L'essor de l'intelligence artificielle pourrait réduire la demande pour des millions d'emplois américains, mais une nouvelle prévision suggère que cela s'accompagnera d'une création d'emplois encore plus importante — à condition que les travailleurs puissent passer de l'un à l'autre.

Selon un rapport du McKinsey Global Institute publié le 29 septembre 2026, l'IA et l'automatisation pourraient réduire la demande pour environ 36 millions d'emplois aux États-Unis d'ici 2035, tandis que la croissance d'autres secteurs de l'économie créerait environ 41 millions de nouveaux postes — soit une différence nette d'environ cinq millions. La difficulté, selon la branche de recherche de McKinsey & Company, est que les personnes perdant leur emploi et les emplois créés risquent de ne pas correspondre de manière fluide.

Le calcul fonctionne. La logistique est une autre histoire.

Les 36 millions d'emplois confrontés à une baisse de demande représentent près de 21 % des heures de travail existantes aux États-Unis. De l'autre côté du bilan, McKinsey projette 40 à 41 millions de nouveaux postes, attribuant l'essentiel de cette croissance à l'expansion économique générale et à l'activité le long de la chaîne de valeur de l'IA.

Toutes les personnes touchées ne devront pas repartir de zéro. Sur les 36 millions d'emplois confrontés à une demande réduite, environ 25 millions de travailleurs devraient rester dans des métiers apparentés, mais avec des tâches quotidiennes différentes. Les quelque 11 millions de travailleurs restants — soit environ 6,5 à 7 % de la population active — pourraient devoir se reconvertir dans des métiers entièrement nouveaux, car un simple ajustement de leur rôle actuel ne suffira pas. L'estimation de McKinsey pour ce groupe couvre une fourchette large : entre 6 et 16 millions de travailleurs.

Un rythme que le marché du travail américain n'a jamais soutenu

Pour absorber les changements de carrière nécessaires, McKinsey estime que les États-Unis devraient réaliser environ 770 000 transitions professionnelles par an. Dans ce contexte, une transition signifie changer de domaine, et pas seulement d'employeur — et l'horizon de 2035 laisse environ une décennie pour y parvenir. La moyenne historique est de 215 000, ce qui signifie que la mobilité de la main-d'œuvre devrait s'exécuter à environ 3,6 fois son rythme annuel habituel.

Le cabinet présente ce défi comme une question d'adéquation des compétences plutôt que de pénurie d'emplois. Le rapport décrit cette évolution comme potentiellement la plus grande et la plus durable transformation de la main-d'œuvre de l'histoire américaine.

Qui est exposé et qui recrute

McKinsey constate que les travailleurs les moins bien rémunérés et les personnes sans diplôme universitaire sont les plus vulnérables au déplacement. Les secteurs signalés comme les plus touchés comprennent l'administration de bureau, la vente au détail, les ventes et les transports — des catégories qui figurent parmi les emplois les plus courants de l'économie américaine, ce qui explique en partie pourquoi les chiffres d'exposition se chiffrent dizaines de millions.

Du côté de la croissance, le rapport prévoit les plus fortes créations d'emplois dans la santé, les services professionnels et techniques, et la construction. Les projections prennent également en compte la pression démographique, McKinsey citant le vieillissement de la population et la baisse des taux d'immigration comme des forces façonnant l'offre de travail aux côtés du changement technologique.

Ce que cela signifie pour les employeurs, les investisseurs et les décideurs politiques

La fourchette de l'estimation même de McKinsey mérite d'être gardée à l'esprit : un monde où 6 millions de personnes doivent changer de carrière est très différent d'un monde où ce sont 16 millions, tant pour les budgets publics que pour les entreprises privées de formation.

L'indicateur à surveiller est le taux annuel de reconversion professionnelle. S'il commence à grimper de la moyenne historique de 215 000 vers les 770 000 que McKinsey juge nécessaires, la transition fonctionne. S'il reste stable tandis que l'automatisation se répand, le gain net d'emplois sur le papier pourrait ne pas être perçu comme un gain par les travailleurs laissés pour compte.

Source : CryptoBriefing