El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, dijo que Estados Unidos debería desarrollar una estrategia para competir con el sector de inteligencia artificial de China en lugar de imponerle una prohibición. En una entrevista reciente, sostuvo que mejorar la tecnología, y no imponer restricciones, es la forma de preservar la posición de liderazgo de EE. UU.

El debate ha ido más allá de las preguntas sobre cómo accederán los usuarios a los chatbots de IA. Ahora se centra en quién dará forma a la próxima generación de plataformas de IA, ecosistemas de desarrolladores e infraestructura. Esto importa porque las empresas que establecen esos estándares pueden influir en cómo se integran las herramientas de IA en el software, los flujos de trabajo empresariales y los productos de consumo. Estados Unidos sigue siendo el líder del sector, pero el rápido avance de los modelos chinos ha superado lo que los responsables de política habían previsto.

Los modelos estadounidenses siguen dominando el uso global

Un estudio de RAND Corporation sobre el tráfico de internet impulsado por IA en 135 países concluyó que los modelos de lenguaje grande de Estados Unidos representaron el 93% del tráfico mundial de internet en agosto de 2025.

El mercado también se ha expandido con rapidez. El número de usuarios que visitan las principales empresas de IA pasó de unos 2.4 mil millones en abril de 2024 a alrededor de 8.2 mil millones en agosto de 2025. Las plataformas estadounidenses siguieron creciendo incluso cuando aumentó la competencia desde China.

El dominio estadounidense en hardware también respalda su liderazgo en software. Según los datos de ventas de chips de IA de Epoch AI, los aceleradores equivalentes al H100 de Nvidia siguen dominando la capacidad de computación de frontera para IA en todo el mundo. Esa es una de las razones por las que Washington sigue centrado en los controles a la exportación de semiconductores, incluso cuando el software chino de IA gana popularidad.

DeepSeek amplió rápidamente la presencia internacional de China

El cambio más significativo llegó después de que DeepSeek lanzara su modelo de razonamiento R1 en enero de 2025. Según RAND, la participación de China en el tráfico mundial de IA aumentó de casi 3% a casi 13% en apenas dos meses, y el tráfico hacia las plataformas de IA de China subió alrededor de 460%.

Las empresas chinas alcanzaron una participación de mercado superior a 10% en 30 países y obtuvieron al menos 20% del tráfico de IA en 11 mercados, especialmente en economías en desarrollo y en países que han cooperado estrechamente con China.

Según RAND, uno de los factores detrás del crecimiento es el costo. En contraste, los sistemas chinos suelen costar entre una sexta y una cuarta parte de modelos estadounidenses comparables, mientras que la mejora de su eficiencia multilingüe ha reducido otra fortaleza tradicional de Estados Unidos.

El repositorio de modelos de frontera de Epoch AI muestra que ahora más empresas pueden crear modelos fundacionales de vanguardia. Aunque muchos de los mejores proyectos provienen de laboratorios de EE. UU., las organizaciones chinas son responsables de un porcentaje creciente de los lanzamientos de frontera.

Según la investigación de RAND, China ha realizado inversiones significativas en diplomacia de IA, aunque concluyó que en gran medida son las empresas, los desarrolladores y los usuarios, más que los esfuerzos gubernamentales, quienes impulsan la adopción de la IA.

Los controles a la exportación siguen siendo la otra palanca de Washington

Imponer una prohibición a los modelos de IA chinos se sumaría a las restricciones ya aplicadas por EE. UU. sobre chips avanzados de IA, aunque el resultado de esas prohibiciones ha sido bastante mixto.

El Center for Strategic and International Studies (CSIS) informó que la administración Trump relajó en diciembre de 2025 las restricciones a los envíos de los aceleradores H200 de Nvidia a China y pasó a una revisión caso por caso de las solicitudes para autorizar exportaciones de chips H200 y AMD MI325X.

CSIS señaló que China ha impedido que sus empresas locales obtengan los chips incluso con licencias estadounidenses aprobadas, y ha preferido promover la importancia de las alternativas locales. Este caso muestra un problema más complejo: el control de exportaciones probablemente reduce el acceso de China al hardware más avanzado, al tiempo que fortalece la producción local de semiconductores y el uso de soluciones de IA generativa que son difíciles de restringir una vez que se liberan.

Zuckerberg y Washington difieren sobre la estrategia de IA

La postura de Zuckerberg contrasta fuertemente con la creencia común en Washington.

“Estados Unidos es el líder mundial en IA. Somos una superpotencia de IA. China es segunda.” — Scott Bessent, secretario del Tesoro de EE. UU.

La opinión de Bessent es compartida por Doug Burgum, secretario del Interior.

“Estados Unidos no puede perder ante China en la carrera armamentista de la IA.” — Doug Burgum, secretario del Interior

Según Brookings, presentar la IA como una simple competencia pasa por alto puntos esenciales. La ventaja de EE. UU. proviene de la actividad comercial a gran escala, las inversiones privadas y el avance tecnológico respaldado por capital de riesgo, mientras que la estrategia de China se basa en fuertes políticas industriales y en la creación de un ecosistema tecnológico autosuficiente.

La ventaja más significativa puede no ser la presencia en el mercado de chatbots en sí, sino el ecosistema de desarrolladores que lo rodea. Las tendencias de consumo pueden cambiar en un instante, pero es menos probable que las empresas modifiquen soluciones de IA una vez que los procesos y las aplicaciones ya se han integrado.

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