SpaceX construirá sus planificados centros de datos orbitales Starmind en torno a los sistemas de rack Vera Rubin NVL72 de Nvidia, y Elon Musk indicó que una versión más ligera y optimizada para el espacio podría llegar a órbita en el cuarto trimestre de 2027.

El proyecto representa un paso significativo hacia el establecimiento de una infraestructura de computación de IA persistente más allá de la Tierra y posiciona la arquitectura de computación acelerada de Nvidia como la base unificada tanto para las operaciones terrestres como para las espaciales.

Cada rack Vera Rubin NVL72 combina 72 chips que funcionan como una sola computadora coherente. Según Nvidia, los chips individuales ofrecen hasta 25 veces el rendimiento de cómputo de la generación anterior, la H100. La configuración orbital se está adaptando específicamente para el entorno espacial; Musk ha descrito el diseño como significativamente más simple, más denso y más ligero que el hardware convencional de centros de datos, con modificaciones para abordar la exposición a la radiación y la gestión térmica en órbita.

SpaceXAI, la división de inteligencia artificial de la empresa, planea ejecutar en la plataforma todo su conjunto de cargas de trabajo, desde el modelo conversacional Grok hasta los sistemas de control que gobiernan su flota orbital. Musk ha calificado públicamente el sistema Vera Rubin como la mejor computadora de IA disponible en la actualidad, lo que subraya cómo se está posicionando la misma pila de hardware tanto para el entrenamiento terrestre a gran escala como para un eventual despliegue orbital.

De los gigavatios terrestres a la IA agéntica orbital

La alianza abarca tanto el sistema de rack NVL72 como la CPU Vera de Nvidia, que SpaceXAI utilizará para acelerar la capa de orquestación de sus cargas de trabajo de IA agéntica. El procesador Vera incorpora 88 núcleos personalizados Olympus, tecnología NVIDIA Spatial Multithreading y memoria LPDDR5X de alto ancho de banda capaz de entregar hasta 1,2 terabytes por segundo de ancho de banda.

Según Nvidia, esta arquitectura logra completar las tareas aproximadamente 1,8 veces más rápido que las CPU x86 tradicionales en trabajos de IA agéntica, aprendizaje por refuerzo y procesamiento de datos. A medida que SpaceXAI expande su infraestructura hacia una capacidad de escala de gigavatios, la plataforma Vera Rubin —que integra interconexiones NVLink, red Ethernet Spectrum-X, unidades de procesamiento de datos BlueField y software de soporte— está diseñada para operar como una arquitectura consistente tanto en fábricas de IA planetarias como en satélites orbitales.

Esa consistencia importa porque la computación orbital no se presenta como un experimento separado, sino como una extensión de la misma pila que Nvidia está impulsando en su hoja de ruta de centros de datos. Al vincular el proyecto espacial con Vera Rubin y las CPU Vera, SpaceXAI alinea sus planes orbitales con una plataforma que ya abarca redes, aceleradores y componentes de orquestación, lo que ayuda a explicar por qué el anuncio se interpreta como algo más que una prueba aislada de hardware.

La viabilidad financiera de la computación orbital sigue siendo una pregunta abierta. Los analistas de la industria estiman actualmente que el procesamiento en el espacio cuesta más de cuatro veces lo que cuesta la capacidad equivalente en tierra. Musk ha cuestionado esta perspectiva y predice que la ecuación de costos se invertirá en los próximos años y favorecerá el despliegue orbital a medida que continúen creciendo los requisitos de infraestructura de IA.

El anuncio llega en un momento de intensa vigilancia sobre la construcción de centros de datos terrestres y sigue al escepticismo previo del director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, quien este año describió públicamente los centros de datos espaciales como ridículos. Con plazos corporativos que se consolidan y con Nvidia adaptando ahora formalmente su arquitectura a las restricciones orbitales, la infraestructura de IA en el espacio está pasando de propuesta teórica a objetivo operativo de corto plazo. El calendario de finales de 2027 también le da al sector un punto de control concreto para evaluar si los supuestos de ingeniería y operación detrás de la IA orbital pueden pasar del concepto al despliegue.

Fuente: Metaverse Post