El miércoles, Synopsys dijo que aumentó su guía de ingresos y ganancias para todo el año, lo que subraya cómo los miles de millones que se están invirtiendo en inteligencia artificial están llegando al software utilizado para diseñar chips.

La empresa con sede en California, cuyas herramientas se utilizan en casi todos los chips avanzados en desarrollo, señaló que la creciente adopción de IA ha empujado a los clientes a construir chips más complejos en plazos más ajustados.

La importancia va más allá de un solo informe de resultados. Synopsys ocupa una parte crítica de la cadena de suministro de IA: antes de que los chips de empresas como Nvidia o AMD, o un programa propio de chips de un hyperscaler, lleguen a una planta de fabricación, normalmente pasan por software de automatización del diseño electrónico de Synopsys o de un competidor como Cadence, en un mercado concentrado entre tres actores principales: las dos firmas estadounidenses y Siemens EDA. Como resultado, una perspectiva más sólida de Synopsys puede ofrecer una señal sobre el gasto de las empresas que están construyendo la próxima generación de infraestructura de IA.

La demanda de IA eleva la previsión

En sus resultados del tercer trimestre, Synopsys dijo que ahora espera ingresos del ejercicio fiscal 2026 de entre $9.69 mil millones y $9.74 mil millones, frente a un rango previo cuyo extremo superior era de $9.71 mil millones. La compañía también elevó su previsión de ganancias ajustadas a entre $15.04 y $15.10 por acción, desde un rango anterior de $14.72 a $14.80 por acción. La guía abarca un año fiscal que cierra al final de octubre, con resultados del cuarto trimestre y del año completo que normalmente se reportan en diciembre, el próximo punto de referencia programado para ver si la demanda de diseño impulsada por la IA se mantiene.

Ambas cifras superan las expectativas de Wall Street. Analistas encuestados por LSEG y citados por Reuters habían proyectado ingresos del ejercicio fiscal 2026 de $9.68 mil millones y ganancias ajustadas de $14.76 por acción.

Los resultados del tercer trimestre también estuvieron por encima de las estimaciones. Los ingresos subieron a $2.477 mil millones en los tres meses terminados el 31 de julio, frente a $1.740 mil millones en el mismo periodo del año anterior. La comparación también incluye la adquisición de la empresa de software de simulación Ansys por parte de Synopsys, valorada en aproximadamente $35 mil millones y completada en julio de 2025, que añadió los productos de simulación y análisis de Ansys a la base de ingresos de la compañía. Las ganancias ajustadas fueron de $3.91 por acción, por encima de los $3.67 por acción esperados por los analistas.

La directora financiera Shelagh Glaser dijo que el desempeño de la compañía refleja la inversión relacionada con la IA. “The growth is really underpinned by the strong design environment we’re seeing, and the main thing driving it is AI,” dijo en una entrevista con Reuters. Aun así, las acciones de Synopsys cayeron alrededor de 2% en las operaciones fuera de horario.

El gasto semiconductores más amplio sigue siendo sólido

La guía actualizada de Synopsys encaja en un aumento más amplio de la inversión en semiconductores. El 24 de agosto, Gartner pronosticó que los ingresos mundiales por semiconductores alcanzarán $1.6 billones en 2026, un aumento pronunciado de 92% frente a $809 mil millones en 2025. Además, la firma prevé que la participación de los centros de datos de IA en el mercado aumentará de 36.5% este año a 53% para 2030.

“The semiconductor industry is entering a fundamentally new phase of growth,” dijo Ben Lee, analista director de Gartner, señalando un gasto considerable en infraestructura de IA.

La misma tendencia también se está reflejando en el software de diseño. La ESD Alliance, una coalición de SEMI, informó que los ingresos por diseño de sistemas electrónicos alcanzaron $5.75 mil millones en el primer trimestre de 2026, un aumento de 12.7%, con la propiedad intelectual de semiconductores y el diseño asistido por computadora contribuyendo de manera importante.

Cadence también señaló un impulso similar en julio, cuando elevó su pronóstico de crecimiento para 2026 a 19% y reportó una cartera de pedidos récord de $8.1 mil millones. El CEO de Cadence, Anirudh Devgan, dijo: “Cadence is leading the agentic AI transformation in semiconductor design,” calificándolo como una “massive TAM expansion opportunity.”

El mercado de software de diseño también ha tenido que absorber cambios de política: a mediados de 2025, las normas de exportación de Estados Unidos exigieron brevemente licencias para las ventas de EDA a China antes de que la restricción fuera revocada semanas después, un recordatorio de que la política comercial sigue siendo una variable para el sector.

Más chips propios están sumando demanda por herramientas de diseño

Otro factor que apoya a Synopsys es el aumento de empresas que diseñan sus propios chips. Compañías de nube como Amazon y Alphabet están ampliando sus programas internos de silicio, según informó Reuters, ampliando un mercado que antes estaba dominado por un pequeño grupo de fabricantes de chips comerciales. Incluso esos aceleradores personalizados siguen necesitando herramientas de diseño, software de verificación y componentes de chips con licencia.

Synopsys dijo que su negocio de propiedad intelectual de diseño reflejó esa demanda, volviendo a crecer interanualmente en el tercer trimestre, con otro aumento esperado en el trimestre actual.

“Customers are building more and more complex chips and in shorter time frames. And we offer the tools for them to simplify that complexity,” dijo Glaser.

La compañía también está automatizando más del propio proceso de diseño. En la conferencia DAC en julio, presentó flujos de trabajo autónomos de EDA “agentic” desarrollados con Microsoft y utilizados por AMD. Las evaluaciones iniciales mostraron que los tiempos de ciclo de depuración cayeron entre 25% y 40%.

El CEO de Synopsys, Sassine Ghazi, resumió la presión que enfrentan los diseñadores de chips: “AI is driving unprecedented complexity” en el silicio necesario para impulsar la próxima generación de sistemas de IA.

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