Europa está perdiendo terreno en la carrera global de la IA. La inversión privada en IA en Estados Unidos ascendió a $285.900 millones en 2025, según cifras de la Universidad de Stanford, superando con creces los $20.900 millones invertidos en Europa. Estados Unidos también lidera en tasas de adopción de IA, en cantidad de centros de datos y en las valuaciones de sus empresas de IA. En total, ocho compañías tecnológicas estadounidenses han superado el umbral del billón de dólares, con OpenAI y Anthropic listas para sumarse a sus filas. La candidata más cercana de Europa es ASML, el fabricante neerlandés de equipos para chips, que tiene una capitalización de mercado de $670.000 millones.

La ausencia de una empresa europea de un billón de dólares ha estado en la mente de Peter Koerte, CEO de la división Smart Infrastructure de Siemens, la más rentable de las cuatro unidades centrales de la compañía.

"Tenemos gente realmente inteligente en Europa", dice Koerte. "Pero Estados Unidos y China tienen una ventaja enorme gracias a sus grandes mercados internos. En Europa, escalar es desproporcionadamente más difícil por los distintos idiomas, regímenes y sistemas políticos".

La ventaja de los datos industriales de Europa

Un área donde el continente podría tener ventaja, argumenta Koerte, es el desarrollo de IA para procesos industriales. El Industrial Foundation Model de Siemens, todavía en desarrollo, tiene el potencial de acortar los ciclos de ingeniería hasta en 40%, según Koerte, quien prevé casos de uso en las industrias automotriz y aeroespacial. Siemens planea invertir más de €1.000 millones en IA industrial en los próximos tres años.

A diferencia de los LLM, que se entrenan principalmente con lenguaje, los modelos industriales se enseñan con datos de manufactura e ingeniería para su uso en esos campos. La precisión, subraya Koerte, no es negociable.

"En ingeniería, hay que ser preciso. Si la IA alucina o inventa un cálculo, tendrás un problema", afirma. "Cuando intentamos usar modelos de lenguaje en ingeniería y producción, no funciona: las palabras son mucho más imprecisas".

Asegurar suficientes datos de entrenamiento para los modelos industriales puede ser un desafío en sí mismo. Koerte dice que la longevidad de los fabricantes líderes de Europa podría resultar una ventaja: más de la mitad de las empresas del Fortune 500 Europe tienen más de 100 años.

"Tenemos la mayor base instalada. Todos los datos están disponibles en las empresas farmacéuticas, automotrices y químicas que llevan décadas operando en Europa", señala Koerte.

Convencer a esas empresas de desprenderse de sus datos puede ser más difícil. "Hemos sido muy buenos educando a las organizaciones en que los datos son el nuevo petróleo", dice Koerte. "BMW o AstraZeneca no van a poner sus datos en internet, así que necesitan confiar en otros para entrenar estos modelos con sus datos".

Aquí es donde Koerte cree que Siemens, fundada en 1847, tiene otra ventaja. "Tenemos relaciones de décadas con la mayoría de las empresas con las que trabajamos", afirma. "Confían en nosotros para cuidar al máximo sus datos y pueden contar con nosotros si algo falla".

Hasta ahora, Siemens ha logrado persuadir a empresas de compartir sus datos a cambio de acceso a su modelo de IA y de la posibilidad de solicitar nuevos casos de uso. Los datos se usan solo para entrenamiento y la propiedad la retiene la empresa que los creó, explica Koerte.

Talento, alianzas y los límites de la soberanía

El otro desafío es el talento. Las instituciones de Estados Unidos emplean al 59% de los investigadores de IA de élite del mundo, según el Global AI Talent Tracker de la plataforma de investigación MacroPolo Archive. Sin embargo, el año pasado Siemens reclutó al vicepresidente de IA generativa de Amazon, Vasi Philomin, como su jefe de datos e IA. Manu Parbhakar, exdirector de Amazon Web Services, también se unió a Siemens para liderar su equipo de estrategia y alianzas con sede en Silicon Valley.

"Hay que escribir un cheque más grande de lo que se suele hacer en Europa", dice Koerte. "Pero necesitas tener a los expertos para construir esto".

Las alianzas con Estados Unidos también han sido clave. Siemens trabaja actualmente con Nvidia, el fabricante estadounidense de chips, para construir un sistema operativo de IA industrial.

Siemens no es la única empresa que aplica la IA a desafíos físicos. Prometheus, la más reciente startup del fundador de Amazon Jeff Bezos, usa IA para asistir a ingenieros en el diseño y la fabricación de una gama de dispositivos, desde computadoras hasta automóviles y motores a reacción.

"La velocidad es esencial. Pero creo que estamos en buena posición", dice Koerte.

Los vínculos más estrechos de Siemens con Estados Unidos coinciden con el impulso de la Comisión Europea por separarse de las grandes tecnológicas estadounidenses. La UE depende de países fuera del bloque para el 80% de su infraestructura y servicios digitales, y el paquete de soberanía tecnológica de la Comisión busca apoyar la creación de alternativas propias.

Si bien Koerte cree que Europa necesita desarrollar mayores capacidades de IA, sostiene que la soberanía total es una quimera. "Dicho simplemente, no hay soberanía. Ni en Estados Unidos. Ni en China. Ni en Europa", afirma. Ningún país tiene todos los recursos necesarios para desarrollar IA. "Si quieres crear chips de alto rendimiento, necesitas las máquinas ultravioleta que fabrica ASML, en los Países Bajos. Esta obtiene muchas piezas de empresas alemanas, y los proveedores de esos negocios están repartidos por el mundo", agrega Koerte.

El CEO de Siemens, Roland Busch, ha advertido que un "telón de acero digital" amenaza con frenar el progreso tecnológico a medida que los gobiernos buscan mayor control sobre las cadenas de suministro digitales. En lugar de perseguir el aislamiento tecnológico, Koerte aboga por una mayor colaboración transfronteriza. Solo mediante tal cooperación, argumenta, se pueden materializar plenamente las ganancias prometidas por la IA. Que los clientes industriales sigan compartiendo sus datos, que la colaboración con Nvidia madure hacia un sistema operativo funcional y cómo evolucione el paquete de soberanía de la UE son los indicadores concretos de si el argumento de Koerte se sostiene.

Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com.