Grayscale rapporte que le secteur crypto axé sur l'intelligence artificielle a progressé de 54 % en septembre, surperformant la hausse de 24 % du marché des cryptomonnaies au sens large sur la même période.

Malgré ce fort rallye, le secteur reste la plus petite des six catégories crypto, avec une taille estimée à environ 15 milliards de dollars.

Dans son rapport, Grayscale voit un potentiel pour que les réseaux blockchain soutiennent les agents d'IA à travers les paiements, l'identité, le calcul privé et les données vérifiables, avec $NEAR, Bittensor, World et Venice parmi les projets leaders du secteur.

L'intelligence artificielle est devenue une force de plus en plus significative sur les marchés technologiques, et la crypto se positionne autour d'une partie distincte de cette transformation. Selon Grayscale, le gain de 54 % du secteur crypto IA en septembre représente plus du double de la progression de 24 % enregistrée par le marché crypto au sens large.

Grayscale a mis en avant la performance mensuelle du secteur dans une publication sur X :

September belonged to crypto x artificial intelligence (AI): $NEAR up 183%$VVV up 70%$WLD up 47%$TAO up 37%

Grayscale's Artificial Intelligence Crypto Sector returned 54% for the month, versus 24% for the broader crypto market. The move may reflect growing interest in… pic.twitter.com/OtdJYPgOa5

— Grayscale (@Grayscale) October 2, 2026

Selon le rapport, les blockchains publiques peuvent compléter les systèmes d'IA centralisés en fournissant une infrastructure que les plateformes classiques peinent à offrir de manière autonome. Les réseaux blockchain peuvent permettre les paiements machine-to-machine, l'identité décentralisée, le calcul privé et des enregistrements vérifiables, créant de nouvelles infrastructures pour les agents logiciels autonomes.

L'opportunité en est encore à un stade relativement précoce. Même après la forte performance de septembre, Grayscale estime le secteur IA à environ 15 milliards de dollars, ce qui en fait le plus petit des six secteurs crypto suivis par la société. Cette taille limitée laisse également aux réseaux individuels la possibilité de capter une part de marché significative si les applications d'IA basées sur la blockchain gagnent en adoption.

Grayscale identifie les principaux projets crypto IA

Plusieurs tokens ont enregistré des gains substantiels en septembre, témoignant de l'attention croissante des investisseurs pour l'infrastructure crypto liée à l'intelligence artificielle. $NEAR a bondi de 183 %, tandis que Bittensor a gagné 37 %, World a progressé de 47 % et Venice a grimpé de 70 % — les mêmes mouvements que la publication de Grayscale suivait sous les tickers $NEAR, $TAO, $WLD et $VVV.

$NEAR développe une infrastructure destinée au commerce agentique, dans lequel des logiciels autonomes peuvent interagir avec des applications et effectuer des transactions. Bittensor adopte une approche décentralisée de l'IA en connectant des réseaux spécialisés axés sur des domaines tels que l'inférence, les données et les ressources de calcul.

World se concentre sur la preuve numérique de l'identité humaine, une question qui devient de plus en plus pertinente à mesure que les contenus générés par l'IA et les agents autonomes se multiplient en ligne. Venice, quant à elle, propose un chatbot d'IA conçu autour de la confidentialité, permettant aux utilisateurs d'interagir avec modèles sans que leurs requêtes ou réponses soient stockées.

Ces différentes approches illustrent comment la crypto et l'IA peuvent se croiser sur plusieurs niveaux, plutôt qu'à travers une seule catégorie d'application. Les paiements, l'identité, le calcul et la vérification des données pourraient tous devenir pertinents à mesure que les agents autonomes accomplissent davantage de tâches sans intervention humaine directe.

L'infrastructure blockchain pourrait soutenir l'économie des agents

Grayscale s'attend à ce que le secteur crypto IA produise potentiellement un ou plusieurs projets majeurs au cours des cinq prochaines années, bien que le rapport souligne également que le marché reste petit et en développement.

La thèse globale est que les agents autonomes auront besoin d'une infrastructure capable d'opérer dans des environnements numériques ouverts. Les blockchains offrent déjà un règlement programmable, des enregistrements transparents et des incitations basées sur des tokens, donnant aux développeurs les outils pour construire des systèmes dans lesquels les logiciels peuvent transacter et se coordonner de manière autonome.

Dans cet horizon de cinq ans, le cadrage du rapport pointe vers un ensemble concret d'évolutions à suivre : voir si les paiements machine-to-machine, l'identité décentralisée, le calcul privé et les enregistrements vérifiables passent du concept à une utilisation mesurable, puisque Grayscale lie le potentiel de croissance du secteur à l'adoption des applications d'IA basées sur la blockchain plutôt qu'à son empreinte actuelle de 15 milliards de dollars.

Source : CryptoNewsNet