'La IA soberana' en realidad se trata de tener opciones: 'No quieres estar atado a nadie más'
Puntos clave
- •La IA soberana significa cosas distintas según la región: protección de datos en Europa, industria local en Medio Oriente y gran parte de Asia, y autonomía para las economías más pequeñas.
- •Nvidia ha convertido la IA soberana en una parte central de su propuesta comercial, argumentando que las naciones necesitan su propia infraestructura de IA construida con datos y experiencia local.
- •Desarrolladores de todo el mundo están construyendo modelos de IA en idiomas locales, incluido el modelo en cantonés de Votee AI, el Sahabat AI de Indosat para idiomas indonesios, la competencia gubernamental 'AI Squid Game' en Corea del Sur y el modelo en árabe de Humain construido con MiniMax.
- •Votee AI entrenó su modelo en cantonés por alrededor de $250,000, muy por debajo de las decenas de miles de millones que gastan desarrolladores como Anthropic y OpenAI, porque los clientes gubernamentales no necesitan los modelos más potentes.
- •Los modelos abiertos chinos gratuitos de desarrolladores como DeepSeek y el equipo Qwen de Alibaba son puntos de partida populares que reducen costos para proyectos locales y regionales de IA.

En el CEO Daily de hoy: la 'IA soberana' significa algo diferente en cada lugar.
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Buenos días. Nicholas Gordon les escribe desde Hong Kong.
La "IA soberana" es la palabra de moda en el sector tecnológico global, al menos si te encuentras en cualquier lugar fuera de EE. UU. y China. Los funcionarios gubernamentales y las empresas están cada vez más preocupados por vincularse demasiado estrechamente a los sistemas de IA de un solo país. El término también ha sido promovido con fuerza por la propia industria de chips: Nvidia, el principal fabricante de procesadores de IA, ha convertido la IA soberana en un punto central de su propuesta comercial, argumentando que las naciones necesitarán su propia infraestructura de IA construida con datos y experiencia local.
Pero lo que la "soberanía" pretende proteger varía según la geografía. En Europa, se trata de los datos: mantener la información personal en casa, una prioridad que encaja con el régimen de privacidad existente de la región bajo el Reglamento General de Protección de Datos de la UE. En Medio Oriente y gran parte de Asia, se trata de la industria local, parte de una apuesta a que un sector de IA autóctono generará dividendos económicos. Y para las economías más pequeñas, se trata de autonomía: alejar el miedo a ser abandonadas por un proveedor de otro país.
"La IA se ha vuelto una necesidad tan esencial que no quieres estar atado a nadie más que pueda apagarla", me dijo recientemente Pak-Sun Ting, fundador de la empresa hongkonesa Votee AI. (Ting participará en nuestro Fortune Leaders Forum en Macao el 8 de septiembre, donde integrará un panel sobre cómo las empresas pueden abordar la adopción de IA e ir más allá del "tokenmaxxing".)
El producto principal de Votee AI es un modelo de IA que opera en cantonés, el dialecto chino que se habla en Hong Kong y en la provincia vecina de Guangdong. "Toda la revolución de la IA está en inglés y mandarín", me comentó. "El cantonés se usa en la educación, la atención médica y las comunicaciones policiales. Si eso no se cubre, la IA es esencialmente inútil."
Votee AI forma parte de un grupo creciente de desarrolladores, fundadores de startups y grandes empresas que intentan construir modelos de IA para el resto del mundo. Indosat, una de las mayores teleoperadoras de Indonesia, está construyendo Sahabat AI, un modelo centrado en idiomas indonesios como el bahasa. Las empresas surcoreanas participan actualmente en el "AI Squid Game", una competencia patrocinada por el gobierno para construir el mejor modelo de IA autóctono. Y apenas ayer, Humain, una empresa de IA respaldada por el Fondo de Inversión Pública de Arabia Saudita, presentó un modelo en idioma árabe, construido por el desarrollador chino de IA MiniMax.
Es importante recordar que ninguno de estos idiomas es pequeño. El coreano y el cantonés tienen cada uno alrededor de 80 millones de hablantes. Más de 200 millones de personas hablan bahasa indonesia. Sin embargo, estas "lenguas de bajos recursos" no cuentan con los grandes corpus de texto que tienen el inglés y el chino mandarín.
Pero la IA soberana requiere más que voluntad política. Los procesadores de IA son caros de comprar, los centros de datos son caros de operar y el talento tecnológico es caro de contratar.
Ting señaló que los gobiernos, los clientes más probables de un modelo de IA soberana, no necesitan los modelos más potentes. Esas ambiciones más moderadas ayudan a reducir los costos. Ting dijo que Votee entrenó su modelo por alrededor de $250,000, no es una cifra pequeña, pero significativamente menor que las decenas de miles de millones de dólares que gastan desarrolladores de IA como Anthropic y OpenAI.
Los países (y las empresas) pueden obtener sus modelos, semiconductores y capacidad de procesamiento de distintas fuentes, y luego añadir su propio toque local al resultado de la IA para obtener un mejor resultado. Serán ayudados por un número creciente de potentes modelos abiertos chinos que cualquiera puede descargar y ejecutar gratuitamente, una categoría que incluye versiones de desarrolladores como DeepSeek y el equipo Qwen de Alibaba, cuyos pesos disponibles libremente los han convertido en puntos de partida populares para proyectos locales y regionales de IA.
Podría ser que la "soberanía" en la IA tenga menos que ver con el control y más con la elección.
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Esta nota fue publicada originalmente en Fortune.com.