Walmart permitirá a los compradores crear un perfil separado para cada agente de compras de IA vinculado a su cuenta, con límites de gasto y aprobaciones de compra. La función, denominada Agent Profiles, se lanzará el próximo mes.

El movimiento contrasta marcadamente con Amazon, que bloqueó el agente Muse de Meta en su tienda menos de dos semanas después de su lanzamiento, citando la seguridad del cliente y la experiencia de usuario. Ambas decisiones marcan una división emergente en cómo los grandes minoristas abordan el comercio agéntico: construir puntos de entrada controlados para agentes externos, o mantenerlos fuera y apoyarse en la experiencia propia.

Líneas separadas para compras humanas y de máquinas

En una publicación en el blog corporativo, Walmart explicó que hoy un agente que compra para un cliente inicia sesión con la cuenta del propio cliente, por lo que las compras humanas y de máquinas aparecen juntas sin distinción. Agent Profiles cambia esto: las compras de cada agente aparecen en su propia línea, y los compradores pueden requerir la aprobación de cada pedido o permitir que el agente compre dentro de un límite de gasto que ellos establecen.

Los ejemplos de Walmart fijan el límite en $50, $100 o $200. La aprobación es el valor predeterminado, y el minorista puede solicitar aprobaciones adicionales incluso para compras realizadas dentro del límite de un agente.

Walmart describió la configuración como análoga a agregar un usuario autorizado a una tarjeta de crédito: el agente obtiene una forma de pagar, el cliente establece el límite y el perfil puede desactivarse en cualquier momento.

Walmart Agent Gateway

Un perfil se crea automáticamente la primera vez que un cliente compra a través de un agente en el nuevo Walmart Agent Gateway, y el cliente lo conecta iniciando sesión en una cuenta de Walmart. Cualquier cuenta de Walmart es válida: no se requiere membresía Walmart+.

El gateway es un nuevo servidor construido sobre el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto creado por Anthropic que permite a los agentes de IA conectarse a herramientas y datos externos. Hasta ahora, los agentes compraban en Walmart a través de un sitio web diseñado para personas, que Walmart califica de lento y propenso a errores. El gateway brinda a los agentes una ruta directa al catálogo y al pago, y se lanza en versión beta para empresas y desarrolladores. En la práctica, Walmart trata a los agentes como una clase distinta de comprador con su propia interfaz, en lugar de como tráfico que navega por páginas diseñadas para humanos.

También puede dirigir a un agente hacia los habituales de un cliente, por ejemplo, pan de masa fermentada o una marca específica de leche, sin exponer todo su historial de compras.

Walmart también impone condiciones a los agentes. Los datos de tarjetas de pago nunca llegan a los agentes, que no pueden agregar ni modificar métodos de pago y solo pueden acceder a los datos pertinentes a la tarea en cuestión. Los agentes que incumplan los términos son expulsados del sitio de Walmart, e incluso cuando un agente no actúa como se esperaba, se aplica el proceso estándar de devoluciones de Walmart.

Furner presentó el plan en Masters of Scale en San Francisco

El presidente y CEO de Walmart, John Furner, compartió el plan en la Masters of Scale Summit en San Francisco. La empresa ya se ha registrado como conector de compras de Muse, como anunció Meta en su evento Connect en septiembre, según informó Cryptopolitan. Walmart también mantiene integraciones con ChatGPT, Gemini y otros.

Neil Saunders, analista minorista de GlobalData Retail, dijo que Amazon está protegiendo un ecosistema cerrado y podría estar preocupado por que los agentes erosionen su negocio publicitario. Si los agentes externos desempeñan un papel mucho más importante en el descubrimiento y la compra, agregó, el cálculo podría cambiar.

La confianza del consumidor sigue siendo un punto delicado: solo el 16% de los compradores dice sentirse cómodo con un asistente de IA que busque y compre productos por ellos. Mientras tanto, Amazon cuenta con Alexa for Shopping, mientras que el asistente propio de Walmart, Sparky, tuvo un crecimiento del 60% trimestre tras trimestre, dijo el CEO de Walmart U.S., David Guggina, en una conferencia de Goldman Sachs en septiembre.

Con Agent Profiles previsto para el próximo mes y el gateway en versión beta, las próximas semanas mostrarán si los controles supervisados por el minorista son suficientes para que los compradores se sientan cómodos delegando un carrito al software.

Disputa sobre precios

Walmart también enfrenta acusaciones de Lindsay Owens, directora ejecutiva de Groundwork Collaborative, de usar IA para alterar precios según el comportamiento de los compradores. La empresa calificó las afirmaciones de engañosas e inexactas.

"Fijamos precios a los productos, no a las personas, por lo que los precios que ve un agente de IA son los mismos que vería una persona en Walmart.com", dijo Walmart en su publicación del blog.

Por separado, Mastercard supuestamente utilizó esta semana un agente de IA para pagar a dos proveedores nueve veces a partir de un presupuesto aprobado, según Cryptopolitan. Su motor Agent Pay for Machines permite a los agentes pagar servicios según lo prescrito por un humano.