en baisse de 35,5 % en 2025. La moitié des responsables de la rémunération interrogés ont invoqué l'automatisation par l'IA comme raison de la dépriorisation des postes administratifs.

PwC a constaté que les rôles juniors exposés à l'IA étaient sept fois plus susceptibles d'exiger des compétences traditionnellement senior telles que le leadership. Ces postes de niveau débutant ont augmenté de 35 % depuis 2019, tandis que les offres en début de carrière dans les secteurs fortement exposés sont restées stables. Pris ensemble, ces chiffres décrivent un chemin d'entrée qui se resserre : les employeurs recrutent moins de jeunes dans les professions exposées à l'IA, et les postes juniors restants exigent de plus en plus des capacités de niveau senior.

Anthropic n'a signalé aucune hausse systématique du chômage chez les travailleurs des professions les plus exposées depuis fin 2022, bien que le recrutement des jeunes montre des signes de ralentissement. Anthropic vend des modèles d'IA, cette source doit donc être considérée avec prudence. L'OCDE a également indiqué que les jeunes font face à des conditions d'entrée difficiles sur le marché du travail, et les chercheurs de Stanford ne prétendent pas que l'IA soit la seule cause des changements observés.

développement logiciel a rebondi, mais de façon inégale

Le développement logiciel constitue un cas d'étude étroitement surveillé. Indeed Hiring Lab rapporte que les offres logicielles américaines ont augmenté de près de 15 % depuis fin février 2025, tandis que l'ensemble des offres reculait d'environ 7 %.

Même après ce rebond, les offres logicielles demeurent environ 27,5 % en dessous de leur niveau d'avant-pandémie. La baisse antérieure ne s'expliquait pas uniquement par l'IA ; les entreprises technologiques ont également réduit leurs embauches après la vague de recrutement pendant la pandémie.

La reprise est inégale. Les postes seniors ont représenté 71 % de l'augmentation entre mai 2025 et mai 2026, et les emplois mentionnant l'IA dans leur intitulé 37 % de cette hausse. GitHub, la plateforme d'hébergement de code détenue par Microsoft, a rapporté qu'un pull request sur trois implique désormais un agent d'IA, contre moins d'un sur dix un an plus tôt.

Eric Kutcher, de McKinsey, a déclaré : « Nous constatons bien plus de croissance dans les endroits où nous pensions voir le plus grand déplacement. » Sneha Puri, économiste chez Indeed Hiring Lab, a indiqué que les employeurs ont toujours besoin de développeurs pour superviser le travail lié à l'IA et aider les clients à la déployer.

Le Bureau of Labor Statistics (BLS) américain prévoit une croissance de 10 % de l'emploi de développeurs logiciels de 2025 à 2035. L'emploi passerait d'environ 1,72 million à 1,89 million.

Les entreprises exposées à l'IA se développent

PwC a constaté que la croissance de la productivité était 40 % plus élevée dans les entreprises les plus exposées à l'IA que dans les moins exposées. La productivité sectorielle a progressé de 34 % de 2018 à 2025 dans le groupe le plus exposé, contre 24 % dans le moins exposé.

L'emploi a également augmenté plus rapidement dans les entreprises les plus exposées. Leurs effectifs ont crû de 52 % depuis 2018, contre 36 % dans les moins exposées. Les salaires ont augmenté de 24 % contre 17 %.

Le cinquième supérieur des entreprises les plus exposées à l'IA a réalisé une croissance moyenne de productivité de 163 %, un résultat que PwC qualifie d'« effet super-star ».

PwC décrit un marché du travail à deux voies. Dans les emplois qu'elle qualifie de « professionnalisés », l'IA gère les tâches de base tandis que les humains exécutent les tâches d'expert. Dans les emplois « démocratisés », l'IA rend le travail complexe plus accessible aux non-experts.

Ce sont des corrélations plutôt que des preuves de causalité. Les entreprises solides peuvent être les premières à adopter l'IA, donc l'IA n'explique pas nécessairement chaque gain rapporté.

Un écart demeure aussi entre l'usage de l'IA et la maturité organisationnelle. McKinsey a constaté que près de 90 % des organisations utilisent l'IA dans leurs opérations, tandis que Gartner rapporte que seules 9 % ont atteint une véritable maturité en IA.

Les employeurs attendent des changements rapides de compétences et davantage de reconversion

Le WEF prévoit que 39 % des compétences clés des travailleurs changeront d'ici 2030, contre 44 % dans son édition 2023. Il identifie le déficit de compétences comme le principal obstacle à la transformation des entreprises, cité par 63 % des employeurs.

