El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, salió en defensa del creciente movimiento opuesto a los centros de datos de inteligencia artificial, argumentando que un ritmo más lento en la expansión de la infraestructura de cómputo podría beneficiar a la sociedad a largo plazo. En su opinión, retrasar el desarrollo agresivo de la IA daría a los gobiernos y las empresas tiempo adicional para reforzar sus defensas de ciberseguridad y prepararse ante amenazas tecnológicas emergentes.

En una publicación en X con fecha del 8 de noviembre de 2026, Buterin respondió a las críticas contra los movimientos anti-centros de datos. Sugirió que los avances en los algoritmos de IA podrían reducir la necesidad de expandir rápidamente la infraestructura de cómputo sin alterar gravemente el progreso tecnológico. Con estas declaraciones, una voz prominente de la industria se suma a un debate más amplio sobre las demandas eléctricas de las instalaciones de cómputo de IA a gran escala.

Las ganancias de eficiencia podrían compensar una expansión más lenta

El argumento de Buterin se basa en la mejora de la eficiencia de los sistemas de inteligencia artificial. Considera que los avances tecnológicos podrían eventualmente permitir que los centros de datos actuales realicen tareas que hoy exigen instalaciones de cómputo considerably mayores. Las necesidades de cómputo para una capacidad determinada de IA dependen en gran medida de la eficiencia algorítmica, por lo que las mejoras en esa área determinan directamente cuánta infraestructura física requieren los nuevos sistemas.

Según su evaluación, capacidades que requerirían infraestructura expandida en un plazo de dos años podrían volverse alcanzables con las instalaciones actuales en cuatro años, o incluso antes. Sobre esa base, restringir la construcción acelerada de centros de datos no necesariamente frenaría la innovación en IA ni produciría consecuencias económicas catastróficas.

Sin embargo, su cronograma representa una predicción y no un hallazgo técnico comprobado. Los resultados reales dependerían de los avances en algoritmos, eficiencia de cómputo y la demanda de modelos de IA cada vez más sofisticados.

La ciberseguridad y los riesgos biológicos impulsan la preocupación

Buterin subrayó que la sociedad necesita tiempo adicional para atender las vulnerabilidades existentes de ciberseguridad y prepararse ante riesgos biológicos emergentes. Acelerar las capacidades de IA sin fortalecer los sistemas de protección, argumentó, podría exponer a gobiernos, empresas e individuos a mayores desafíos de seguridad. Este tipo de trabajo defensivo —corregir vulnerabilidades, reforzar sistemas y desarrollar capacidad de respuesta— requiere tiempo para planificarse e implementarse en las organizaciones.

También cuestionó si frenar el desarrollo de la IA dañaría significativamente la investigación científica. Los avances científicos dependen de múltiples factores más allá del poder de cómputo, incluidos la financiación, la experimentación, la infraestructura y las aprobaciones regulatorias. En consecuencia, Buterin sugirió que una pausa de un año en el desarrollo de la IA podría traducirse en un retraso considerablemente menor en el progreso científico.

Su postura favorece el fortalecimiento de las capacidades defensivas mientras la innovación tecnológica continúa a un ritmo más manejable.

El debate sobre infraestructura de IA llega a la industria cripto

La discusión también tiene implicaciones para las empresas de criptomonedas que exploran la infraestructura de inteligencia artificial. Algunos negocios de minería de Bitcoin han buscado cada vez más oportunidades en cómputo de alto rendimiento y operaciones de centros de datos de IA. Dichos movimientos suelen aprovechar activos que los mineros ya poseen: gran capacidad eléctrica y conexiones existentes a la red, ambos elementos centrales para operar sitios de IA y cómputo de alto rendimiento.

Estos desarrollos vinculan la inversión en infraestructura de criptomonedas con cuestiones más amplias sobre la demanda eléctrica, la capacidad de cómputo y el gasto tecnológico a largo plazo.

Buterin no propuso cerrar los centros de datos existentes ni presentó un marco regulatorio específico. En cambio, argumentó que frenar la expansión agresiva del cómputo podría ofrecer beneficios de seguridad significativos sin sacrificar el potencial a largo plazo de la inteligencia artificial. Qué tan rápido mejore la eficiencia de la IA, cómo se atiendan las demandas de energía de los centros de datos y si las defensas pueden seguir el ritmo de las nuevas capacidades siguen siendo preguntas abiertas en el debate.