Thinking Machines Lab ha lanzado Inkling 2 Small, el miembro más reciente de su familia de modelos Inkling, y el modelo obtuvo 31 puntos en la versión 5.0 del Índice de Inteligencia de Artificial Analysis.

Aunque la compañía se describe como comprometida con los pesos abiertos, el nuevo modelo se ofrece inicialmente como un producto propietario disponible únicamente a través de su plataforma Tinker, con la promesa de liberar los pesos en una fecha posterior.

El lanzamiento se realizó el 5 de noviembre de 2026, lo que convierte a Inkling 2 Small en la segunda generación del laboratorio y llega menos de cuatro meses después del debut de la línea original Inkling en julio, un ciclo de iteración rápido para un laboratorio que abrió sus puertas a comienzos de 2025.

Arquitectura y precios

Inkling 2 Small está construido sobre una arquitectura Mixture-of-Experts, que combina 594 mil millones de parámetros totales con solo 17 mil millones activos en un momento dado. Cada solicitud se enruta a un pequeño subconjunto de los "expertos" internos del modelo, lo que permite al sistema almacenar una gran cantidad de conocimiento mientras dedica solo una fracción de su cómputo a cada consulta. Esa división explica por qué el total de parámetros se lee mucho mayor que la factura de servicio: el cómputo por consulta sigue los 17 mil millones de parámetros activos, no los 594 mil millones completos. Diseños como este se han convertido en un manual estándar de eficiencia entre los modelos más grandes de hoy.

El uso a través de la plataforma Tinker de Thinking Machines cuesta $0.30 por 1 millón de tokens de entrada y $1.00 por 1 millón de tokens de salida, un precio que los hallazgos de investigación de la compañía describen como competitivo frente a sus pares.

El modelo acepta entradas de imagen y admite esfuerzo de razonamiento variable, por lo que los usuarios pueden aumentar la profundidad con la que razona un problema, intercambiando velocidad y costo por profundidad. Thinking Machines lo promociona para tareas de programación agéntica, visión, razonamiento y trabajo del conocimiento. "Agéntico" significa que el modelo puede ejecutar trabajos de múltiples pasos por sí solo, en lugar de simplemente responder una pregunta a la vez.

El entrenamiento se apoyó en una gran ejecución integrada de aprendizaje por refuerzo, un proceso que permite al modelo usar retroalimentación visual para ajustar su trabajo en tareas como la creación de sitios web y juegos.

Resultados de benchmarks

En los benchmarks, Inkling 2 Small se ubicó en el cuarto lugar general en DesignArena, un ranking enfocado específicamente en diseño y salida de front-end, y también ocupó el primer lugar entre los modelos de pesos abiertos en esa tabla. Su puntaje de 31 en el AA Intelligence Index ofrece una visión en un solo número de su capacidad general, y como el índice es la versión 5.0, el puntaje refleja la edición más reciente de ese conjunto de pruebas. Dado que los benchmarks con versiones reinician las comparaciones en cada revisión, el 31 se lee mejor junto con otros puntajes de la v5.0 que con resultados de ediciones anteriores.

Antecedentes de la compañía

Thinking Machines Lab se lanzó en febrero de 2025 con una ronda semilla de $2 mil millones de dólares con una valoración de $12 mil millones, una de las mayores rondas semilla registradas para una startup de IA.

El primer modelo Inkling llegó el 15 de julio de 2026. Era un sistema más grande, con 975 mil millones de parámetros totales y 41 mil millones activos. Inkling-Small siguió el 30 de julio de 2026, con 276 mil millones de parámetros totales y 12 mil millones activos. El nuevo lanzamiento se ubica entre ambos en tamaño.

Inkling 2 Small es más del doble del tamaño total de su homónimo predecesor, y su conteo de parámetros activos aumentó de 12 mil millones a 17 mil millones.

La cuestión de los pesos abiertos

La tensión más notable es la cuestión de los pesos. Thinking Machines se define en torno a un enfoque de pesos abiertos, pero Inkling 2 Small actualmente funciona solo como un modelo cerrado en Tinker.

La compañía planea liberar los pesos bajo una licencia Apache 2.0 después de pruebas de seguridad externas. Apache 2.0 es una licencia permisiva que generalmente permite a cualquiera usar, modificar y construir productos comerciales sobre el software. Para los desarrolladores, esa licencia marca la diferencia entre alquilar el acceso a través de un único proveedor y ejecutar o personalizar un modelo en su propia infraestructura.

Hasta que ocurra esa liberación, los desarrolladores solo pueden acceder al modelo a través de la plataforma propia de Thinking Machines. Pueden ejecutar inferencia y ajustarlo allí, pero no pueden descargarlo y alojarlo por su cuenta. No se ha adjuntado ninguna fecha a la liberación de los pesos, lo que convierte el resultado de las pruebas de seguridad externas en el principal desarrollo a seguir.

Con $0.30 y $1.00 por millón de tokens de entrada y salida, el modelo apunta a equipos que quieren una gran capacidad de programación y diseño sin facturas de nivel premium. Los resultados de DesignArena refuerzan esa propuesta: un cuarto lugar general, combinado con el primer puesto entre los modelos de pesos abiertos, sugiere que el entrenamiento con retroalimentación visual está dando frutos en el trabajo de front-end y diseño.

Fuente: CryptoBriefing — Thinking Machines releases Inkling 2 Small, scores 31 on AI Index. Editado por Diego Almada Lopez.