Les développeurs de data centers d'IA sont à la recherche de turbines à gaz d'occasion et de moteurs d'avion retirés du service, car commander du matériel électrique neuf pourrait laisser leurs serveurs attendre l'électricité jusqu'à la prochaine décennie. Certaines entreprises achètent des machines reconditionnées, tandis que d'autres convertissent la technologie des moteurs d'avion en générateurs capables de fonctionner aux côtés de leurs installations informatiques. Cette course reflète l'écart croissant entre les calendriers de construction des entreprises d'IA et les délais de livraison de l'industrie énergétique.

Aux États-Unis, les nouvelles turbines à gaz prennent désormais en moyenne six ans à être livrées, selon le cabinet de conseil en énergie Wood Mackenzie. Les discussions sur les livraisons portent déjà sur 2030 et 2031, un calendrier en contradiction avec une industrie de l'IA qui tente de mettre en service d'immenses campus de calcul bien plus rapidement.

La demande de turbines dépasse l'offre

Les commandes mondiales de turbines ont dépassé 100 gigawatts, contre une capacité de production annuelle estimée des fabricants à seulement 60 à 70 gigawatts, a rapporté Reuters. Siemens Energy, GE Vernova et Mitsubishi Heavy Industries ont tous indiqué que les commandes dépassaient leur capacité de production.

Les turbines à gaz peuvent générer de grandes quantités d'électricité en brûlant du gaz naturel pour faire tourner des équipements reliés à un générateur. Les data centers d'IA ont besoin de cette énergie en continu pour faire fonctionner des puces densément empaquetées et des systèmes de refroidissement, et le raccordement de nouvelles installations aux réseaux électriques publics peut lui-même prendre des années.

Cette pression ne devrait qu'augmenter. L'Agence internationale de l'énergie prévoit que la consommation mondiale d'électricité des data centers doublera presque, passant de 485 térawattheures en 2025 à 950 en 2030, tandis que la consommation des installations axées sur l'IA devrait tripler sur la même période. Pris ensemble, ces chiffres illustrent le problème central du secteur : l'horizon de projection de l'AIE est 2030, la même période à laquelle les livraisons de turbines neuves sont actuellement programmées.

Des moteurs d'avion aux centrales électriques pour l'IA

Une façon de contourner ce carnet de commandes saturé est la turbine aérodérivative, un générateur d'énergie construit à partir de technologie adaptée des moteurs à réaction d'avion, permettant d'éviter l'attente de plusieurs années pour des machines neuves. D'autres entreprises vont plus loin en recherchant des machines anciennes et des moteurs d'avion retirés du service qui peuvent être reconstruits pour la production d'énergie stationnaire.

Par exemple, la société d'infrastructure IA Crusoe a commandé 13 unités à ProEnergy, basée dans le Missouri, en avril, chacune d'une puissance de 50 mégawatts, soit un total de 650 mégawatts. Ce matériel dérivé de moteurs à réaction est destiné à de futurs data centers américains, mais le contrat ne signifie pas que Crusoe a acheté des moteurs provenant d'avions retirés du service.

Les machines de seconde main peuvent également bénéficier d'une remise substantielle. Les turbines d'occasion en bon état se vendent environ 1,5 à 1,7 million de dollars par mégawatt, contre environ 2 à 2,5 millions de dollars pour des unités neuves, selon des courtiers en équipements et des analystes de l'énergie interrogés par Reuters. Un courtier a décrit la vente de deux turbines plus petites totalisant 29 mégawatts pour 12,5 millions de dollars ; un équipement neuf équivalent aurait coûté environ 35 millions de dollars et serait arrivé après cinq ans, a-t-il déclaré.

« Ce marché de seconde main est très, très dynamique en ce moment », a déclaré à Reuters Ana Amicarella, PDG d'EthosEnergy, ajoutant que les prix demandés augmentent à mesure que de plus en plus d'acheteurs se disputent les mêmes machines.

Le problème de l'énergie de seconde main

Construire une centrale électrique à côté d'un data center implique également des besoins en carburant, des émissions atmosphériques et des permis. L'Agence de protection de l'environnement indique que les turbines et moteurs stationnaires utilisés par les data centers sont soumis aux normes fédérales de pollution de l'air. De telles installations sont souvent appelées production « derrière le compteur », car l'équipement alimente directement un site unique plutôt que le réseau public.

La semaine dernière, OpenAI a promis de couvrir les coûts d'électricité et de réseau de ses futurs campus qu'elle possède et exploite, après que les électeurs ont approuvé des restrictions plus strictes sur la construction de data centers — un signe de l'impact direct de la politique locale sur la planification énergétique des entreprises d'IA.

L'écart entre l'ambition et la réalité reste large. La société d'études sur les marchés de l'énergie Cleanview a identifié environ 90 gigawatts de production sur site proposée dans les data centers américains dans son analyse de mi-2026 ; seuls environ 2 gigawatts étaient en service à l'époque. Cette différence d'environ 88 gigawatts offre une mesure concrète du stade précoce auquel se trouvent encore la plupart de ces projets.

Les développeurs regardent également au-delà des turbines. Le fabricant finlandais Wärtsilä a indiqué à Reuters avoir enregistré environ 3 gigawatts de commandes de data centers américains depuis le printemps 2025 pour des générateurs propulsés par des moteurs à gaz plutôt que par des turbines.