Terra Industries, startup nigeriana de tecnología de defensa, se ha convertido en uno de los nombres más reconocibles del sector de deep tech de África, y esa visibilidad ha sido merecida. Fundada en 2024 por Nathan Nwachuku y Maxwell Maduka, la empresa diseña y fabrica drones autónomos, torres de vigilancia y vehículos terrestres no tripulados, todos conectados a través de su plataforma propietaria ArtemisOS. En agosto cerró una ronda semilla de 52 millones de dólares, la más grande de África —una cifra llamativa para una financiación semilla, una de las etapas más tempranas del financiamiento de startups— que ofrece un vistazo de lo que es posible cuando un ecosistema puede llevar a más empresas hasta esa etapa.

El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo define la deep tech como la tecnología construida sobre descubrimientos científicos, innovaciones de ingeniería y avances en la investigación, con la investigación y el desarrollo intensivos en su núcleo. La categoría incluye empresas que desarrollan drones y robótica, tecnologías de semiconductores y computación, biotecnología, dispositivos médicos y algunas formas de inteligencia artificial.

La mayoría de los negocios en el ecosistema tecnológico de África, en cambio, se construyen en torno al uso de la tecnología y no a su desarrollo. Una empresa de fintech puede lanzar un producto de pagos sin fabricar los teléfonos inteligentes que usan sus clientes, así como una startup de logística puede crear software sobre infraestructura en la nube o redes desarrolladas y operadas por otras empresas. El hardware subyacente y los sistemas fundamentales ya existen; estas startups simplemente los aplican a problemas del mercado.

La deep tech lleva esa tecnología al interior de la empresa. Para convertir avances de ingeniería en productos comercialmente viables, tales empresas pueden necesitar diseñar y probar prototipos repetidamente, obtener componentes especializados, trabajar con investigadores e ingenieros y acceder a laboratorios o instalaciones de manufactura.

Construir deep tech es una cuesta empinada

Chukwuemeka Afigbo, quien convoca la Africa Deep Tech Foundation, una comunidad enfocada en apoyar a los creadores de deep tech y desarrollar el ecosistema a su alrededor, dijo que las empresas de hardware de la comunidad han expresado su preocupación por el costo de introducir componentes al país.

"La gente del hardware te diría que hay mucho apoyo que necesitan y que no necesariamente han visto. Por ejemplo, políticas sobre la cantidad de dinero que pagan para traer componentes y construir cosas en el país", dijo en una conversación con TechCabal en octubre.

La dependencia de las importaciones es medible. A2021 baseline study]() encargado por la Comisión de Comunicaciones de Nigeria encontró que el 84% de los componentes de hardware utilizados en el sector de telecomunicaciones de Nigeria son importados, incluidas tarjetas de circuito impreso, semiconductores, conectores, antenas y otras partes electrónicas. Para las empresas de hardware que construyen y prueban productos localmente, los componentes que no se pueden obtener a nivel nacional deben traerse del extranjero, exponiéndolas a costos de envío, movimientos cambiarios, trámites aduaneros y aranceles de importación.

La capacidad de África para producir algunas de las tecnologías que sustentan la economía global sigue siendo limitada. El continente representa menos del 1% de la producción económica mundial de semiconductores, según la Academia Africana de Ciencias, y su posición en la industria de semiconductores se concentra en el diseño o las pruebas.

Las mismas restricciones se hacen visibles en la inteligencia artificial. La IA es hoy una de las mayores conversaciones tecnológicas de África, pero muchos de los productos disponibles están construidos sobre infraestructura desarrollada en otros lugares. Construir los sistemas subyacentes requiere chips especializados, centros de datos, talento de ingeniería y capacidad de investigación, y África representa actualmente el 0,6% de la capacidad mundial de centros de datos, la infraestructura física sobre la que corren los sistemas de IA.