PwC constate que les compétences dans les emplois les plus exposés à l'IA évoluent plus de deux fois plus vite que dans les emplois les moins exposés. Les nouvelles tâches ajoutées à ces rôles sont 2,5 fois plus susceptibles de reposer sur des compétences telles que l'empathie, le jugement et créativité.

Les employeurs affirment que la reconversion sera leur principale réponse, bien que certains prévoient aussi de réduire les effectifs. Dans l'enquête du WEF, 41 % prévoient de réduire leurs effectifs là où l'IA automatise des tâches.

Le WEF estime que 59 travailleurs sur 100 devront se reconvertir ou monter en compétences d'ici 2030, et que 11 d'entre eux risquent de ne pas en bénéficier. La pensée analytique est la première compétence clé, citée par 70 % des employeurs. La résilience, la flexibilité et l'agilité suivent à 67 %.

De nouveaux emplois émergent également hors du secteur technologique. Goldman Sachs rapporte que les emplois de construction de centres de données ont augmenté de 216 000 depuis 2022, une croissance qui apparaît dans la construction et les métiers du bâtiment plutôt que dans les rôles technologiques.

Les inquiétudes du public augmentent

Le Pew Research Center a constaté que 71 % des adultes américains estiment que l'IA entraînera moins d'emplois dans les vingt prochaines années, contre 64 % en 2024. Seuls 5 % s'attendent à davantage d'emplois.

Les adultes de moins de 30 ans sont plus inquiets : 73 % s'attendent à une baisse des emplois, contre 61 % deux ans plus tôt. Dans 34 des 37 pays interrogés, plus de répondants s'attendent à ce que l'IA réduise l'emploi qu'à ce qu'elle l'augmente. Ces résultats traduisent des attentes plutôt que des changements d'emploi mesurés, ce qui les distingue des données salariales, d'offres et de licenciements décrites plus haut.

Gallup a constaté que 18 % des employés américains jugent très ou assez probable que leur propre emploi disparaisse d'ici cinq ans à cause de l'IA ou de l'automatisation, contre 15 % en 2025. McKinsey a constaté que 39 % des répondants s'attendaient à ce que l'IA réduise les effectifs de leur organisation dans l'année suivante, contre 32 %.

Les politiques et les systèmes de formation influencent également les bénéficiaires. L'Irlande, la Finlande et le Danemark dominent l'indice de préparation aux compétences du FMI, qui couvre 23 pays, grâce à une forte proportion de diplômés en technologie et à de solides systèmes de reconversion des adultes.

Le BLS prévoit que l'emploi des secrétaires et assistantes administratives baissera de 2 % de 2025 à 2035, soit une perte de 75 300 emplois. Il attribue ce déclin à la technologie, dont l'IA.

Goldman Sachs a qualifié l'IA de grand sujet du marché du travail en 2026. Ses effets demeurent concentrés dans la technologie, les métiers créatifs et les travaux intellectuels, qui représentent une part relativement faible de l'économie globale. Le BLS note que le déplacement technologique se déroule généralement plus lentement que prévu par les prévisionnistes.

Les données disponibles ne montrent ni effondrement de l'emploi ni transition harmonieuse. Les salaires et les recrutements se déplacent plutôt vers les travailleurs possédant des compétences et de l'expérience en IA, tandis que les jeunes actifs des secteurs exposés font face à des conditions d'entrée plus difficiles. Les prévisions continueront d'évoluer, ce qui fait des comptages de licenciements mesurés, des données d'offres d'emploi et des études salariales des indicateurs importants à mesure que 2026 avance.

Sources

• World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025
• PwC, 2026 Global AI Jobs Barometer
• Challenger, Gray & Christmas, rapports sur les suppressions d'emplois
• Stanford Digital Economy Lab, IA et emploi en début de carrière
• Stanford AI Index
• Federal Reserve Bank of Dallas, recherche sur l'IA les jeunes travailleurs
• Harvard Business School Working Knowledge, IA et offres d'emploi
• Goldman Sachs Research, IA et marché du travail
• Fonds monétaire international, analyse IA et emplois
• Organisation internationale du travail, IA générative et emplois
• Indeed Hiring Lab, offres dans le développement logiciel
• CNBC, « AI is automating coding, so why are software developer job postings on the rise? »
• US Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025 à 2035
• Pew Research Center, opinions publiques sur l'IA et les emplois
• McKinsey, The State of AI Global Survey
• Ravio, données de rémunération et de recrutement tech européennes
• CoinCentral, article original