Cinco años después del lanzamiento de Dall-E de OpenAI y la consiguiente controversia en torno a las imágenes generadas por IA, los proveedores de imágenes de stock como Shutterstock han encontrado en los acuerdos de licenciamiento una forma de mantenerse viables en el competitivo mercado de la IA. Estos acuerdos reflejan una tendencia más amplia en la que empresas de contenido —desde editores de noticias hasta plataformas como Reddit— están monetizando sus archivos de datos a medida que los desarrolladores de IA buscan corpus de entrenamiento, en medio de una incertidumbre legal continua sobre si la extracción de contenido disponible públicamente constituye un uso legítimo.

Al inicio de la era de la IA generativa, Shutterstock y otros proveedores de imágenes, incluido Getty Images, se vieron obligados a responder mientras la industria experimentaba una transición en la que muchos modelos de IA eran entrenados con datos disponibles públicamente extraídos de toda la web. Para Getty Images, la respuesta fue demandar al proveedor de modelos de imágenes Stability AI, al mismo tiempo que creaba su propio producto de IA generativa, Generative AI by Getty Images. Esa demanda sigue siendo un caso de prueba muy seguido sobre cómo se aplica la ley de derechos de autor al entrenamiento de modelos de IA.

Shutterstock, por su parte, optó por firmar múltiples acuerdos de licenciamiento de datos con OpenAI, Meta y otros. La empresa también ha establecido un fondo para contribuyentes destinado a compensar a los artistas cuyas obras están incluidas en los conjuntos de datos licenciados, un esfuerzo por abordar las inquietudes de los creadores que han acompañado el auge de las herramientas de imágenes generativas.

Daniel Mandell, vicepresidente senior de licenciamiento de datos e IA de Shutterstock, dijo que el proveedor de imágenes de stock ve los acuerdos de licenciamiento de manera positiva.

"Estamos pensando en el licenciamiento de datos con ese enfoque de doble vía, que consiste en el entrenamiento de modelos y luego para fines de inferencia", afirmó Mandell en el podcast Targeting AI de AI Business.

Añadió que, si bien las alianzas podrían generar cierta competencia por parte de los proveedores de tecnología de IA con los que Shutterstock se asocia, muchos usuarios no buscan únicamente imágenes generadas.

"No sé si necesariamente esté reemplazando el valor del contenido de stock", señaló Mandell, agregando que los usuarios quieren contenido con el mejor desempeño.

"Los clientes se están moviendo más hacia contenido basado en el desempeño en lugar de tener simplemente 55,000 fotos de cardenales y nidos", dijo, refiriéndose a fotografías de aves.

"Lo que está haciendo la IA generativa es crear un enfoque híbrido que brinda a los usuarios una mayor capacidad para crear diferentes versiones que pueden ser relevantes para distintos tipos de clientes", continuó Mandell. "No creo que eso sea algo que se hubiera podido hacer en el pasado."