El financiamiento es otra restricción. En 2025, las startups africanas recaudaron 3.420 millones de dólares, con fintech representando 1.370 millones, aproximadamente el 40% del total, según el informe State of Tech in Africa de TechCabal Insights. Un mapeo del sector realizado por Briter Intelligence, por su parte, encontró que las startups africanas de deep tech recaudaron alrededor de 3.000 millones de dólares en 360 operaciones entre 2013 y la primera mitad de 2023, un período de más de una década y un total todavía menor que el que todas las startups africanas recaudaron solo en 2025.

La economía de construir deep tech ayuda a explicar esta disparidad. Los costos de importación y una base de investigación débil pueden hacer que el camino de una empresa de hardware hacia los ingresos sea más largo y sus fracasos más costosos que los de una empresa de software, y el capital tiende a seguir a los negocios donde existe una ruta clara para generar retornos sobre la inversión.

La atención política se inclina hacia la IA

Los gobiernos de África están prestando atención a la tecnología avanzada, pero la IA ha recibido una parte desproporcionada de ella. La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial de Nigeria se publicó en septiembre de 2025; Kenia adoptó una estrategia nacional de IA en 2025; Egipto actualizó su estrategia de IA; y Sudáfrica ha estado desarrollando un marco de políticas de IA para orientar su enfoque de gobernanza, desarrollo y adopción de la IA.

La atención es comprensible —la IA está creciendo y atrayendo capital— pero una agenda política centrada en la IA corre el riesgo de opacar las demandas físicas distintivas del sector más amplio de la deep tech. Como señala Afigbo, la conciencia gubernamental sigue en etapas tempranas. Existe interés e iniciativas aisladas, pero la política pública aún no ha estado a la altura de la intensidad de capital y los requisitos de cadena de suministro de construir hard tech en el continente. Para un sector cuyas necesidades incluyen componentes, laboratorios y capacidad de manufactura, la señal a observar es si la atención política se extiende más allá de la IA hacia esos requerimientos físicos.

"Sí, hay conciencia e interés del gobierno, pero todavía relativamente incipiente", dijo. "Están sucediendo muchas cosas buenas, pero necesitamos 10 veces más que eso. Es un viaje".

Construir las condiciones para la deep tech

La Africa Deep Tech Foundation ha pasado de ser una pequeña comunidad en línea a una red de más de 5.000 personas, con un grupo central de unos 200 profesionales de deep tech en África y la diáspora según Afigbo. Dijo que ha organizado programas de incubación y ha reunido apoyo para fundadores en etapas tempranas. Otras empresas también están trabajando en piezas del ecosistema.

ChipMango, una empresa de diseño de semiconductores y desarrollo de talento en ingeniería, capacita a estudiantes y profesionales técnicos en diseño moderno de chips en toda África. Signvrse usa avatares 3D con IA para traducir el habla al lenguaje de señas en tiempo real. NovFeed convierte desechos orgánicos en alimento para peces de alto contenido proteico para combatir la inseguridad alimentaria. Envisionit Deep AI automatiza diagnósticos de radiología en clínicas rurales. BasiGo y Spiro ahora gestionan grandes flotas de buses y motocicletas eléctricas apoyadas en redes de intercambio de baterías. En conjunto, abarcan diseño de chips, accesibilidad, producción de alimentos, diagnósticos médicos y movilidad eléctrica, dominios que quedan en gran medida fuera de las estrategias de IA que los gobiernos han publicado hasta ahora.

Para que el ecosistema pueda apoyar a más empresas en ese camino, necesita crear condiciones que faciliten construir deep tech: más capital, mejor acceso a la manufactura y a infraestructura especializada, un grupo más profundo de talento en ingeniería e investigación, y políticas e infraestructura que traten la deep tech como un campo más amplio que la IA al apoyar las tecnologías que sustentan al sector.

El éxito de Terra hace más fácil visualizar la posibilidad de un sector de deep tech próspero, y demuestra que los inversionistas globales están dispuestos a respaldar a una empresa africana que construye tecnología física sofisticada. En última instancia, si Terra sigue siendo una excepción extraordinaria o se convierte en la vanguardia de un movimiento más amplio depende de si el ecosistema tecnológico de África puede evolucionar lo suficientemente rápido para responder a las grandes demandas de la deep tech.