En mayo, Syndio —una empresa de análisis de compensaciones laborales cuyo software ayuda a grandes empleadores a analizar y cerrar brechas salariales— eliminó varios puestos como parte de un rediseño de la compañía. Una de las personas despedidas fue Jonathan Vidales, un economista laboral que había estado en la empresa durante cinco años. Por la misma época, se redefinieron otros cargos y a esos empleados se les pidió asumir más responsabilidad y una cuota. La suposición, relata en un artículo de opinión la colaboradora de Fortune Maria Colacurcio —cofundadora de Syndio y directora ejecutiva de la empresa, republicado desde su Substack Pay Dirt—, era que nadie parpadearía: eran tiempos más ajustados, los empleos eran más difíciles de conseguir y el péndulo había vuelto a inclinarse hacia los empleadores. Quedarse en un cargo ampliado con un mayor potencial de ingresos parecía una decisión obvia.

La suposición era incorrecta. En cuestión de meses, varias de las personas que la empresa esperaba conservar renunciaron. "De repente, en nuestro afán por ser más eficientes en la era de la IA, perdimos parte del talento que más necesitábamos", escribe Colacurcio.

También hubo buenas noticias: Vidales regresó. En agosto, se postuló a uno de los puestos recién abiertos de Syndio y la empresa lo recontrató —una recontratación "boomerang", en la jerga de recursos humanos, el término para un empleado que regresa a un antiguo empleador. En una llamada por Zoom, le dijo a Colacurcio, algo apenado, que regresar se sentía como "colarse de vuelta en la casa después de que me echaron".

Eso fue un golpe duro, escribe ella —y lo peor vino después. Cuando la empresa reactivó su cuenta, dijo Vidales, encontró todavía en su bandeja de entrada el frío y corporativo anuncio de la reestructuración. Lo que más le impactó fue lo impersonal que resultó. "En mi mente, estábamos anunciando una reestructuración", escribe Colacurcio. "En la suya, personas que conocía y con quienes trabajaba codo a codo acababan de perder sus empleos". ¿Por qué, se pregunta, la empresa no pudo simplemente reconocerlos —y decir algo amable sobre las personas que se iban?

Una ola más amplia de recortes impulsados por la IA

Colacurcio enmarca el episodio en un contexto en el que cada CEO siente que debe avanzar más rápido, adelgazarse y reorganizarse por completo en torno a la IA —un clima, argumenta, en el que es fácil subestimar a las personas que una empresa ya tiene.

Los recortes atribuidos a la IA alcanzaron su punto máximo en mayo, cuando los empleadores estadounidenses anunciaron 97,000 recortes de empleo y culparon a la IA del 40% de ellos —el tercer mes consecutivo en que la IA encabezó la lista de razones citadas. Zillow despidió a más de 500 personas a comienzos de este mes, con el anuncio realizado el día previo a la presentación de resultados, según la firma de asesoría ejecutiva Challenger, Gray & Christmas.

"La excusa de la IA está gastándose", escribe Colacurcio. Julie Averill, exejecutiva de Lululemon, en un artículo en el New York Times a comienzos de este mes, describió a líderes que creen que un problema puede resolverse agitando la IA ("AI wishing") —o que culpan a la IA de los recortes de empleo ("AI washing"), atribuyendo una eficiencia que aún no existe. Las empresas, escribe Colacurcio, imaginan lo que la IA podría hacer posible y toman medidas antes de entender plenamente cómo llegar allí.

Tres de cada diez empleadores eliminaron puestos tras implementar la IA, solo para reincorporar esos cargos más adelante, según un estudio de abril de 2026 de la firma global de reclutamiento de personal Robert Half —un patrón que hace que la recontratación de agosto en Syndio sea menos una excepción que una instancia de una reconsideración más amplia.

Lo que Syndio aprendió

Colacurcio no sostiene que las empresas no deban cambiar —"esa no es la lección", escribe. La propia Syndio tuvo que cambiar, pasando de ser más una consultora pura de software a convertirse en una empresa tecnológica centrada en la IA. El trabajo de asesoría sigue siendo una parte importante de lo que hace la empresa, pero el centro de gravedad se desplazó; las nuevas prioridades requerían nuevos roles y, inevitablemente, alguna reestructuración. Lo que aprendió, escribe, es el peligro de perseguir el Próximo Gran Modelo de Negocio antes de entender plenamente si las habilidades, la experiencia y el conocimiento institucional que una empresa ya tiene pueden evolucionar con él.

Frente al estribillo del mercado de que "el trabajo del conocimiento se está volviendo irrelevante en la era de la IA", Colacurcio ha llegado a creer casi lo contrario: la IA puede hacer que las personas con experiencia sean aún más valiosas, si se les dan las herramientas adecuadas para adaptarse. Los roles pueden evolucionar y las habilidades pueden reconstruirse —pero eso requiere que los líderes inviertan en capacitación y creen un camino para que las personas hagan esa transición. "Y como líderes, esa es nuestra responsabilidad".

La conclusión, en sus palabras: "Las personas no son piezas intercambiables". El conocimiento institucional, la confianza, las relaciones y la experiencia llevan tiempo en construirse y, a veces, su valor no se comprende plenamente hasta que se han ido.

Comparte la historia de Jonathan, escribe, porque en última instancia es una historia de segundas oportunidades —un empleado que le da otra oportunidad a una empresa, y una empresa que vuelve a mirar lo que valora. También es una historia de reinvención. "Como líderes, pasamos tanto tiempo mirando hacia adelante que olvidamos el valor de también mirar hacia atrás y cuestionar las decisiones que tomamos en el camino".

Está bien cambiar de opinión, concluye —reinventarse a uno mismo, a la empresa, al equipo, al estilo de liderazgo. "A veces avanzar significa admitir que uno se equivocó en algo —y tener una segunda oportunidad para hacerlo bien".

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Las opiniones expresadas en los artículos de opinión de Fortune.com son exclusivamente las de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones y creencias de Fortune. Esta es una republicación de Pay Dirt, el Substack de la colaboradora de Fortune Maria Colacurcio sobre compensaciones, IA y los sistemas que elegimos construir. Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com.