Z.ai de China desafía a Anthropic con su nuevo modelo de ciberseguridad con IA GLM-5.3
Puntos clave
- •El modelo reportado, GLM-5.3, habría superado ligeramente al Mythos 5 de Anthropic en las pruebas de detección de vulnerabilidades de CyberGym.
- •Las afirmaciones no han sido verificadas de forma independiente y circularon en redes sociales.
- •El desarrollo descrito se asemeja a la destilación, en la que un modelo se entrena utilizando los resultados de un sistema más potente.
- •GLM-5.3 se posiciona como un modelo de código abierto, a diferencia de los sistemas de acceso restringido de Anthropic.
- •Zhipu AI fue añadida a la Lista de Entidades del Departamento de Comercio de Estados Unidos en enero de 2025, lo que limita su acceso a proveedores de tecnología estadounidenses.

Zhipu AI de China, mejor conocida como Z.ai, habría desarrollado un modelo de ciberseguridad que rivaliza con el Mythos 5 de Anthropic, según información difundida en redes sociales.
Se indica que la empresa logró esto al cuestionar extensamente la IA de Anthropic y utilizar las respuestas para construir un modelo comparable. Las afirmaciones no han sido verificadas de forma independiente. El enfoque descrito se asemeja a lo que los investigadores de IA llaman destilación, en la que un modelo se entrena con los resultados de un sistema más capaz. Los principales proveedores de IA, incluida Anthropic, generalmente restringen en sus términos de servicio el uso de los resultados de sus modelos para desarrollar sistemas competidores.
El nuevo modelo, GLM-5.3, habría superado ligeramente a Mythos 5 en las pruebas de detección de vulnerabilidades de CyberGym —un punto de referencia diseñado para medir qué tan bien identifican los modelos de IA las vulnerabilidades de seguridad—, un resultado descrito como un avance significativo en las capacidades de IA de China logrado con menos recursos. A diferencia del modelo de acceso restringido de Anthropic, GLM-5.3 se presenta como una oferta de código abierto. En la práctica, los lanzamientos de IA de código abierto permiten a los desarrolladores descargar los pesos del modelo, inspeccionarlos, ejecutarlos en su propia infraestructura y adaptarlos a tareas específicas, en contraste con los sistemas de acceso restringido que los usuarios no pueden examinar directamente. Esa distinción cobra especial peso en la ciberseguridad, donde las herramientas de detección de vulnerabilidades son de doble uso por naturaleza: la misma capacidad que ayuda a los defensores a corregir fallas también puede ayudar a los atacantes a localizarlas.
Zhipu AI es una de las desarrolladoras de IA más reconocidas de China, fundada como una empresa derivada de la Universidad de Tsinghua, y su serie GLM se encuentra entre las familias de modelos más destacadas del país. En enero de 2025, la empresa fue añadida a la Lista de Entidades del Departamento de Comercio de Estados Unidos, una medida que exige que los proveedores estadounidenses obtengan una licencia antes de venderle tecnología estadounidense, y las desarrolladoras chinas de IA operan en general bajo los controles de exportación de Estados Unidos sobre los chips avanzados utilizados para entrenar grandes modelos. Anthropic, con sede en Estados Unidos, es conocida por su familia de modelos Claude y restringe el acceso a algunos de sus sistemas más capaces. Los lanzamientos de pesos abiertos se han convertido en una estrategia competitiva para varios laboratorios chinos, incluido DeepSeek, cuyos modelos publicados abiertamente atrajeron atención internacional a principios de 2025.
El informe sugiere que este desarrollo podría marcar un cambio en el panorama competitivo de la ciberseguridad con IA, con Z.ai emergiendo como un desafiante formidable de la posición de Anthropic en el sector.
Se espera que las próximas evaluaciones y lanzamientos de puntos de referencia aclaren aún más el impacto de los avances de Z.ai en la posición de mercado de Anthropic. Tanto Anthropic como Z.ai podrían publicar datos de rendimiento adicionales o actualizaciones que influyan en la dinámica del mercado, y los movimientos estratégicos de Anthropic —como actualizaciones de su modelo Mythos o alianzas con nuevos socios verificados— también podrían afectar el panorama competitivo.