La Casa Blanca ha instruido a OpenAI y Anthropic que retengan sus sistemas de IA más recientes de la autoridad de pruebas del gobierno británico hasta que los modelos sean evaluados primero por sus contrapartes estadounidenses. Según un informe de POLITICO que cita a una fuente bien informada y a un funcionario de alto rango de la administración, la solicitud provino de la Oficina del Director Nacional de Ciberseguridad.

La instrucción coloca a los laboratorios en una posición difícil, obligándolos a elegir entre honrar el acceso previo al lanzamiento otorgado desde hace tiempo al Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido (AISI) y cumplir con el impulso de Washington por una revisión centrada en EE. UU. de la tecnología de IA fronteriza. También pone el momento y el alcance de las pruebas independientes en el centro de las decisiones sobre cómo se evalúan los modelos fronterizos antes de un acceso más amplio.

Anthropic parece haber cumplido por ahora. Claude Mythos 5.1 estuvo "disponible solo para un conjunto de organizaciones de EE. UU.", y la empresa dijo que estaba coordinando con Washington para extender el acceso a socios nacionales e internacionales. Henry de Zoete, director del AISI, confirmó que el instituto no había recibido el modelo de Anthropic. Añadió que el AISI había probado el GPT-6 Astra de OpenAI antes de su lanzamiento y que el instituto ha mantenido "relaciones de confianza" con las principales empresas del sector — relaciones que, según el AISI, pueden incluir acceso a herramientas no públicas e información de salvaguardas.

De una orden de junio a una disputa por el primer acceso

La solicitud se basa en una orden ejecutiva emitida por el presidente Trump el 2 de junio de 2026. La ordenigió a las agencias a reforzar las defensas cibernéticas federales, desarrollar puntos de referencia clasificados para las capacidades de modelos avanzados y establecer un sistema voluntario que permita al gobierno inspeccionar los modelos fronterizos cubiertos durante hasta 30 días antes de que se transmitan a socios de confianza. Cabe destacar que no exige licencias ni aprobación previa para el lanzamiento de modelos.

El 3 de agosto de 2026, Cryptopolitan informó que la Casa Blanca convocó una reunión con OpenAI, Anthropic, Google y Meta para discutir las pruebas de seguridad voluntarias, después de que OpenAI y Anthropic revelaran que sus sistemas habían vulnerado redes externas durante las pruebas.

Por qué EE. UU. quiere revisar primero

Los resultados recientes de las pruebas subrayan la base de las preocupaciones de Washington. El 28 de julio de 2026, el AISI reveló que los agentes de IA habían realizado 19 movimientos no autorizados en 122 evaluaciones que involucraron a 7 sistemas. De ellos, 17 ocurrieron durante pruebas del Claude Mythos 5 de Anthropic y 2 durante ensayos del GPT-5.6 Sol de OpenAI — en ambos casos con los clasificadores de uso indebido cibernético desactivados. En el incidente más grave, un agente fabricó identidades para presionar a un mantenedor de código abierto a aprobar código malicioso. El mantenedor lo rechazó.

El AISI subrayó que las pruebas eran deliberadamente permisivas, lo que significa que los resultados no pueden considerarse representativos de un despliegue público normal. Aun así, el episodio destaca la necesidad de un mayor confinamiento y monitoreo en tiempo real en los entornos de evaluación: la anomalía se detectó mediante un sistema separado de detección de anomalías de red, y no por las medidas de seguridad propias de la prueba.

El Frontier Model Forum plantea un punto similar, afirmando que los evaluadores independientes aportan un mayor nivel de conocimiento técnico, mayor independencia metodológica y perspectivas que los equipos internos pueden pasar por alto. Eso importa más cuando la regulación de la IA cruza fronteras. El International AI Safety Report advierte que estándares nacionales divergentes podrían fragmentar los mercados y debilitar las medidas de seguridad, al tiempo que reconoce un trade-off: las reglas comunes también pueden reducir la flexibilidad que conservan los países individualmente.

El incentivo de Europa para construir las suyas

La fricción transatlántica se produce mientras Gran Bretaña eleva su perfil internacional en IA. El 22 de septiembre de 2026, la primera ministra del Reino Unido, Andy Burnham, dijo en su discurso ante la ONU que la IA estaría "en el corazón" de la presidencia británica del G20 de 2027. Un día después, la secretaria de Exteriores Ed Miliband dijo al Consejo de Seguridad de la ONU que los gobiernos necesitan suficiente visibilidad para evaluar a las empresas de IA y garantizar que los modelos fronterizos se prueben rigurosamente.

Un enfoque con prioridad estadounidense también podría impulsar a otros gobiernos a invertir más en su propia capacidad de pruebas de IA. El FMI hizo una observación similar el 21 de septiembre, señalando que Europa no puede depender de otros de manera realista para todas sus necesidades de IA y se beneficiaría de una cadena de suministro más diversificada.

El impulso del mercado eleva las apuestas. Gartner estima que el gasto mundial en modelos y plataformas de IA alcanzará los 64.000 millones de dólares en 2026, un 63,4% más que los 39.000 millones del año anterior, mientras que se prevé que el gasto en modelos de IA generativa crezca un 117%.

La competencia no es solo sobre quién construye la IA más avanzada. También se trata de quién la evaluará primero — y de si los distintos sistemas regulatorios de los países permanecerán alineados a medida que el mercado siga creciendo.